基于营销大客户用能风险预警的设计与实现

基于电网数据中台整合数据资源,获取电力营销业务相关数据,并依托人工智能、数据可视化等关键技术,对营销业务类数据信息蕴含的内在变量开展深入挖掘,细化各项评分指标,运用权重加权算法构建电费回收风险预测模型,量化潜在客户风险值,为管理决策提供数据支撑。

基于数据中台的电力营销网格化研究

城市发展速度的加快与用电需求的增加,对电力营销数据管理提出了更高的要求。同时,电力营销数据管理与智能电网建设等面临着全域数据资源沉淀与数据价值挖掘等挑战,需要在数据中台基础上,加大对电力营销网格化的研究力度。为此,对电力营销网格化的背景与必要性进行探讨,深层次研究电力营销网格化的功能设计,包括依托数据中台进行多维度叠加的能源网格划分、实行“量价费损”监控、“量价费损”全景看板等功能优势,并设计了优化技术方案,借此提高电力企业数据管理质量,挖掘数据价值,为电力营销策略调整提供可靠数据支持。

电力公司用电检查营销策略探析

电力行业要适应激烈的市场竞争,必须以市场测试为基础,以电力用户为导向,以电力用户为发展导向的企业,才能实现电力销售。供电公司通过电力稽查一方面掌握用户用电情况,增强用户对安全用电的认识,同时对电力用户的安全隐患予以排除。供电企业在保护社会和经济效益的前提下,通过电力企业的检查营销策略,提高企业的竞争力,以实现供电企业的可持续发展。本文探讨了电力公司用电检查营销策略。

汉语言文学专业应用型人才培养的基本思路

随着时代的不断发展,我国人民开始更多地追求精神层面的需求,中国优秀传统文化正逐渐发挥自己的作用和价值,社会对汉语言文学专业应用型人才的需求进一步加大,目前我国许多高校都开设了汉语言文学的课程,但是在教学方面还存在着一些问题,所培养出来的专业人才不能完全满足社会的要求,所以要对现有的培养方案进行优化和改革,增强人才的实用性,本文简要介绍汉语言文学专业应用型人才培养的基本思路。