支持不停电作业的配网可靠性分析算法设计

为了提升配电网络的负荷预测精度,并为配网不停电技术提供可靠性分析的基础,文中对深度学习的时间序列处理算法进行了研究。针对传统循环神经网络(RNN)中神经元结构简单、无法储存长时间序列的结构信息等问题,引入了一种改进的长短期记忆(ILSTM)单元。通过改进算法的门结构来控制状态单元在隐藏层中的信息结构流向,有效避免了迭代过程中时间信息丢失的问题。对于当前算法中参数初始化方面的缺陷,采用了一种自适应惯性权重粒子群算法(APSO),优化了网络的训练效率与稳定性。结合某低压配电网的自动化改造项目对不同负载下的负荷状态加以采集,并基于实测数据对网络进行了训练和测试。仿真结果表明,与RNN网络相比,所提算法的指标均较为理想,且MAE、MAPE分别提升了42.95%和0.07%。

考虑智能用电新业务发展的电网评价方法

光伏云网、车联网、综合能源服务等智能用电新业务的快速发展会对电网运行产生新的影响。运用鱼骨图建立基于能量、信息、电能质量、有序充电及需求响应等多维度的智能用电新业务对电网运行影响评价指标体系,并从电网安全可靠性、协调平衡性、运行经济性及节能环保性方面评价智能用电新业务对电网的影响。同时,提出基于指标综合筛选的模糊综合评价方法。首先基于敏感度、贡献度、独立性对指标进行综合筛选,然后结合指标体系进行模糊综合评价,最后验证了指标体系与评价方法的实用性与有效性。

基于容错机制的电力系统故障诊断方法研究

在电力系统故障诊断工程中,线路保护及断路器的不确定性是影响故障诊断的重要因素。为此,通过BFT(拜占庭容错)投票方法,利用系统内设备间状态矩阵判断出故障设备及故障类型。利用PMU收集实时数据后,PDC会将线路故障后期望状态矩阵发送给全系统内测量设备。保护设备、断路器、警报会将实际状态与期望矩阵进行逻辑对比并投票选出保护域内公认的故障设备。该方法考虑了电力系统不确定性并有较可靠的容错能力。

基于多元负荷峰谷互补特性的供电优化方法研究

我国电网负荷呈现多元化发展趋势,各类负荷时间及空间属性差距较大,基于各类负荷全时段、分时段峰谷互补特性,以及分布式电源、储能、电动汽车等柔性负荷的有序控制,研究电网负荷优化组合方法,对探索多元负荷与电网灵活互动的电网发展新模式有着重要意义。首先,分类分析了负荷峰谷波动特性,利用聚类分析法研究了复杂负荷构成中具有稳定峰谷特性的负荷分类,构建了垂直互补度、水平互补度、综合互补度等负荷互补度计算模型,提出了基于多元负荷的全时段、分时段峰谷互补优化组合方法;然后,基于分类负荷峰峰叠加和峰谷互补特性,考虑负荷空间维度,提出了负荷削峰、负荷互转互带优化提升策略;最后,仿真验证了策略的有效性,在一定程度上提高了配电网资产设备的利用率。

基于负荷互补特性的中压配电网环网结构优化研究

配电网是经济社会的重要基础设施,网络结构的合理性关乎配电网安全、优质、经济和高效运行。首先,提出了以Pearson模型为基础的中压馈线及其装接负荷的互补性分析模型,并以中压馈线供电电量为目标,建立了配电变压器接入中压馈线的组合优化模型;然后,研究了基于迪赫斯特拉算法的中压环网建设改造物理路径的优化模型;最后,以算例验证了成果的有效性,研究成果有利于负荷特性互补,为改善中压馈线供电负荷特性、提高利用效率提供了理论基础。

考虑远方—本地协调控制的配电网光伏饱和承载力分析

针对分布式光伏大量接入配电网,导致配电网大量光伏功率削减的问题,本文提出一种考虑远方-本地协调控制的配电网光伏饱和承载力分析方法。考虑随机性,对光伏出力和负荷建立多状态模型。考虑节点电压、支路功率等约束,建立基于机会约束规划的光伏接入容量双层优化模型,上层以光伏饱和承载力最大为规划目标,决策变量是光伏接入容量、OLTC挡位;下层也以光伏饱和承载力最大为规划目标,决策变量是光伏接入容量和基于上层优化结果进一步调节的光伏逆变器无功输出,下层的优化结果会返回至上层,重复迭代两层计算直到收敛。采用遗传算法对以上两层模型进行求解。采用IEEE 33节点网络进行仿真,结果表明所提分析方法较传统方法,在置信水平为0.9和0.95时配电网光伏饱和承载力分别提高了112%和119%。

市场环境下扶贫光伏产业运营模式研究

目前大量扶贫光伏主要依靠国家及电网补贴实现盈利,市场竞争力较弱。随着分布式发电交易市场化推进,国家光伏发电补贴逐步减少,农村扶贫光伏亟需寻找新的运营模式增加发电收益。首先分析国家关于分布式发电市场化交易相关文件,结合扶贫光伏特征选择最佳交易方式,进而分析参与交易的各方利益,提出新的光伏发电运营模式,最后通过实例对比分析新的运营模式对扶贫地区市场化交易带来的优势。