GATA结合蛋白1的造血调控功能及其突变导致的红系/巨核系相关遗传病

GATA结合蛋白1(GATA1)是1个重要的造血谱系转录因子,在转录水平上特异性调控红系和巨核系细胞的增殖和分化,以此维持这2个系细胞的正常发育成熟。GATA1的功能结构由1个N端转录激活域(N-TAD)和2个锌指结构(NF与CF)构成。GATA1的蛋白序列在不同物种中高度保守,其改变将导致红系和巨核系相关基因转录失调,从而产生程度不一的临床表型。本文从GATA1的分子结构、在红系和巨核系细胞中的造血调控功能以及突变导致的遗传性红系/巨核系造血调控紊乱等方面予以综述。

城市更新背景下废弃铁路改造与再利用

废弃铁路线路占地狭长,对两侧城市空间分割明显,阻碍两侧交通联系,常年无人管理,易形成城市消极空间,成为城市安全隐患.为发挥废弃铁路的社会和经济价值,经过对大量实际案例的考察研究,并与专家反复交流论证后,确定以区位条件、土地价值、交通条件、配套设施和景观条件5个方面为准则,进一步提出量化指标,构建废弃铁路改造与再利用评价指标体系,采用层次分析法确定不同模式下各指标的权重,并计算得到评价结果,旨在为铁路存量用地再开发提供理论依据.

城市更新项目解析——纽约高线公园成功改造及影响

纽约高线公园是近年来最成功的城市更新项目之一。这座由废弃高架铁路改造而成的带状城市公园,穿梭于高楼林立的曼哈顿市中心,不仅为周边居民和游客带来美的享受,也带动了周边的社会经济发展。社区环境得以改善,犯罪率下降,中产阶级和富人大量涌入,房地产价格远超曼哈顿中心区中值。其他城市开始纷纷效仿高线公园的成功改建,试图将各自的废弃铁轨打造成城市更新的源动力。

模块化教学模式下土木工程专业《工程制图》教学体会

土木工程专业的工程制图模块包括画法几何与建筑制图、建筑制图实践、计算机制图实践三个子模块，文章通过对这三个子模块课程设置、教学方式及考核方式的探索，提出运用翻转课堂教学模式、更改考核方式这两点改革建议。

基于粒子群优化的DGM(1,1)模型在基坑变形安全预测中的研究

为确保基坑施工期间发生变形后能够正常使用,将变权缓冲算子结合DGM(1,1)模型构造出变权离散灰色模型,利用相对误差、后验差比,灰色绝对关联度3种精度检验法作为粒子群算法适应度建立模型,构造PSO-VWDGM(1,1)模型,并结合实际工程监测数据研究不同适应度对基坑变形预测精度的影响。研究结果表明:不同适应度函数对预测精度存在较大影响,以灰色绝对关联度作为适应度建立模型预测精度较高,可以更好应用在工程中。研究成果可为工程施工阶段的基坑变形预测、稳定性分析与灾害评估、预警提供参考。

粒子群优化灰色模型在沉降预测中的研究

DGM(1,1)模型的参数估计、数据拟合及序列预测均采用离散方程,不存在离散模型与连续模型之间的近似替代,具有较高的精度。但采用最小二乘法原理进行模型参数估计时,原始序列初始值近似替代拟合曲线的迭代初始值会对预测结果造成较大影响,并且使用受到外界因素冲击扰动后的原始数据建立模型也会大大降低DGM(1,1)模型的预测性能。鉴此,首先利用变权缓冲算子对原始数据进行新序列构造,弱化外界因素影响,再以平均相对误差最小为准则,运用粒子群算法对缓冲算子的可变权重以及新序列的初始值进行二维优化,从而提高DGM(1,1)模型的预测性能。

TPGM(1,1)预测模型在基坑变形中的应用研究

依据深基坑周边地表沉降监测信息,运用灰色理论的方法,对基坑周边地表沉降发展变化规律进行合理的预测可以有效的确保基坑施工期间变形安全和正常使用要求。针对传统的GM(1,1)和DGM(1,1)模型本身数学结构的不足,提出采用TPGM(1,1)预测模型对基坑周边地表沉降进行预测。结合工程实例计算表明,在TPGM(1,1)模型中,利用已知监测数据预测未来一段时间内的基坑周边地表沉降能获得更加精确的预测结果。该研究成果能为动态信息化施工以及施工阶段的基坑灾害评估、预警提供有力指导。

DNGM(1,1)预测模型在基坑水位变化预测中的应用

运用灰色理论对基坑水位变化规律进行合理预测,可以有效确保基坑施工期间围护结构安全及正常使用要求。选取合肥市轨道交通1号线南宁路站基坑开挖期间地下水位监测数据为原始序列,建立DNGM(1,1)预测模型,研究该模型在基坑开挖期间水位变化预测中的应用,并与传统灰色预测模型进行残差比对。研究成果能为基坑施工阶段的灾害评估、危险预警提供有效指导。

依托学科竞赛,提升建筑学专业实践教学质量——以合肥学院建筑工程系为例

文章首先介绍了建设高校多层次竞赛培养体系和依托学科竞赛提高师生教学实践能力,并提出了依托学科竞赛,提升建筑学专业实践教学质量的措施,最后以合肥学院建筑工程系为例,阐述了其实践教学质量。

TPGM(1,1)预测模型在基坑变形中的应用研究

依据深基坑周边地表沉降监测信息,运用灰色理论的方法,对基坑周边地表沉降发展变化规律进行合理的预测可以有效的确保基坑施工期间变形安全和正常使用要求。针对传统的GM(1,1)和DGM(1,1)模型本身数学结构的不足,提出采用TPGM(1,1)预测模型对基坑周边地表沉降进行预测。结合工程实例计算表明,在TPGM(1,1)模型中,利用已知监测数据预测未来一段时间内的基坑周边地表沉降能获得更加精确的预测结果。研究成果能为动态信息化施工以及施工阶段的基坑灾害评估、预警提供有力指导。

新兴市场货币受多重因素影响

2023年,由于美联储维持高利率、地缘冲突与金融风险事件打击市场风险偏好等因素,多数新兴市场货币维持宽幅震荡走势。2024年,预计新兴市场货币将受到利差水平、经济基本面、市场风险偏好等因素的综合影响,内部走势有所分化。