无线异构网络中的低复杂度分级视频传输技术

针对无线异构网络中进行视频无线传输遇到的网络拥塞、传输丢失等问题,提出了低编码复杂度分级编解码传输方案,基于逐级优化理论和可分级编码理论,设计了视频分级编码策略:利用小波变换后的不同分解层不同子带构成基本层(Base Layer,BL)和三个增强层,获得了码率分级和质量分级的特性。实验结果证明,随着不同层的更新,视频分级系统的解码质量和整体率失真性能都逐级改善。该传输方案实现了在信道条件动态变化的无线网络环境下仍能流畅传输并接收到有用信息,适用于信道条件不稳定的无线异构网络。

基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩

针对星载双视角图像压缩中存在数据量大和卫星编码端计算能力受限、内存资源不足的问题,提出了一种基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩方法。该方法中2个视角的图像采用不同的编码方法,视角1作为关键视角采用JPEG2000无损模式进行独立压缩;视角2经图像分块预处理之后,其中一个局部图像块作为关键图像块仍用JPEG2000无损模式独立压缩,其余部分采用分布式编码方法。编码端进行二维整数小波变换去除各视角内的空间冗余,解码端利用利用视角间的相关性采用递归预测的结构,通过配准和多元线性回归的方法生成视角2其余图像的边信息辅助其余图像块解码。实验结果表明,与未考虑双视角图像间冗余的JPEG2000无损压缩编码相比,平均编码比特率大约节约了0.296~0.6 bpp,时间复杂度降低到其5.97%~14.3%;与使用初始边信息的分布式编码方案相比时间复杂度相同,但平均编码比特率大约节约了0.45~0.51 bpp;与考虑了图像间冗余的相关文献图像算法相比,所提方法的编码比特率损失0.2 bpp,但编码复杂度降低到其4.3%,说明所提方法更具优势,满足星载图像压缩需求。

基于层修复技术的DVC鲁棒传输框架

针对分布式视频编码(DVC)系统鲁棒传输问题,设计了一种基于层修复的DVC系统传输框架。该传输框架首先对关键帧(K帧)同时采用高效视频编码(HEVC)帧内编码和Wyner-Ziv编码,并将校验信息(Wyner-Ziv码流)作为修复层码流存入缓存中。若当前关键帧有丢失,则向编码端请求该帧对应的层修复码流,在解码端对错误块进行修复,获得关键帧解码质量的提升。同时,研究了层修复码率估计算法,利用已成功解码的位平面辅助完成算法重建。实验结果表明,该传输框架利用关键帧的层修复码流对关键帧失真部分进行了修复,提高了关键帧质量,改善了边信息质量,实现了DVC的鲁棒传输。