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基于微多普勒特征的地面目标分类
被引量:
27
1
作者
李彦兵
杜兰
+2 位作者
刘宏伟
丁苏颖
关永胜
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2848-2853,共6页
轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目...
轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目标多普勒谱能量分布的能量比特征。基于实测数据使用相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的识别结果表明该特征具有较好的识别性能,同时对目标速度具有稳健性。
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关键词
雷达目标识别
微多普勒
CLEAN算法
相关向量机
支持向量机
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题名
基于微多普勒特征的地面目标分类
被引量:
27
1
作者
李彦兵
杜兰
刘宏伟
丁苏颖
关永胜
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2848-2853,共6页
基金
国家自然科学基金(60772140
60901067)
中央高校基本科研业务费专项资金联合资助课题
文摘
轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目标多普勒谱能量分布的能量比特征。基于实测数据使用相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的识别结果表明该特征具有较好的识别性能,同时对目标速度具有稳健性。
关键词
雷达目标识别
微多普勒
CLEAN算法
相关向量机
支持向量机
Keywords
Radar automatic target recognition
Micro-Doppler effect
CLEAN algorithm
Relevance Vector Machine (RVM)
Support Vector Machine (SVM)
分类号
TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微多普勒特征的地面目标分类
李彦兵
杜兰
刘宏伟
丁苏颖
关永胜
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
27
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