期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于数据驱动的时序概率谐波电流预测研究
1
作者 丁玉昊 刘建波 +1 位作者 曹立明 谢香敏 《供用电》 2023年第10期19-27,45,共10页
随着非线性电力电子装置的广泛应用,配电网中的谐波含量日益增加,为有效地应对谐波日益严重的负面影响,需对谐波电流进行预测。居民负荷是常见的谐波源,由于其具有很强的随机性,导致其产生的谐波电流数据具有概率性波动。为此,提出一种... 随着非线性电力电子装置的广泛应用,配电网中的谐波含量日益增加,为有效地应对谐波日益严重的负面影响,需对谐波电流进行预测。居民负荷是常见的谐波源,由于其具有很强的随机性,导致其产生的谐波电流数据具有概率性波动。为此,提出一种基于RBF-ARX模型的时序概率谐波电流预测方法。首先,采用RBF-ARX模型对谐波电流的确定性分量进行点预测;然后,采用统计学的概率预测方法预测谐波电流的随机性分量;最后,基于实测谐波数据,验证了所提时序概率谐波电流预测方法的准确性与实用性。 展开更多
关键词 RBF-ARX模型 深度神经网络 高斯混合分布 概率谐波电流预测 马尔可夫蒙特卡洛采样法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部