基于纹理特征的钢轨表面缺陷检测

为提高钢轨表面缺陷识别的准确率,采用双边滤波的方法去除噪声,较好地保留缺陷边界;优化阙值计算方法,结合灰度直方图峰值的个数,采用相应的阙值计算方法,确保二值化结果可靠、有效;应用频域滤波优化,消除低频、细微的干扰区域;通过不变矩特征提取,有效地区分掉块和压溃缺陷,从而提高了钢轨表面缺陷识别的智能化程度和准确率。