“课程思政”背景下人工智能导论课程的研究与实践

课程思政是在专业知识教学的过程中对学生进行思政教育。在人工智能导论的课程教学中,以“立德树人”为根本任务和理念,从教学改革、课程建设、教学方法、考核方式等方面进行探讨,通过深入挖掘课程思政元素,有机融入课程教学,在提高课程教学质量和学生专业知识水平的同时,传递思政教育的“正能量”,激发学生的爱国强国热情,达到润物无声的育人效果。

惠普忆阻电路的线性叠加分析

基于惠普(HP)忆阻器的元件特性,该文分析了惠普忆阻器的数学关系式,惠普忆阻元件的内部状态变量与忆阻阻值之间存在增量线性关系,在外加电压下惠普忆阻器阻值的变化可叠加,得出了惠普忆阻电路具有线性叠加性的结论。通过PSpice电路仿真验证上述结论的有效性和正确性,为叠加定理在含惠普忆阻器及线性元件的线性电路中的使用提供了理论分析支撑。

自动化专业计算机网络课程实验的教学研究

该文针对自动化专业计算机网络课程学时少的特点,设计了一个综合的课程实验,以直观有趣的方式提升学生的知识掌握度。此实验使用3台笔记本电脑与树莓派智能小车建立Wi-Fi无线局域网,通过无线局域网将笔记本电脑中编写好的程序传送到树莓派小车中,进而远程控制小车实现程序的编译。之后笔记本电脑中的应用软件,就可以实时查看树莓派小车的摄像头采集到的视频信息,并且控制小车的运动。实验原理部分介绍了依托计算机网络体系结构实现无线数据通信的过程,着重突出了无线设备的数据链路层使用的CSMA/CA协议,列举了CSMA/CA协议的工作要点。本实验可以让学生对计算机网络的知识形成整体的概念,并通过实验所涉及的相关技术,培养学生持续学习的能力。

分数阶基因调控网络的拉格朗日稳定性

研究了一类分数阶基因调控网络的拉格朗日稳定性问题。首先,将分数阶微分算子引入到传统的整数阶基因调控网络中,建立了新型的分数阶基因调控网络,不仅可以有效地描述系统的记忆遗传特征,还可以真实地反映系统的本质特性;其次,利用拉普拉斯变换方法,卷积公式和Mittag-Leffler函数的性质,得到了此类系统拉格朗日稳定性的充分判据。另外,所得的判据还涵盖了相关整数阶基因调控网络的结果。最后,通过一个仿真实例,验证了该系统拉格朗日稳定性判据的有效性和合理性。

Finite-time Mittag-Leffler synchronization of fractional-order delayed memristive neural networks with parameters uncertainty and discontinuous activation functions

The finite-time Mittag-Leffler synchronization is investigated for fractional-order delayed memristive neural networks(FDMNN)with parameters uncertainty and discontinuous activation functions.The relevant results are obtained under the framework of Filippov for such systems.Firstly,the novel feedback controller,which includes the discontinuous functions and time delays,is proposed to investigate such systems.Secondly,the conditions on finite-time Mittag-Leffler synchronization of FDMNN are established according to the properties of fractional-order calculus and inequality analysis technique.At the same time,the upper bound of the settling time for Mittag-Leffler synchronization is accurately estimated.In addition,by selecting the appropriate parameters of the designed controller and utilizing the comparison theorem for fractional-order systems,the global asymptotic synchronization is achieved as a corollary.Finally,a numerical example is given to indicate the correctness of the obtained conclusions.

Finite-time Mittag-Leffler synchronization of fractional-order complex-valued memristive neural networks with time delay

Without dividing the complex-valued systems into two real-valued ones, a class of fractional-order complex-valued memristive neural networks(FCVMNNs) with time delay is investigated. Firstly, based on the complex-valued sign function, a novel complex-valued feedback controller is devised to research such systems. Under the framework of Filippov solution, differential inclusion theory and Lyapunov stability theorem, the finite-time Mittag-Leffler synchronization(FTMLS) of FCVMNNs with time delay can be realized. Meanwhile, the upper bound of the synchronization settling time(SST) is less conservative than previous results. In addition, by adjusting controller parameters, the global asymptotic synchronization of FCVMNNs with time delay can also be realized, which improves and enrich some existing results. Lastly,some simulation examples are designed to verify the validity of conclusions.

融合STDP规则的忆阻联想记忆电路

脉冲时序依赖可塑性规则和联想记忆规则共同描述了神经元突触的可塑性,对生物的学习和遗忘有重要的影响。现有的脉冲时序依赖可塑性规则与忆阻器结合的相关研究,仅实现了联想记忆的学习功能。基于此,融合脉冲时序依赖可塑性规则设计了一种新的忆阻联想记忆电路。首先,分析脉冲时序依赖可塑性规则和联想记忆规则之间的联系;接着,设计一种具备延时功能的模块,融合两种规则;进一步,结合模块设计了一种忆阻联想记忆电路,实现了学习和三种遗忘功能;最后,通过PSPICE仿真验证了学习和三种遗忘功能,以及所提出方案的有效性。

分数阶时滞基因调控网络一致稳定性分析

相比于传统的整数阶基因调控网络,通过引入分数阶微分算子构建了一类新型的分数阶时滞基因调控网络,精确地描述了基因m RNA(信使核糖核酸)和蛋白质之间的关系.针对m RNA和蛋白质之间的复杂动态行为,通过利用Caputo分数阶微积分的性质和不等式的放缩技巧,结合所构建的向量范数,给出了系统一致稳定性的充分判据;此外,运用Brower不动点定理证明系统平衡点的存在性和唯一性.所得结论可作为已有文献的一种推广,便于实际工程应用.最后,通过仿真实例验证了所得结论的有效性和正确性.