衡山土壤腐殖质研究

研究衡山自然保护区不同海拔各类土壤腐殖质含量、组成和性质．结果表明：衡山各类土壤腐殖质含量较丰富，均属富里酸型．ＨＡ／ＦＡ比值一般小于０．４，胡敏酸物质光密度较小，芳构化程度低．但随海拔升高，土壤中腐殖质含量增加，胡敏酸碳占有机碳总量百分率增高，表明海拔升高更有利于腐殖质的累积，特别是胡敏酸物质的缩合．同类土壤不同植被条件下腐殖质含量、组成和性质也有很大区别．因而，土壤腐殖质组成和性质不但是土壤高级分类单元的分类依据。

新开水田土壤肥力特征及培肥途径研究

新开水田土壤养分贫乏,物理性质不良,水耕植稻产量低.必须采取多种措施增施有机肥以提高土壤肥力,多犁多耙以降低渗漏,才有可能在较短的时期内改造成为高产稳产的农田.

一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器的研究

该文研究了一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器。根据铂电阻和半导体热敏电阻在温度测量中的不同特性,设计了一种组合式温度传感器,并利用Kalman滤波算法进行综合数据处理。提出了基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器模型,给出了静态测量和动态测量两种情况下的kalman滤波算法步骤,分析了Kalman滤波算法的参数设置。实验结果表明,该组合式温度传感器可有效提高测量结果的准确性和灵敏度。

武陵源之土壤考察与分析

本文以湖南省生态学会组织的武陵源综合考察为基础,对武陵源土壤进行了较为深入全面的研究.结果表明;土壤淋溶作用较强,富铝化作用明显,生物累积作用旺盛,土壤垂直分布颇有规律,自下而上为山地黄红壤(海拔400～650m),山地黄壤(650～1000m)和山地准黄壤(1000～1334m),而红色石灰土、黄色石灰土与钙质岩类相对应镶嵌分布于不同垂直带.按中国土壤系统分类,本区各类土壤分别属于铁硅铝土纲和铁铝土纲.

芒草群丛的生态经济研究

本文研究了湖南省丘陵区芒草群丛的生态功能,结果表明:芒草群丛具有适应性强,生物生产量高,保持水土和培肥土壤等多种生态功能;是人口密集、缺煤少柴、水土流失严重、土壤贫瘠、生态失调的丘陵山区改善生态环境,提供生活能源的可供选择的植物种群。其生物生产能力亦属较高水平,有可能成为很有前途的生物能源,其潜力是不可低估的。

物联网下智能水表系统的设计与实现

为解决目前水表的功耗大、信号覆盖低等问题,保证数据安全可靠传输,设计并实现一种基于物联网技术的智能水表系统.该水表以STM8L101F3超低功耗单片机为系统主控芯片,实现对水表流量数据的采集,借助NB-IoT无线网络使用MQTT协议将数据接入阿里云物联网平台,实现数据传输以及远程控制.设计采用蜂窝窄带物联网NB-IoT(narrow band Internet of things)技术,将设备接入阿里云物联网云平台,解决了智能水表数据采集和传输过程中网络吞吐率小、覆盖面积小、功耗大、数据安全性能低等实际问题,不仅实现了水表智能便捷化的管理,更可为未来新型智慧城市的发展提供技术上的支持.

一种基于数据融合的组合式温度传感器

提出一种基于数据融合的组合式温度传感器。将在线性及稳定性方面具有良好性能的铂电阻温度传感器与反应速度快、灵敏度高的热敏电阻温度传感器进行物理组合,使用联邦卡尔曼滤波算法对2种温度传感器的测量数据进行实时数据融合,设计一种兼具铂电阻传感器和热敏电阻传感器优点的组合式温度传感器。实验结果表明,这种基于数据融合的组合式温度传感器,提高了测量系统的准确性和动态响应特性。

基于大数据时代的物联网技术在智慧城市中的应用浅析

随着社会的发展和经济水平的增长,科学技术的更新换代,我国城市化建设规模也在不断扩大,同时信息技术和网络技术的广泛应用,使城市中的各项设施以及人们的生活质量也得到极大的改善。现代化理念也决定了智慧城市建设的实现,大数据时代下物联网技术作为智慧城市的特点之一在先进技术的支持下也逐渐成为人们生活和工作的重要组成部分,为人们的生活带来了极大的便利。文章主要从大数据、物联网技术、智慧城市的定义以及大数据技术、物联网技术在智慧城市中的实际应用进行简要的阐述。

软件工程在企业信息化平台建设中的应用探究

随着我国经济技术的高速发展,企业在建设的过程中也积极寻找更高效的技术方式,进一步带动企业生产,而信息化平台的出现可以很好地满足企业这种高效的需求.目前许多企业尤其是国有企业对建设信息化平台越来越重视,而这一平台在企业的发展过程中扮演着重要的角色,不仅能够提升企业的核心竞争力,更可促进企业实现战略目标.软件工程在企业信息化平台建设中是不可或缺的一项基础性工具,其应用效果会对企业最终的建设成果起着决定性的作用.所以在此基础上分析了信息化平台与软件工程间的关系,制定合理的信息化平台建设策略,能够更好地将软件工程应用到信息化平台建设中,对达到企业预期应用效果,增强企业信息化水平,带动企业长久稳定发展起着积极作用.

“大数据”时代的多媒体信息处理技术探究

随着我国科学技术的不断发展,已经被广泛地应用,并且在各领域的发展中,充分地发挥着自身的优势与作用,对各领域的发展产生了积极的影响。但是,随着多媒体用户数量的不断增加,也产生了大量的信息数据,并且会随着用户的使用次数,每次都会产生大量的信息数据,不断地积累与增加,使网络存储处理技术已经无法满足信息数据的储存需求,也影响着互联网的网络安全。因此,需要创新发展方式、优化发展理念,能够以大数据为主要载体,有效地解决网络安全出现的问题,全面提升机算机信息处理技术水平。