基于加权的目标综合识别技术

在基于证据理论的目标综合识别系统中,综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响。提出了基于加权的目标综合识别技术,总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法,给出了组合权重的计算公式,针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果。研究表明,在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要的,它能有效化解信源冲突,保证合成结果的合理性和稳健性。

一种简单有效的处理冲突证据的D-S改进方法

D-S证据理论在决策级信息融合领域有着广泛的应用,但其在合成冲突证据时会出现与直观结论不符的现象。通过深入分析D-S证据理论合成冲突证据时的失效原因,提出了一种简单有效的改进方法。通过主观权重和客观权重的综合得到不同证据的信任度,以此确定冲突证据及对应的折扣度并对其进行折扣度修正,使合成结果快速向正确类型收敛。仿真结果表明,同已有方法相比,本文方法特别适合具有少数冲突证据的情况,其合成结果更加符合直观判断。

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

随着科学技术的发展,大数据技术正改变并影响整个世界的发展方向。纵观整个世界的发展趋势,无论是传统企业还是信息化技术企业,都在大踏步朝着大数据领域前进。大数据对计算机网络信息管理造成了一定的冲击,需要引起高度重视。基于此,笔者主要针对大数据技术在计算机网络信息管理中的应用策略进行分析和研究,希望为进一步提高大数据技术的应用质量做出贡献。

基于web服务的企业应用集成技术的研究

Web Services最大的优势和特点就是拥有切实意义上的平台和语言的独立性,是现代技术条件支持下,新一代分布式集成技术中的典型之一。本文对web服务企业集成技术和相关其他技术及应用等方面做了比较细致的剖析和探讨,希望能为企业的发展管理提供一定的参考。

基于云计算环境的信息安全技术

随着云计算技术的发展,信息安全问题也开始越来越多受到人们的关注,其对人们的生产生活产生了很大的影响。笔者从云计算环境下信息安全的影响因素以及信息安全技术的应用策略两个方面出发进行了研究,希望能在充分发挥云计算技术积极效益的同时,最大限度地减少其在运行过程中给用户带来的风险,使云计算技术能够更好地服务于用户,从而推动我国社会的快速发展和不断进步,同时也实现我国经济的快速发展。

计算机无线网络安全技术应用研究

随着互联网的不断发展,现代网络技术也受到人们的广泛关注。在信息化技术高速发展的今天,计算机无线网络的大范围覆盖已经实现。人们在不断提高对网络通信安全需求的情况下也对预防无线网络安全隐患方面提出了一定要求。因此,有必要不断加强计算机无线网络安全技术研究,只有不断提高计算机无线网络安全技术水平,才能解决无线网络中潜在的安全问题,从而实现科学应用网络技术的目标,推动我国社会快速发展。

基于假设检验思想的雷艇信息关联技术

线导鱼雷可作为潜艇平台的前出传感器,通过雷艇信息融合改善态势感知和鱼雷反对抗能力。讨论了雷艇信息融合国外研究现状,对雷艇探测多目标关联算法进行了重点研究,提出了一种基于假设检验的雷艇信息关联技术,通过充分利用雷艇探测目标的空间、时间分布特性对不可能假设进行剔除,克服了关联问题中的NP难题,仿真结果表明了算法在关联方面的良好性能。

基于雷艇信息的目标识别技术

真假目标识别技术对于鱼雷打击成功与否具有重要的作用。论文探讨了在雷艇信息支持下的目标识别应用,提出了雷艇两平台识别信息的综合识别技术,并归纳出多特征用于真假目标识别以改善识别效果,最后进行了仿真验证。仿真结果表明,所提特征和方法具有较好的真假目标识别效果,具有较好的工程应用前景。

基于类的Flash多媒体课件制作的研究

面向对象课件设计思想一直为大家所谈论,实践中却很难找到相关案例。类是实现面向对象设计的基础,利用类的优势在于对象的重复利用效率。本文结合杠杆模型课件的设计方法介绍AS中类的应用。

计算机多媒体技术的关键性技术研究

在互联网时代下,计算机多媒体技术被广泛运用于各个领域,并在实际运用中为人们生活和工作带来了便利。同时多媒体背景下推出了计算机技术、视频压缩技术、多媒体数据库技术、点播技术、音频技术,诸多先进的科学技术运用于多行业多领域中,有效提高计算机多媒体技术的实用性和先进性,以及取得较好的运用效果。

利用VMware技术实现网络课程教学的虚拟化

在信息技术飞速发展的今天,计算机网络技术的应用也越来越多,具备一定的计算机网络技术技能,是新世纪的高素质技能型人才所需要的。所以,《计算机网络基础》已成为高校公共课程,教学意义十分重大。但在网络课程的教学中,网络环境的搭建一直是个难题,针对这个问题,基于虚拟机技术的网络教学架构的设想就应运而生。本文结合教学工作的实际经验和体会,对虚拟机技术在网络课程教学中的应用进行了研究和探讨。

计算机网络中服务的研究

在计算机网络技术迅速发展的今天,计算机网络中的服务绝不仅仅是简单的把硬件和软件累加在一起,它包括了服务的可靠性、服务的标准化以及对服务的监控、维护、技术支持等。只有在这几个方面都符合要求的服务才是真正的服务。本文结合工作的经验和体会,对计算机网络中服务的概念及应用进行了研究和探讨。

水下平台对敌意图识别技术研究

对敌意图识别是作战平台指挥决策的重要依据。针对水下平台意图特征的识别问题,通过对军事应用领域意图识别框架的分析,建立了水下平台的意图识别框架,同时分析了水下平台可用意图特征及提取方法,并提出了一种适于水下平台的意图识别方法。该方法为意图识别技术研究提供一定的参考。

基于建构主义的计算机基础教学新模式的探讨

在计算机网络技术迅速发展的今天,沿用传统的,采用集中讲授法进行计算机应用课程的教学模式已逐渐暴露出它的不少弊端,本文结合教学的经验和体会,探讨一种基于建构主义理论的,以学生自学为主,教师指导为辅的新型教学模式。

基于R-D算法的合成孔径声纳插值方法比较

合成孔径声纳(SAS)中由于基阵相对目标的运动导致回波空间产生了距离徙动,距离徙动的出现将会较大地影响最终声纳的成像质量,目前主要采用插值的方法进行矫正。该文基于SAS中的距离-多普勒(R-D)算法,讨论了距离徙动的成因及矫正思想,详细介绍了几种用于徙动矫正的经典插值方法,并给出了其在SAS成像中的应用表达式,对其性能进行了比较。最后对点目标进行了仿真成像,给出了矫正前后的目标图像,并对不同插值方法的成像质量及运算量进行了分析比较。分析结果表明,这几种插值方法都改善了成像的质量,但拉格朗日法和香农法在改善图像方位向性能上更有优势,可在实际中应用。

多平台纯方位信息融合结构及关联估计联合优化模型

在多平台纯方位信息融合中,存在多平台的方位关联和单平台的参数估计(或目标定位)困难,因为两者相互依赖和制约。造成相对不同平台的方位不能进行时间空间对准、虚假目标不能消除。为此,提出了一种分布式信息融合结构,并建立了相应的数据互联与参数估计联合优化模型。在这种结构和模型中,首先由各平台对本地传感器探测的纯方位信息完成融合并输出方位序列,然后在融合中心按分层节点对方位序列的数据互联与参数估计进行联合优化处理,每个融合节点仅处理两个平台信息,最后节点输出融合结果。仿真计算结果表明,这种优化模型是解决关联和估计问题的一个有效方法,可以提高多平台纯方位信息融合的性能。

社区医院现存问题及发展前景分析

社区卫生服务机构，可以为居民提供低价、就近、方便、快捷的医疗卫生服务，从而吸引居民到社区卫生医疗机构就医，分流常见病、轻微病病人，进而实现有限医疗资源的最大化合理配置，解决居民看病难、看病责的难题。

基于深度学习的声呐图像目标识别

声呐是用声波探测海洋的主要设备,自诞生以来,一直作为水下信息探测、定位和通信的主要工具。获取的声呐数据以图像的形式将目标信息显示出来,由于受海洋信道的影响和接收基阵的限制,声呐图像的处理缺乏完全可靠的模型方法。深度学习在近年来广泛应用于图像识别和目标识别领域,本文基于声呐图像的主要特征表现,提出一种基于卷积神经网络的声呐图像目标识别方法。使用中值滤波对声呐图像进行滤波处理,随后选用Canny边缘检测算法和霍夫变换进行白线检测,基于自适应阈值化图像分割算法分割出的目标,选用卡尔曼滤波器方法实现目标跟踪。最后对于跟踪的目标选用卷积神经网络进行分类识别,对不同的声呐图像目标获得了较高的识别准确率。

行知思想对小学班级管理的启示

陶行知将学生一词分而化之,认为“学”是要孩子自己积极主动而不是被动地学,而“生”更多的是指儿童的生活及学会生存。这种朴实而新颖的学生观令人赞叹。他提出的“生活即教育”更是其教育思想的精髓。陶行知主张教育来源于生活,要以生活为中心,强调教育要依靠生活,改造生活。

基于预防性护理理念对放射性皮炎护理的影响

目的:探究预防性护理对于放射性皮炎护理的效果。方法:80例患者在知情、自愿前提下被纳入此研究,于2019年2月到2020年2月期间于我院行放射性治疗,本研究以先对比、后分析的形式展开,对患者行随机分组,包括对照组、研究组两个组别,各40人。对照组患者行常规护理,研究组患者在对照组基础上行预防性护理,观察指标:对比两组患者放射性皮炎发生率及对护理满意度。结果:对照组放射性皮炎发生率、满意度分别为20%(8/40).75%(30/40),研究组分别为2.5%(1/40).97.5%(39/40),组间差异显著(P<0.05)。结论:对于行放射性治疗的患者来说,以预防性护理理念实施护理可有效预防放射性皮炎的出现,并提高患者对护理工作满意度,因此可行应用。