仓储中心拣选作业研究综述

在仓储中心拣选作业中,以降低人员行走距离、提高拣选效率的研究为对象,对拣选作业中的相关研究问题和解决方案进行了讨论和综述。

知识图谱复杂网络特性的实证研究与分析

知识图谱是人工智能研究的新热点,用于解决智能检索、自动回答等应用问题.概念图谱是微软发布的大型知识图谱,本文以概念图谱为研究对象构建了概念图谱网络,并对其特性进行了分析.为解决概念图谱海量数据带来的计算困难,提出一种适合概念图谱的最大子网构建方法和一种网络近似平均路径的计算方法;对不同度值给出了不同的聚类系数求解方法,并通过Map/Reduce模式进行提速.结果表明:概念图谱网络具有无标度和极端小世界网络的特征;平均路径长度随网络规模增加而减小并趋于4这一定值,网络的"菱形"结构能很好地解释这一现象;概念图谱网络是异构的,相邻节点的度负相关;k-shell分解表明子概念占核心层节点的99.5%,在概念图谱中起重要的连接作用;子概念的缺失对概念图谱的完整性影响最大、概念其次、实例最小;82%的实例节点度为1, 40%的概念节点度为1,实例比概念更不易因一词多义而引起理解歧义.

低碳物流研究综述

从低碳物流的定义与内涵、实施低碳物流的发展策略和模式、低碳物流实现方法三个方面对低碳物流的研究进行了较为详细的综述。

基于共拣网络的货位优化方法

将社会网络和社区发现的思想引入物流中心仓库货位的优化。首先建立描述货物之间被共同拣选情况的自组织共拣网络;然后通过社区发现算法从共拣网络中识别那些在一次作业中可能会同时拣选的货物构成共拣品族:最后按共拣品族就近摆放的原则优化货位并将拣选频率较高的共拣品族置于距出货口较近的位置。

基于知识图谱扩展的短文本分类方法

概念图谱是微软根据对用户搜索日志的统计分析构建的一个大型知识图谱。为了解决文本分类中短文本的数据稀疏、易受噪声影响和主题不明确等问题,本文提出了一种基于概念图谱的短文本语义扩展表示方法。首先,计算文本特征词与概念图谱中各概念的关联度,选取关联度高的概念构成当前文本的概念词典。然后,将概念词典加入特征词集合得到短文本的语义扩展表示。对来自Twitter的短文本进行了扩展前与扩展后的分类实验,实验涉及5种分类算法和6种关联度计算方法。结果显示,概念化语义扩展表示可以提高短文本的分类效果,且包含可以扩展的特征越多的文本,分类结果提升越显著。

个性化网络学习平台构建研究

网络学习改变了人们的学习方式,是教育领域的一次革命,越来越多的人正通过网络获得知识。个性化信息服务是能够满足用户个人信息需求的一种服务,将个性化服务技术应用于网络学习平台,能够真正的实现因材施教,更好地发挥网络学习平台的作用。

双语教学必须解决的五个问题

双语教学是当前我国高等教育改革的一项全新尝试,对其进行理论研究和实践探索正逐渐成为教育工作者的研究新热点。文章归纳了要搞好双语教学必须要解决的几个问题,并通过对问题的分析给出了相应的解决方案。

基于消费记录的购买趋势预测及促销方法

很多零售企业都实行会员制,以数据的形式记录顾客的个人信息和消费信息。本文提出了一种以顾客消费记录为数据来源,通过知识发现,建立描述顾客购买倾向的用户模型并找出有相似购买倾向的顾客,从而预测顾客消费行为并进行产品促销。此方法通过有针对性的产品推荐促成客户的进一步消费,实现商家经济效益的提高,从而增强顾客忠诚度。

中国织女星知识网格研究进展

如何统一、规范、有效地管理各种资源成为下一代Web所面临的关键问题 知识网格的研究目标是建立基于下一代Web的信息、知识和服务资源有效共享、管理的模型、方法和平台 ,其研究的核心问题包括资源的规范组织、智能聚合和语义互联

服务应多些小题大做,少些大题小做

在当今的社会，买产品就是买服务，做生意就是做信用，优优质的服务是提升企业形象，增加潜在客户的良好途径。然而，我们的企业在高喊“顾客就是上帝”，宣扬顾客至上的同时是否真正理解了服务对企业的意义？企业的服务意识是否真正得到了提升呢？

茶类农产品物流配送体系优化分析

在信息技术成熟应用的今天,物流配送体系在具体构建过程中,其不仅需要注重完善配送元素融入,更重要的是要结合大众诉求,构建及时、高效的物流配送机制。就茶类农产品自身的本质特点看,其容易变质、对配送要求高等等,成为当前时代发展的时代诉求。所以,优化配送体系,为其价值最大化提供支撑。本文拟从茶类农产品物流配送现状入手,结合茶类农产品物流配送诉求认知,从而探究优化茶类农产品物流配送体系的具体策略。