基于遗传算法的计量泵投料系统优化

针对计量泵投料系统的多泵协同工作问题,提出了带精英选择和个体迁移的多目标遗传算法的优化调度方法。对每一台泵的工作状态和流量进行了合理地调度,使系统整体运行达到最优。在系统运行过程中,将实际流量与目标流量之差的平方最小作为系统的第一目标,将系统的总功耗最小作为第二目标,建立了投料系统优化问题的数学模型。利用Matlab平台编写优化调度算法,进行了算法有效性和可行性的分析。最后结合实际系统,将算法用Java语言实现,并嵌入到实际系统中。Matlab仿真实验结果表明,遗传算法经过15~20代的迭代运算之后,就可以对目标流量为800 L/H进行合理地流量优化分配,还能有效地降低系统的总功耗,满足实验的设计需求。实际系统的运行结果表明,该优化调度算法执行效率高,优化效果明显。