我国数字乡村建设水平评价指标体系研究进展与前瞻

该研究主要介绍了我国数字乡村建设水平评价研究与实践的基本情况,分析了不同研究主体构建该类评价指标体系的目标与特点,提出现有指标体系存在指标设置不齐全、指标内涵交叉重复、指标体系不合适用于中长期评价三大问题,建议加强相关的理论、方法和调查研究,借鉴并结合乡村振兴和农业农村现代化评价经验,构建逻辑更严密,条理更清晰,内容更丰富、完整,普适性更强,适用于数字乡村建设水平中长期评价的指标体系。

基于条件对抗增强的Transformer煤矿微震定位方法

随着人工智能技术的发展以及煤矿微震监测系统的广泛应用,越来越多的深度学习模型被应用到煤矿微震事件震源定位问题的求解上。然而,由于目前的微震数据量小且数据单一不足以训练大且深的神经网络模型,而小且浅的神经网络模型也不足以表征受多方因素影响的微震事件的震源,因而导致了定位模型定位精度低和鲁棒性弱,在实际生产生活中表现较差,严重地阻碍了深度学习模型在微震定位领域上的发展。针对上述问题,提出一种基于条件对抗增强的Transformer煤矿微震定位方法CGAN-Transformer,该方法首先通过一个CGAN架构的网络模型将数据量少且单一的微震数据增强成数据量庞大且具有一定多样性的微震数据;其次,利用Transformer编码器层将微震波形数据转换为特征数据后再利用其注意力机制进一步学习微震波形数据深层次特征和复杂的站间依赖关系,同时也利用高斯分布随机变量抵消了不同地质条件对定位精度的影响;最后,通过引入混合密度输出层获取高斯分布参数,计算最优的震源位置。在智利和辽宁某矿数据集上的实验结果验证了该方法的有效性,结果表明该方法所获得的震中误差与震源误差均优于其他方法,在两个数据集上的定位误差分别降低了38%和12%,达到了提高震源定位精度和定位模型鲁棒性的目的。

中医汤剂知识图谱的构建与样例查询方法研究

利用现代化信息技术为中医药的科研、传播、教学等方面提供有效的研究方法与途径是当前的研究热点,更是未来的发展方向。知识图谱通过其独特的知识展示,为挖掘医学知识中隐藏的关联关系提供方法,为中医药的传承发展提供动力,为中医药的学习研究提供参考。中医方剂作为中医治疗的重要手段之一,扮演着重要的角色。利用知识图谱技术,实现对中药方剂中汤剂类型的经方进行实体和关系的提取,并构建一个中医汤剂知识图谱。通过对中医文献、中医医案、中医方剂数据库、名老中医经验等非结构化及半结构化信息进行深入分析和文本挖掘,将整理好的知识存入Neo4j图数据库中,并使用中医药物图片作为相应中药实体节点显示,帮助理解知识图谱中的实体和关系并发现隐藏的模式、趋势和关联性。设计一种样例查询算法进行查询分析,为中医汤剂知识的学习、浏览及检索提供新思路,为分析挖掘中医药中潜在的关联关系提供新方案,为中医药知识的表达及可视化提供新范式。

基于关系增强图卷积网络的机器阅读理解式事件检测

在面对具有复杂句法关系的长文本上下文时,现有机器阅读理解式事件检测模型难以挖掘关键词之间长距离依赖关系。针对上述问题,提出一种基于关系增强图卷积网络(REGCN)的机器阅读理解式事件检测模型(MRCREGCN)。首先,利用预训练语言模型对问题和文本进行联合编码,得到融入先验信息的单词向量表示;其次,引入动态的关系增强标签信息,并利用REGCN深入学习单词之间的句法依存关系,增强模型对长文本句法结构的感知能力;最后,利用多分类器得到文本单词在所有事件类型下的概率分布。在ACE2005英文语料上的实验结果表明,所提模型在触发词分类上的F1分值相较于同类机器阅读理解模型EEQA(Event Extraction by Answering(almost)natural Questions)和最佳基线模型DEGREE(Data-Efficient GeneRation-based Event Extraction)分别提升了2.49%和1.23%,验证了MRC-REGCN具有更好的事件检测性能。

融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法

针对现有问答方法在处理触发词歧义性问题上的不足,提出一种融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法EDQA-EITF。构建一种基于RoBERTa的问答框架,增强模型的语义表示能力;通过在模型输入序列中显示地添加实体、实体类型等先验信息,进一步帮助模型根据句子的上下文语境对触发词进行分类;采用最小门控循环单元(minimal gated unit,MGU)和Transformer编码器对输入序列中的时序依赖关系进行建模,提升模型对于句子的语义关系、句法结构的阅读与理解能力。公共数据集上的实验结果表明,所提方法在进行事件检测时具有更优的性能,有效缓解了触发词的歧义性问题。

面向时空数据区块链的对等网络(P2P)通信机制

在传统区块链中,节点与节点之间是对等的,区块链网络中的所有节点组成了一个全分布式非结构化的对等网络(P2P),即随机网络.节点之间采取泛洪的方式进行通信,泛洪通信机制存在单点信息爆炸、可控性差、容易形成泛洪循环等缺点,节点间通信效率低.针对这些缺点,本文在时空数据区块链网络中,依据节点类别及节点间的通信需求,基于chord算法提出了一种结构化的对等网络(P2P)通信机制——NC-chord.首先,确定网络中的节点类别以及不同节点间的通信需求;然后,依据不同节点间的通信需求在节点之间建立结构化通信网络,同时建立节点路由信息.实验表明,本文所提结构化P2P通信机制NC-chord在节点通信效率方面,较随机网络有了较大提升.

人工智能赋能教育4.0:挑战、潜能与案例——《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》的要点与思考

世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》报告,基于教育4.0框架,以未来教育模式和人才培养需求为导向,阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战,论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能,并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践,重塑未来学习生态和新质人才培养模式;构建并完善人工智能教育数字治理体系,推动数智化时代新质教育可持续发展;完善人工智能算法智能评测教育体系,夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座;提升师生数字素养和人工智能素养,加快建构教育4.0时代的新质教育新体系;秉持以融创教育为核心的教育设计理念,推动人工智能教育与新质教育融通。

生成式人工智能赋能教育的工作机理及监管框架构建研究

厘清生成式人工智能的内涵和工作机理,探明生成式人工智能教育和研究应用的监管框架,有助于创新制定生成式人工智能教育和研究的战略规划。然而,目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失、监管措施不足等现实问题。实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约生成式人工智能与教育和研究融合创新发展进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角着重论述了生成式人工智能的内涵、工作机理及示例,讨论了教育GPT,构建了生成式人工智能教育和研究应用的监管框架,最后反思《指南》对我国生成式人工智能教育和研究战略规划制定的启示,以期为我国加速教育数字化转型,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供实践参考。

弥合教育数字鸿沟——美国《国家教育技术规划(NETP 2024)》报告要点与思考

2024年1月,美国教育部发布第七版《国家教育技术规划(NETP 2024)》,从教育数字资源访问、数字教育教学设计和教育数字化使用领域等角度,提出了数字访问、设计和使用三种教育数字鸿沟,呼吁采取行动,为支持学习技术的获取、设计和使用的不平等建立系统解决方案。了解该规划有助于厘清教育数字化转型中存在的数字鸿沟,为学习者和教育者提供公平获取教育技术的机会。文章采用内容分析法和比较分析法,阐述美国发布该规划的背景和目的,比较了七版规划的差异,分析和勾勒规划的侧重点,并从技术整合视角论述了教育数字化转型中存在的数字鸿沟及其缓解策略,最后从教育强国建设视角反思了该规划对我国教育技术发展规划的启示,以期为加速教育数字化转型,加快建设教育强国提供参考。

培养人工智能时代负责任和有创造力的公民——联合国教科文组织《学生人工智能能力框架》报告要点与思考

随着人工智能技术在教育教学中的广泛应用,将人工智能学习目标纳入学校正式课程,培养学生人工智能能力,对于学生安全、符合伦理地使用人工智能至关重要。联合国教科文组织制定的《学生人工智能能力框架》,定义了学生在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。该框架以增强人类能动性、遵循以人为本、促进可持续发展、确保包容性和促进终身学习为原则,采用二维矩阵的方法,构建了涵盖以人为本的思维方式、人工智能伦理、人工智能技术与应用以及人工智能系统设计4个能力维度,横跨理解、应用和创造3个能力等级的12个人工智能能力模块。文章提出,我国应该研制以人为本的国家人工智能教育战略,创建支持人工智能教育的数字化环境;构建新型的人工智能教育教师培养体系,筑牢高水平的人工智能人才队伍基座;重视人工智能工具与学科深度互融,形成人机协同的教师智能素养新生态;研发符合伦理原则的能力评估工具,动态评估师生人工智能能力。

筑牢新质人才培养数字基座——《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》解读

2024年2月,中央网信办等四部门印发《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》,围绕六个方面部署了提升全民数字素养与技能的17个重点任务。解读该工作要点对于厘清我国教育数字化转型中公民数字素养与技能的现实境况及挑战,构建更加健全的数字素养与技能培育体系具有重要的意义。研究者采用内容分析法和比较分析法,阐述其发布背景和研究目的,比较三版“提升全民数字素养与技能行动纲要/工作要点”的差异(2021年、2022年、2024年版),分析和阐明其不同侧重点,并着重从系统化思维视角论述该工作要点的主要任务,最后从新质人才培养视角反思其对我国提升全民数字素养与技能实施路径的启示,以期为加速我国教育数字化转型进程,助力新质人才培养,推动建设教育强国提供实践参考。

退耕还林补贴政策的实施状况与完善建议

文章以广西壮族自治区为调研对象,以其西南地区扶绥县为典型案例,采用实地调查、文献调查、对比分析等方法,重点分析了第二轮退耕还林补贴实施状况、成效与问题,以及在新形势、新要求下具体落实第三轮退耕还林补贴应做出的工作调整与措施改进。结果表明,由于实施退耕还林补贴,广西生态恶化趋势扭转、环境质量提高,林业产业结构改善,退耕农户实现增收;但政策实施也面临持续推进压力大、退耕还林成果巩固难、历史遗留问题多等困境,根源在于补贴地类有限、补贴标准偏低、补贴可持续性不足、政策整改办法不灵活等。在落实第三轮退耕还林补贴工作中,应强化资源调查、规划协调,优化补贴政策体系,调整整改措施,解决历史遗留问题,夯实新一轮补贴政策的落实基础,提高退耕还林成果巩固成效,促进退耕还林内生性发展。

基于HBase与Netty的煤矿微震时序大数据存储优化

在当前智能煤矿场景中,大量煤矿微震传感器所产生的时序数据呈爆炸式增长,进而对现有的存储系统及性能都有了更高的要求。目前已经存在基于分布式列族数据库HBase能够存储工业时序大数据的实例,但是由于没有考虑到特定业务场景中数据的特征关联问题,现有的策略仍然无法较好地满足煤矿微震波形时序数据的特定存储需求。针对上述问题,基于分布式存储系统HBase,利用煤矿微震波形时序数据的特征,提出了基于HBase与Netty的煤矿微震时序大数据存储性能优化(CM^(2) TS-HBase),分成四个部分,分别为数据采集层、数据预处理层、数据中转层以及数据存储层。其中,数据采集层分为离线部分与实时部分,离线部分即存储在数据中心硬盘中的历史微震时序数据文件,实时部分即部署在某煤矿的多个微震波形传感器通过网络实时地向数据预处理层进行数据缓冲;数据预处理层实现对波形时序数据的文件进行对齐、解析以及序列化操作。根据煤矿微震波形时序数据特征提出了适用于微震波形时序数据的HBase数据表结构、预分区策略以及主键优化策略,有效地解决了数据存储过程中出现的数据热点问题以及数据分散问题;数据中转层提出了基于Netty与Redis的数据转发中间件平台为整个存储体系提供异步处理机制,较好地解决了高并发存储问题;数据存储层是基于分布式数据库HBase作为存储体系的底层存储媒介。最终根据真实数据集的存储耗时证明了相较于原生存储方法(HBase API)与基于金融时序数据存储优化(FTBase),CM2T S-HBase在煤矿微震时序数据的存储性能有了明显提高。

口服戊酸雌二醇片辅助治疗多囊卵巢综合征所致不孕症患者的疗效及其对子宫内膜厚度、卵巢血流动力学指标及妊娠结局的影响

目的探究口服戊酸雌二醇片对多囊卵巢综合征(PCOS)所致不孕症患者的效果及对卵巢血流动力学指标、子宫内膜厚度的影响。方法选取我科2020年10月至2022年10月期间124例PCOS所致不孕症患者,根据抽签法分组。对照组62例给予二甲双胍和克罗米芬治疗,观察组62例增加戊酸雌二醇片口服,对比两组患者临床疗效:排卵率、妊娠率、月经恢复率、子宫内膜厚度;性激素水平:睾酮(T)、雌二醇(E_(2))、黄体生成素(LH)、卵泡刺激素(FSH);卵巢血流动力学及不良反应。结果两组患者不良反应发生率无明显差异(P>0.05);治疗后观察组妊娠率、排卵率、月经恢复率、子宫内膜厚度、PSV、PI、E_(2)水平高于对照组,T、LH、FSH、RI水平低于对照组,有统计学意义(P<0.05)。结论口服戊酸雌二醇片对PCOS所致不孕症患者辅助治疗,可有效调节性激素水平、改善卵巢血流动力学,提高治疗效果,安全性高。

CD73表达率对多发性骨髓瘤预后的影响

探讨CD73的表达对多发性骨髓瘤(MM)患者治疗效果及预后的影。方法 收集2017年05月至2020年05月收治的50例初治MM患者,利用流式细胞术检测CD73表达的阳性,并分析不同阳性表达率与患者疗效及预后的关系。结果 50例初治MM患者被分为CD73高表达组(CD73表达率≥40%)及CD73低表达组(CD73表达率<40%),对于CD73高表达组而言,将其与CD73低表达组相比,两组间的临床特征均无差异(均P>0.05)。两组患者分别接受4-6个疗程硼替佐米联合地塞米松、来那度胺方案化疗,两组治疗总有效率差异无统计学意义[75.0 %(21/28)比81.8 %(18/22),P>0.05]。CD73高表达组、CD73低表达组中位总生存期提示,前者为36个月(6~ 65个月),后者该指标为44个月(8~ 63个月),无差异(P=0.5181);中危无进展生存期提示,前组为18个月(2~ 23个月),后组该项指标为36个月(6~48个月),差异有意义(P=0.0374)。结论 CD73高表达是影响MM患者预后的不良因素,CD73高表达的患者与低表达的患者接受硼替佐米的治疗效果无明显差异。但CD73高表达患者的中位PFS明显缩短,复发较快。

高热量饮食和年龄对载脂蛋白E基因敲除小鼠脑功能的影响

目的探讨高热量饮食和年龄对载脂蛋白E基因敲除(ApoE^(-/-))小鼠脑功能的影响。方法选取8月龄成年ApoE^(-/-)小鼠和18月龄老年ApoE^(-/-)小鼠共20只,随机分为正常饮食成年组、正常饮食老年组、高热量饮食成年组、高热量饮食老年组,每组5只。正常饮食成年组、正常饮食老年组小鼠喂食实验室标准饲料,高热量饮食成年组、高热量饮食老年组小鼠喂食高脂饲料,干预8周。用体质量监测和葡萄糖耐量实验测试小鼠体质量、血糖变化,核磁共振波谱检测海马和下丘脑N-乙酰天冬氨酸(NAA)、胆碱(Cho)含量,Y迷宫和旷场实验检测认知功能,Western blot检测脑组织突触体相关蛋白25(SNAP-25)、突触素(synaptophysin)、突触后致密蛋白95(PSD-95)、诱导型一氧化氮合酶(iNOS)、白细胞介素1β(IL-1β)表达。结果与正常饮食成年组比较,高热量饮食成年组海马NAA、下丘脑Cho和NAA、自发交替率、SNAP-25、synaptophysin、PSD-95表达降低,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01),iNOS、IL-1β表达升高,差异有统计学意义(P<0.01);与正常饮食成年组比较,正常饮食老年组海马NAA、下丘脑Cho、SNAP-25、synaptophysin、PSD-95表达降低(P<0.05,P<0.01),iNOS、IL-1β表达升高(P<0.01);与正常饮食老年组比较,高热量饮食老年组海马和下丘脑Cho和NAA、中心路程/总路程、SNAP-25、synaptophysin、PSD-95表达降低(P<0.05,P<0.01),iNOS、IL-1β表达升高(P<0.01);与高热量饮食成年组比较,高热量饮食老年组海马NAA、中心路程/总路程、平均速度、synaptophysin表达降低(P<0.05,P<0.01),iNOS、IL-1β表达升高(1.61±0.10 vs 1.35±0.13,2.04±0.08 vs 1.54±0.11,P<0.05,P<0.01)。结论高热量饮食导致ApoE^(-/-)小鼠代谢障碍和神经炎症,抑制突触蛋白表达引起认知功能障碍;长期高热量饮食和年龄增加促进ApoE^(-/-)小鼠脑功能衰退。

面向嵌入式异构平台的高实时通信中间件设计

本文以高实时信号处理系统为研究背景,设计了一种面向嵌入式异构平台的基于发布订阅机制的通信中间件,屏蔽节点内、节点间底层数据传输协议的差异,为应用层提供统一的收发数接口。提出一种零拷贝数据收发方法,节省了数据传输过程中拷贝带来的时延。

一致性视角下“数的运算”结构化教学策略研究

在小学数学课程中,教师基于一致性视角,针对“数的运算”相关知识,开展丰富多样的结构化教学活动,不仅可以培养学生整体化、结构化学习的意识,还能引导他们根据运算知识的一致性特点,进行推导探知和规律探寻,从而使其更加高效地认识新知识,更加扎实地掌握数学算法.对此,为了更好地达成上述教学效果,文章从一致性视角出发,阐述教师通过设计结构化目标,开展本质探究、算法推导、规律探寻、知识体系建构等活动,提升数学教学质量的策略.

面向DSP与FPGA的发布订阅通信中间件设计

针对雷达信息处理松耦合集成、高效数据传输需求,提出并设计了一种面向DSP与FPGA的发布订阅通信中间件。首先,采用发布订阅机制实现DSP和FPGA之间应用软件间的松耦合数据传输;然后,设计了统一的数据收发接口,屏蔽底层硬件细节差异;最后,设计了高效的数据收发缓存机制,提高异构平台间数据收发效率,应用于雷达信息处理软件设计,实现DSP与FPGA之间发布订阅松耦合通信。

改进非线性海鸥算法在矿震定位中的应用

为了提高矿震定位精度,保证算法能快速收敛且具有较强鲁棒性,提出了一种基于改进非线性海鸥算法的矿震定位算法(Robust Difference Seagull Optimization Algorithm,RD-SOA)。该算法首先计算差值矩阵,提出采用稳健差值法作为目标函数,其次基于海鸥算法,提出非线性惯性权重,最后通过海鸥间相互作用求解震源点位置。通过模拟试验分析,当波速在-1%~1%、-3%~3%和-5%~5%的范围内浮动时,RD-SOA的定位精度均优于传统的非线性最小二乘法(Nonlinear Least Square,NLS)和Geiger定位法及改进前的SOA,相同情况下,RD-SOA比SOA的收敛速度提高了67%。通过柿竹园金属矿人工爆破数据进行对比分析,RD-SOA定位结果的绝对误差由原始SOA的13.7 m降低至3.8 m。对某煤矿的一次大能量矿震事件进行定位,震源位于采空区顶板上方38 m厚细砂岩层中,受开采影响导致工作面后方顶板断裂,为本次事件提供了能量源。