基于跨域特征融合的烘丝工艺优化方法

针对烘丝控制系统中传统控制方法只依赖于单一数据源的局限性,提出使用跨域特征融合控制的方法优化烘丝生产过程。首先,对来自不同来源的数据进行预处理,以降低数据异构性的影响。然后,使用机器学习算法进行特征提取,从大量的跨域数据中获取关键模式信息,构建了基于多头注意力机制和对抗自编码器的特征融合模型,为更精确和有效的控制策略提供支持。实验结果表明,通过特征选择和特征融合这两个步骤,能获取更相关、更具信息量的数据以优化模型的性能,通过自编码器进行多源融合后的特征进行的预测,预测模型精度更高。

基于SAC算法的工厂变电站储能设备控制方法

传统方法控制工厂变电站储能设备时,易发生收敛过早、FHC值和放电深度最大值偏高以及储能设备使用寿命缩短的问题。提出基于SAC算法的工厂变电站储能设备控制方法,首先通过SAC算法对工厂变电站储能设备进行分析,通过充分利用训练样本,获取储能设备的最优参数,然后分析计算光伏系统设备和储能设备的电压、功率等,最后结合两者共同控制出口,得到工厂变电站储能设备最优控制方法。实验表明方法能够有效地降低FHC值和放电深度最大值,延长储能设备的使用寿命。

社会力模型中恐慌度概念的分析和改进

社会力模型是人群仿真领域的经典模型,自1995年提出后就被广为应用和调整。该模型2000年又推出一个改进版,增加了恐慌度概念。虽然目前基于社会力模型的研究已经很多,但是针对恐慌度概念分析的研究尚不多见。因此梳理了社会力模型中关键参数物理意义和恐慌度的概念,用恐慌度的变化来解释人群疏散中的“快即是慢”与“从众行为”现象。指出了社会力模型中由于对行人感知描述得不够细致,导致在一定条件下,人群仿真结果存在个别行人不从众与到达出口却不撤离的问题。针对所提问题,通过增加行人视野范围描述以及重定义行人自运动状态等方式来完善社会力模型。实验结果显示,改进后的模型能够较好地模拟人群的从众现象,并且有助于加深对社会力恐慌度概念的理解。

突发事件车间工作人员行为仿真研究

采用社会力模型对突发事件下车间工作人员行为进行仿真,以生产车间为背景,研究行人行为规律,提出应对措施以减少人员生命损失。首先提出了受训工人和未受训工人两种模型。通过A*算法规划受训人群的逃生路径,以疏散标识引导和从众行为引导未受训人群。模型能够较好的再现目前生产企业常用的安全措施对行人疏散效率的影响。安全培训、安装疏散标识与保持安全通道畅通等措施能够有效提高行人疏散效率。

高校事件下知乎平台网络舆情参与用户画像

构建知乎平台中参与热门高校相关话题讨论者的画像,有助于理解特定网络舆情下的用户特点,以便加强同类事件网络舆情引导。可对现实实例问题进行分析,通过爬虫技术、舆情生命周期划分、主题挖掘和聚类方法,分别呈现回答者和评论者的用户特征。研究发现,意见领袖参与到具体话题后影响力会进一步扩大,舆情参与者主要来自事件发生地区和发达地区,回答者中男女分布平均而评论者中女性居多,而匿名用户倾向于评论而非回答。

企业网络信息建设中网络安全的探讨

随着社会主义市场经济的不断繁荣发展,企业作为最具活力的参与者,在当前的市场经济发展中具有重要的作用。为了更好地发挥企业的经济带动作用,在当前的企业发展中,就要加强自身的内部建设和内部健全。企业网络信息建设中网络安全问题,是影响企业持续性长远发展的重要因素。在信息化和网络化的大背景下,做好信息安全管理工作十分重要。针对企业网络信息建设中网络安全的有关内容,一定要采取有力且全面的措施,合理地应用相关的技术手段,保护企业信息系统的正常运行,不断优化当前企业网络安全建设的新局面。

基于ANSYS有限元分析的膨胀烟丝浸渍器压料装置设计

为解决干冰膨胀烟丝生产线浸渍器内顶部烟丝浸渍效果差等问题,通过对浸渍器工作过程进行分析,设计了一种圆锥形浸渍器压料装置。通过关闭浸渍器上盖带动压料装置动作,避免顶部烟丝浮于液态二氧化碳液面之上,进而提高烟丝浸渍效果;采用ANSYS有限元分析软件对压料装置受力进行分析,验证其设计合理性。以宁波卷烟厂生产的膨胀烟丝为研究对象进行测试,结果表明:加装压料装置后浸渍器内顶部烟丝填充值提高3.786cm^3/g,膨胀率提高125.5%。该技术可为提高卷烟产品质量、完善膨胀烟丝生产工艺提供支持。