BP神经网络在裂缝密度识别中的应用

由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。

塔河油田六区碳酸盐岩溶洞型储集体三维地质建模

碳酸盐岩溶洞型储层与碎屑岩储层不同,是一种由古岩溶作用形成的特殊储层,其发育特征复杂。为揭示塔河油田六区溶洞型储集体的三维展布规律,对其进行了三维地质建模研究。建模遵循"成因控制"的原则,即以溶洞储集体的成因特征为地质约束条件。碳酸盐岩储层垂向上具有明显的分带性,自上而下将其划分为表层溶蚀带、渗流溶蚀带、径流溶蚀带、潜流溶蚀带等4个带,并建立了岩溶三维分带模型。不同的岩溶带发育不同类型的溶洞,以测井资料结合地震资料对溶洞进行识别,并通过地震精细解释,刻画溶洞的三维展布特征,采用确定性建模技术,建立溶洞的三维地质模型。建模研究发现,研究区溶洞储集体的展布在平面上受控于古地貌类型。