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题名基于粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉
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作者
陈明亮
章军辉
丁羽璇
刘禹希
刘俊泽
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机构
常熟理工学院
中国科学院大学
无锡物联网创新中心有限公司
江苏省物联网创新中心昆山分中心
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出处
《棉纺织技术》
CAS
2024年第10期47-53,共7页
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基金
江苏省博士后科研资助计划(2020Z411)。
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文摘
为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照线性加权方式将多目标模型转化为单目标模型。其次,对粒子群和萤火虫群进行分阶段初始化,设计一种学习因子动态调整和非线性递减惯性权重策略用以提高粒子群算法的综合寻优能力,并采用自适应移动步长更新萤火虫个体位置。最后,使用粒子群、萤火虫及粒子群萤火虫混合算法对配棉模型进行求解。试验结果表明:3种配棉算法均展现出良好的求解可行性,所得混和棉质量指标的综合绝对误差分别为0.0268、0.0240、0.0281,皆处于较低水平;并且粒子群萤火虫混合算法在成本节约方面更具优势,其配棉的总成本相比粒子群算法、萤火虫算法分别降低了1.20%、2.27%。
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关键词
计算机辅助配棉
混合算法
粒子群优化算法
萤火虫群优化算法
线性加权法
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Keywords
computer aided cotton blending
hybrid algorithm
particle swarm optimization algorithm
glowworm swarm optimization algorithm
linear weighting method
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分类号
TS104
[轻工技术与工程—纺织工程]
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