欧洲主权债务危机的演进背景、原因和影响

2009年底，金融危机的风暴还未完全散去，又一场大规模的主权债务危机登上了舞台。包括希腊、葡萄牙、意大利、爱尔兰、西班牙等国先后出现了严重的财政赤字和公共债务崩溃，《欧盟稳定与增长公约》的警戒线形同虚设，

避免战略产业贸易冲突的分析——以欧美大飞机补贴冲突为例

2010年6月30日，世贸组织公布对空客补贴案的初步裁决，认定欧盟国家为空客提供的部分支持构成非法补贴，而且空客公司接受补贴与波音公司遭受的负面影响之间存在一些关联。7月21日欧盟委员会则表示将对世界贸易组织裁决欧盟非法资助空中客车提出上诉，将挑战该判决大部分的关键结论。而9月16号公布的一份机密性临时报告显示，

KOH活化法制备煤基活性炭及其吸附性能研究

研究了以无烟煤为原料,通过预炭化、再采用KOH活化法制备煤基活性炭的工艺。利用场发射扫描电子显微镜(SEM)研究了活性炭的显微结构,并测试了活性炭对甲基橙(MO)的吸附性能。结果表明:无烟煤炭化产物与KOH质量比(炭碱比)、活化温度、活化时间对煤基活性炭显微结构及吸附性能有显著影响。在炭碱比为1∶1、活化温度为900℃、活化时间1h的条件下,能制备出吸附性能良好的活性炭材料,吸附15min时对MO的吸附率可达到89.6%。

采用pix2pixHD的高分辨率皮肤镜图像合成方法

皮肤镜图像中的皮肤病变自动识别是提高诊断性能和减少皮肤癌死亡的重要方法.针对训练数据不足的问题,提出一种基于pix2pixHD的高分辨率皮肤镜图像合成方法.首先,通过皮肤病灶的真实边界,结合病变类别对皮肤病变知识进行建模,获取包含病理意义的标签映射;其次,以标签映射作为病变合成的约束条件,利用构建的生成对抗网络模型实现标签映射向皮肤镜图像的空间映射,同时将生成器的浅层和深层特征相结合以避免图像细节信息的丢失;然后,引入标准差特征匹配损失以稳定生成对抗网络的训练.在ISIC-2017数据集上的实验结果表明,相比不同合成方法生成图像的质量,该方法具有更好的视觉效果以及IS与FID定量化指标评价,并且可为监督学习网络提供额外的信息增益,以提高皮肤病变分类的准确度.

基于可变损失和流形正则化的生成对抗网络

针对生成对抗网络中鉴别器在少量标记样本上的分类精度较差以及对流形局部扰动的鲁棒性不足的问题,提出一种基于可变损失和流形正则化的生成对抗网络算法。当标记样本较少时,该算法在鉴别器中利用可变损失代替原有对抗损失以解决训练前期分类性能较差的鉴别器对半监督分类任务的不利影响。此外,在鉴别器可变损失的基础上加入流形正则项,通过惩罚鉴别器在流形上分类决策的变化提高鉴别器对局部扰动的鲁棒性。以生成样本的质量和半监督的分类精度作为算法的评价标准,并在数据集SVHN和CIFAR-10上完成了数值实验。与其他半监督算法的对比结果表明,该算法在使用少量带标记数据的情况下能得到质量更高的生成样本和精度更高的分类结果。

人造金刚石提纯及氧化石墨制备一体化工艺研究

综合采用磁选法、Hummers法及沉降分离法对人造金刚石一次摇床分选尾料进行提纯处理。利用X射线衍射仪、拉曼光谱仪和扫描电子显微镜进行物相组成和显微结构分析。结果表明:所得人造金刚石纯度高、回收率接近100%;同时,尾料中的石墨被转化为氧化石墨,达到了节约资源、变废为宝的目的。

微生物木聚糖酶在面包烘培领域应用进展

木聚糖酶(Xylanase)广泛存在于动物、植物、微生物中,但其多存在于细菌、真菌、放线菌等微生物中。木聚糖酶广泛应用于纸质制造、动物食用饲料、酿酒等发酵行业,以及面包烘焙、果汁榨取等食品行业。特别是在面包烘焙领域木聚糖酶可显著降低面团持水能力以及硬度,对面包品质有很大的提升。本文对过去5年发表的木聚糖酶研究成果进行梳理并对有潜力的应用在面包烘焙领域的木聚糖酶进行总结和分析。

自幼高度远视未导致弱视1例

视觉发育关键时期存在未矫正的屈光不正是弱视的高发因素。研究认为中高度远视(>+4.00D)的患儿在调节不能代偿时容易导致弱视。在临床工作中发现1例高度远视患者从未进行过屈光矫正但未导致弱视的发生,视功能检查发现其调节功能良好,这给予我们启示在远视性弱视的治疗中可以加入调节功能的训练。