禁忌搜索–粒子群算法在无功优化中的应用

禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。该方法在粒子群算法寻优过程的后期加入了禁忌表,扩大搜索空间,避免陷入局部最优。通过对IEEE 30节点测试系统和鸡西电网进行仿真计算,并与其他算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。

一种新型有源故障限流器的研究

介绍一种新型的具有动态串联补偿功能的故障限流器(FCL)。它主要由一个串联电抗器和一个自整流电压源逆变器组成。正常运行时,逆变器以备用模式补偿了串联电抗器的电压降。当有故障发生时,FCL将会通过电抗器和逆变器向配电线路自动加入一个相应的串联阻抗来达到限流的目的。其突出的特点是:配置简洁,逆变电压等级可以通过串联电抗来改变,能有效地限制电流,而且不会造成系统的任何暂态振荡。同时采用Matlab进行数字仿真证明了该故障限流器的有效性。

TS-PSO算法在电力系统无功优化中的应用

为了解决粒子群算法(PSO)局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,提出了将禁忌搜索(TS)思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。改进后的算法综合了粒子群算法快速性、随机性和全局收敛的优点,还具有禁忌搜索局部寻优的能力。通过对IEEE-30节点测试系统、铜陵电网实际进行仿真计算,并与其它算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。