基于图像处理技术的智能火车字符识别系统

介绍基于数字图像处理技术的智能火车字符识别系统的构成及工作流程,并详细阐述了实现系统功能的图像处理技术,给出了系统工作现场的性能。

高性能的车牌识别系统(英文)

描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,以及两种字符的识别方法 :基于PCA LSM的有限中文字符识别方法和基于结构特征分析的字母及数字字符识别方法 .在实际应用环境下 ,该系统的日间整体识别率超过 97% ,夜间整体识别率超过 95 %

指纹图像的预处理方法

提出了改进型指纹点方向图计算方法,设计了基于方向图的分离模板以实现灰度图像的方向性滤波,并采用数学形态学的方法进行二值指纹图的滤波操作。实验表明,用该方法进行图像预处理,能大大减少指纹图像中的伪结构,有利于后续的指纹特征抽取和识别。