基于最优组合模型的煤矿百万吨死亡率预测

为有效解决常规单项预测模型组合时采用单一的加权平均系数而导致预测结果失真的缺陷,通过引入IOWHA(诱导有序加权调和平均)算子构建最优组合预测模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测分析,实证结果表明:该组合预测模型具有较高的拟合和预测精度,可为煤矿部门安全决策和科学规划提供一定理论依据。

基于改进的灰色模型的瓦斯涌出量预测研究

通过引入实用缓冲算子来消除瓦斯涌出量原始数据序列所受到的冲击扰动以建立改进的灰色GM(1,1)预测模型,并利用MATLAB语言编程计算,选择合理的精度检验方法对预测模型和结果进行检验判断。通过实例验证了该模型对采面瓦斯涌出量的预测数据精度更高,可信度更好,可为煤矿企业有效排除矿井瓦斯涌出提供一定的决策依据。

浅析煤矿安全双重预防管理机制驱动研究

近年来,国家和社会对煤矿安全管理的要求和标准不断更新,虽然现在大多数企业已经对安全问题有了足够的重视,运用许多的科技和手段对企业的生产效率进行大幅提升,但是一些安全事故并未完全消除,重特大事故仍有发生,在煤矿企业中还是有许多的安全问题需要尽快解决。而双重预防体系作为一种良好的预防手段,有效地对企业中的一些风险进行规避,以保证能为企业谋求更多的效益。就此来看,本文对于双重体系的研究在煤矿企业中具有十分重要的现实意义。

浅析采矿工程施工中不安全技术因素和措施探究

当前,我国社会已经进入发展的黄金时期,科学技术不断的发展,社会对采矿工程质量的要求也在逐渐提高。由于矿产资源开采天然的特性,决定了采矿工程是一项具有高度危险性的作业,因此对安全性的要求比其他行业更高。同时,我国采矿工程体现出了系统性的项目特点,在实际工作中可能会存在多方面的安全隐患,例如瓦斯爆炸、矿井火灾等,都有可能给采矿工程造成毁灭性的打击。由于我国不同地区具有不同的地质条件,采矿难度等级不同,所用的技术也有差异,因此采矿工程在实际操作的过程中,具有一定的复杂性和高度危险性,这个前提就决定了采矿工程必须要保证安全作业才能提高采矿的质量。基于此,文章就采矿工程施工中不安全技术因素和措施展开论述。

智能矿山煤矿机电技术应用及管理创新研究

煤矿行业高速发展,也大幅提升了煤矿机电技术应用水平,相应的技术管理也在逐步提升。但是煤矿生产属于特殊行业,机电设备生产过程当中常常面临复杂和特殊的环境,对煤矿安全高效生产造成很大影响。为此,必须要加强煤矿机电技术管理工作,将安全第一的管理理念贯彻落实到管理工作实际,不断提升煤矿机电技术管理工作水平,保证煤矿高效稳定生产,为社会做出更大的贡献。

避灾硐室选址最优化分析

针对我国煤矿现有紧急避险系统的建设情况,指出当前避灾硐室存在选址不合理、逃生路线不明确等问题。重点对避灾硐室位置选择问题进行深入探讨,通过引入巷道当量长度的概念,应用灰色系统理论对影响避灾硐室位置的关联因素进行全面分析,计算出避灾硐室最优位置,为煤矿企业提供最优避灾方案。

多元非线性瓦斯涌出量组合预测方法

针对现有的一元线性单项预测方法信息源局限性和建模形式敏感性的缺陷,通过引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子构建多元非线性瓦斯涌出量组合预测模型。工程实例表明:该预测模型具有预测精度高,数据可信度好,预测效果理想等优点,可应用于煤矿安全生产预测。