基于物联网和人工智能的空气质量监测方案设计

空气污染问题是人们最为关切的环境问题之一。随着物联网的提出和人工智能技术的发展,对空气质量进行随时监测成为可能。本文提出了一种基于物联网和人工智能的空气质量监测设想,通过物联网技术和智能手机获取空气成分数据,由中央服务器对这些分布在不同区域的数据进行人工智能计算,得到空气污染成分的来源、分布状态、移动趋势等信息,并将这些信息反馈给某些特定的用户。该方案的设计可以为将来的空气污染监测提供一定的建议。

关于共享单车与城市公共空间的思考

作为一种新生事物,共享单车在为城市居民提供便利的同时也带来了一系列的问题,如乱停放、交通问题和占用城市公共空间的问题。本文对这些问题产生的根源进行了分析,并给出了解决方案。认为在城市规划过程中,让城市居民广泛地参与城市规划与建设将会在一定程度上避免相关的问题。对共享单车的使用者和经营者进行宣传和教育可以在一定程度上减少和避免相关的问题。