特殊体型男西装高级定制虚拟仿真实验建设与实践

传统的特殊体型男西装高级定制实验教学存在特殊体型模特缺乏、西装款式单一、成本高、周期长及教学效果差等问题。基于虚拟仿真技术,文章对这一重点与难点综合实验进行了建设实践,构建了虚实结合的线上线下混合式实验教学体系,并在实际教学中实施。该虚拟仿真实验教学体系可引导服装专业学生通过探究式学习实现理论知识向工程实践应用的转化,培养学生解决复杂工程问题的能力。

基于空间向量模长的青年女性腰腹臀部形态分类与判别

为实现女体三维曲面的分类与判别,提高裤装的合体性,提出一种基于空间向量模长表征腰腹臀部形态并进行体型分类的方法。获取323名18~25岁青年女性的三维点云数据,提取腰腹臀部10层横截面曲线,以臀围质心为原点重建点云坐标系,通过欧式距离计算130个特征点的空间向量模长,构建表征人体曲面形态的模长矩阵。引入拉普拉斯特征映射降维获取18个本征维度,采用K-means聚类,运用随机森林算法建立青年女性腰腹臀部形态的判别模型。结果表明,青年女性腰腹臀部可分为大众型、扁平型、腹凸型、臀凸型4类,分别占样本总数的58.82%、27.86%、8.36%和4.95%。分析获得4类体型对应的裤装样板差异,有效提高了裤装合体性,青年女性腰腹臀部形态判别准确率达96.92%。

服装“三创”人才培养实践教学体系的建设与探索

实践教学是培养创意、创新、创业(简称“三创”)人才的重要环节。针对服装实践教学中存在的问题,通过研究实践教学与“三创”人才培养之间的关系,把“三创”教育融入人才培养全过程,以渐进式、多元融合的实践教学为手段,以“三创”能力培养的实践教学内容为体现,构建了融知识传授、能力培养和素质提高为一体的全过程、立体式“三创”人才培养的服装实践教学体系。实践表明:该实践教学体系取得了良好的效果,培养了一批批有创意、能创新、会创业的高素质、复合型服装“三创”人才。

畲族服装特征提取及其分布

服饰纹样是畲族服装的重要特征,这些特征的数字化研究对畲族服装的计算机自动分类有重要意义。实验选取12款典型畲族服装,采用高斯模糊和尺度不变特征转换方法从服装样图中提取特征关键点,并获得在领口、门襟、袖口和侧开衩等不同区域的关键点分布。结果表明:用计算机获得的关键点分布与不同类别畲族服装特征之间具有良好的一致性;通过关键点数量分析,可以得到不同类别畲族服装的关键设计区域和排序;用关键点向量间方差大小可以表征畲族服装纹理的复杂度。该方法可有效识别不同类别的畲族服装,为畲族服饰设计提供了参考。

基于三维测量的江浙青年女性体型特征及分布研究

利用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得江浙青年女性大量的人体数据,并运用多元统计的方法分析该人群的体型特征、分布特点,从而为江浙青年女性服装的生产提供有实用价值的参考数据。

杭州丝绸与女装产业关键技术挖掘与提炼——丝绸与女装产业专利技术文献分析

调查了丝绸与女装产业知识产权保护现状,对2001-2008年与丝绸专利相关的发明专利、实用新型专利和外观设计专利进行了分析,探讨了其总量分布、申请主体、地域分布的特点,并对浙江省三大专利的分布情况重点进行了介绍。

智能服装的应用及研发进展

论述了智能服装的概念、特征和研究方法,重点阐述智能服装研究的关键技术及应用,最后展望了智能服装在21世纪的发展趋势。

服装压力舒适性实验项目的创新设计——以文胸为例

对服装压力舒适性实验项目进行创新实验设计,新的实验内容增加了"服装卫生学"、"服装人体工学"、"服装结构设计"等专业知识点,更新及丰富了服装压力舒适性的相关内容,并给出以文胸为例的典型实例。新的实验取得了良好的教学效果,能有效地激发学生的创新精神和提高实践能力。

多元智能理论在大学英语听说课的应用研究

本课题在多元智能理论的理论指导下对大学英语视听说课程的教学目标,教学方法和评估方式等进行了一系列的改革。在教学方法上,教师根据学生的不同智能特点,结合课本主题,设计了个性化的小组任务。通过问卷调查,小组访谈和口语测试,结果发现:该教学改革能够激发学生的学习兴趣,有效提高教学效能。

青年女子体型的特征指标及岭回归预测研究

利用三维人体测量仪，选择430名年龄在18～23岁之间的江浙籍青年女子测量其体型指标；对影响人体体型的46个部位尺寸数据进行了聚类分析，得到了决定并区分女子体型的典型指标：身高、前长、胸高、胸围、臀围和总肩宽。建立了能广泛应用人体细部规格与基本部位之间的岭回归模型关系，从而可以通过典型指标预测细部规格，其预测模型值的准确度高，相关性检验显著，可使制作的服装样板更加准确、合体。

基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展

为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,且多特征融合应用可有效提升检索精度,但在大样本数据集及高层语义识别检索问题中的应用存在局限性,深度卷积神经网络是克服这一问题的有效途径;织物语义属性的优化设计、卷积神经网络结构优化以及距离尺度学习是目前提升深度检索模型语义识别精度的3个有效途径;认为未来织物图像识别检索精度的提升主要依赖于标准化的语义系统设计、精准的图像分割与识别技术以及多模态的信息融合检索。

面向创新能力培养的服装设计与工程专业实验教学体系研究与实践

在分析专业人才培养方案和服装产业现状的基础上,从重组实验教学内容、改革实验教学模式、改变实验教学手段和完善实验考核方式等4个方面入手,构建了与创新能力培养目标相适应的多层次、模块化服装设计与工程专业实验教学新体系,提高了实验教学的效率和学习效果,培养了学生的动手能力、产业适应能力和创新、创业能力。

基于C/S模式的女子体型识别及应用

采用C/S模式,建立女子体型的识别和应用系统。目的在于经过对三维人体数据的研究,生成符合人体尺寸的服装样板,应用于服装企业的生产中,以满足消费者的个性化需求。首先,通过三维人体扫描仪,采集江浙青年女子人体数据,构建人体数据库;再次,根据企业的服装款式,建立基本的样板数据库;最后,利用BP神经网络对个体特征参数进行识别分类,形成个性的服装样板图。这一系统通过VB.NET平台的自制软件得以实现,企业试用效果良好。

特殊时期希尔顿酒店在华促销策略分析

受新冠疫情影响,中国的酒店行业遭受打击。如何灵活地抗击风险,找寻更有效的促销方案吸引消费者,是酒店行业亟待解决的难题。本文调查研究了希尔顿酒店集团在后疫情时代为吸引消费者、恢复正常运营所采取的多种促销举措,并从公共关系、网络营销和销售促进三个方面总结出适合我国本土酒店借鉴的促销方案。希望本研究能为推进我国酒店行业的发展建言献策。

浅析英语词汇的搭配规律

词汇之间的搭配关系应该是具有一定的规则性,还是开放而不完全拘泥于规则呢?除了基本的语法规则和语义的限制外,其他因素是否会影响词汇之间的搭配呢?本文针对以上的课题,运用认知语言学的相关理论,探析了英语词汇搭配的认知规律,并阐释了经验主义、概念范畴化和概念结构对词汇搭配的制约作用。

本科人才培养现状调查及校企合作SWOT分析——基于浙江理工大学服装设计与工程专业

对服装设计与工程专业人才培养现状和企业对高校人才培养、产学合作教育等要求进行了问卷调查与统计分析。调查表明:校企合作人才培养非常必要,有利于高校、企业共同发展。采用SWOT方法对校企合作进行研究,结果显示,产学合作教育存在诸多机遇和优势,也面临着一定的劣势和不足。面对机遇和优势,校企双方应积极响应国家号召,借助优势,开展校企合作;面对劣势和威胁,校企双方应认真审视自身劣势,努力变劣势为优势,战胜威胁。

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。

积极课堂教学模式下的“服装材料学”课程改革与建设

在积极课堂教学模式理念的指导下,从优化教学内容、改革教学方法、丰富教学手段、完善考核方式及建设优良课程资源五方面入手,开展"服装材料学"课程的改革与建设。

三维人体扫描仪测量数据与手工测量数据关系研究

通过三维人体扫描仪测量以及手工测量的方法测得两组人体数据,利用最小二乘法对两组数据进行曲线拟合,对它们之间的关系进行分析研究。得出服装纸样制作中常用对应部位两组数据之间的映射关系,并且对结果进行曲线拟合优度验证,结果显示:所研究的各部位两组数据之间映射的准确率在97.25%以上,表明本文模型的有效性,为直接根据三维扫描仪测量数据制作样板提供依据;并得出各部位模型的排序,根据准确率由高到低依次为:颈椎点高、臀围、腰高、臂长、胸围、腰围、肩宽、背长。

缝制条件下织物的弯曲和悬垂性能

首先调查分析不同类型缝份部位整体弯曲性能的变化,然后着重研究在不同接缝位置、不同缝型和不同缝份宽度条件下有缝织物的悬垂性能变化及其原因。结果显示:缝份部位的抗弯长度和抗弯刚度与原织物相比有明显增加;带有径向接缝或圆周边缘缝份的有缝试样,其悬垂系数、平均半径和硬挺度系数等指标均大于无缝试样;径向接缝试样,缝份宽度、接缝方向、缝份部位的抗弯长度和抗弯刚度等因素会对织物悬垂系数产生影响。该研究结果将对缝制后面料及服装造型评价及模拟具有一定的实践指导意义。