基于Jason卫星的南极潮汐时变调和分析

随着卫星测高技术的发展,利用卫星测高数据提取大范围潮汐信息成为是研究海洋潮汐的重要方式。本文基于可用性强的Jason系列卫星的测高数据对南极海域的潮汐进行分析,同时针对传统调和分析方法无法反映分潮调和常数随时间变化的问题,提出一种时变调和分析方法。该方法将时间变量引入最小二乘中,解算分潮的调和常数时变序列,采用一次拟合的方式得到分潮的调和常数初值及变化率。结果表明,该方法得到的顾及所有分潮的内符合精度比传统方法提高了0.532 cm,各分潮的外符合精度最大提高了约0.6 cm,利用变化率预测出的振幅和迟角与实测结果差值分别在1 cm和2°之内,且变化趋势比较接近实测结果。因此,该方法改进了传统调和分析方法,可以有效地解决调和常数不随时间变化的问题。

1:500无人机大比例尺测图关键技术及应用研究

近年来,随着无人机技术发展迅猛,航空摄影测量的精度也随之有了很大的提高,通过航测来获取高精度、高分辨率的遥感影像逐渐成为常态。传统的大比例尺测图方法耗时费力,本文通过分析无人机航空摄影测量系统组成,探究其关键技术,并实地进行航测试验以验证免像控1:500无人机测图的可行性和可靠性。

利用高分辨率DSM和DOM自动提取城市建筑物区域

建筑物区域的精确提取是数字地形图自动化绘制的基础。本文通过融合无人机航摄处理得到的高分辨率DSM(digital surface model)与DOM(digital orthophoto map)数据,提出一种基于阈值分割、SVM(support vector machines)分类和形态学处理的建筑物区域提取算法,并选取ISPRS提供的Potsdam数据集进行试验,通过定量化精度分析验证了该算法的可行性及可靠性。

Structure Sensor 3D扫描仪在小尺寸目标精细建模与测量中的应用研究

Structure Sensor是一款可以与iPad等移动设备相结合的便携式3D扫描仪,可通过Skanect软件扫描人像、物体或场景并进行三维精细建模。采用3种非接触式测量方案,在室内环境中利用Structure Sensor 3D扫描仪对小尺寸模型进行三维建模,并在模型上选取部分点进行尺寸量测,与徕卡TM50全站仪测量方案和基于三维直接线性变换算法的非量测数码相机近景摄影测量方案进行对比,结果表明,在近距离测量中Structure Sensor 3D扫描仪尺寸测量精度可以达到亚毫米级,测量稳定性高,建模质量高,流程简便,可以替代非量测数码相机近景摄影测量技术。