大数据在职业病防治工作中的应用分析

伴随国内的不断进步发展,人们已经逐渐迎来了大数据的新时代。因大数据这一先进手段的出现,人们逐渐可以通过大数据来预测未来可能发生的许多事情,并对未来可能出现的事提前做好相应的预防措施。这其中,广大社会民众可以充分利用大数据的特点,准确预测自己的职业健康状况,做到早发现、早预防。对此,本篇文章主要针对大数据在职业病防治工作中的应用展开一系列探讨分析,以期能够为职业病防治工作开展提供一定参考建议。

医疗服务中知情告知对象及履行方式初探

为了保障患者在就诊过程中的合法权益,防止医务人员因未尽告知义务给患者造成二次损害,避免和减少医疗纠纷的发生,以两起典型案件为例,对知情告知对象的范围及履行方式进行了深入探讨。分析医务人员在知情告知时的注意事项,提出了加强对传统知情告知方式管理、建立统一的“知情告知智慧系统”、对微信和短信等告知方式进行规范等可行性建议。

汽车制造职业病危害防治工作中的问题及解决策略探析

国民经济水平的提升致使人们对于汽车的需求逐渐增加,在此种市场需求背景下,汽车制造行业面临着发展机遇的同时也具有潜在的安全风险。比如:生产和制造设备更新不及时、作业方式自动化水平较低等。为保证汽车制造行业的稳定发展,本文首先详细分析汽车制造行业危害因素,并且结合职业病危害防治问题,进一步总结出应对措施。