绿电制氢合成氨耦合能质集成研究

化工行业迫切需要在追求“双碳”目标的过程中减少碳排放量。为此,需要找到有效的方式来吸收新能源,并推动化工行业向绿色转型。其中,利用可再生能源是合成氨制取的重要方法,其主要是通过电解水制取绿色氢气,由于这种耦合系统涉及热化学、电化学和动力循环等多种复杂的工艺过程,能量的输入和输出的品位也各不相同。这涉及解决能源利用和热交换等方面的优化问题。深入了解这种耦合系统可以帮助我们揭示系统设计的基本原理和性能评估方法,为新能源电力驱动的制氢和绿色氨合成系统的工程实施提供指导。因此,我们的研究旨在探索耦合系统中各个过程之间的能量转换和能质交换的协同效应。这将有助于推动可再生能源在化工行业中的广泛应用,促进可持续发展,并进一步减少碳排放。

中国工业能源消费导致的碳排量的分析与预测

该文分析了中国2001—2011年工业能源消费导致的二氧化碳排放量情况。2001—2011年,中国工业能源消费导致的二氧化碳排放量增长了157.49%。而根据2001—2011年的数据,运用GM模型做出的中国能源消费导致的二氧化碳排放量预测模型也达到了非常高的精度,平均误差为5.55%,并且预计从2012—2016年的工业碳排放量增长率在8.71%左右。同时中国2011年的单位增加值能耗比2001年下降了46.75%,碳排放强度下降71.15%。这说明了中国的节能工作在2001—2011年这11年间取得了一定的效果,并且其工业结构得到较好的改善。

基于LMDI-I模型的中国电力行业碳排量分析

电力行业是中国化石能源消耗和二氧化碳排放的最大贡献者。本文分析了2000—2017年电力行业二氧化碳排放总量。2000—2017年,二氧化碳排放量从19126.82×10^(4)t增加到55699.981×10^(4)t。本文选择LMDI-I方法进行研究。分解分析表明,在本文研究的7个因素中,经济规模是影响电力工业碳排放的最重要因素,用电规模和能源结构因素对碳排放的增加也起到了显著的作用。发电效率因子和发电耗电比对减少二氧化碳排放起着关键作用。最后,根据研究结果提出了减少二氧化碳排放的建设性建议。

天津市工业能源消费导致的CO_2排量的分析与预测

为了研究天津市工业能耗碳排放量的现状,为今后的节能减排工作提出建设性意见,运用因素分解法分析了天津市2005年—2012年工业能源消费导致的CO_2排放量情况,并对未来几年天津市工业能耗导致的CO_2排放量进行预测,据此提出一些节能减排的措施和建议.结果表明:经济规模因素对天津市工业能源消费导致的CO_2排放增长起主要作用,能源强度因素对天津市工业CO_2排放量的增长减缓起到主要作用.根据2003—2012年的数据,运用STIRPAT模型、Logistic模型和GM模型得到的天津市能源消费导致的CO_2排放量预测达到较高精度,平均误差分别为1.78%、2.41%和1.54%.

财富管理行业市场营销策略分析

财富管理发展在我国市场的发展非常迅速,虽然还处在发展的初级阶段,但是取得的效果非常显著.因此,本文针对财富管理行业市场营销策略做出了进一步探究,对财富管理行业概述、 财务管理发展分析、 推进银行财务管理业务发展的市场策略给出了指导与建议.

办公建筑室内PM2.5浓度分析与控制策略研究

为了进一步的研究PM2.5浓度变化对室内环境的影响规律,项目对北京某办公楼进行PM2.5浓度及"IO比"变化规律进行了监测,并且在利用实验的方法定量的计算了办公建筑室内主要污染源香烟的PM2.5散发量,同时利用实验的方法验证了基于室内质量平衡的室内PM2.5浓度的控制理论,从而为进一步研究PM2.5和控制室内PM2.5浓度提供了一定的科学依据和理论指导。