基于GIS信息的城市配电系统网格化动态投资策略探究

由于传统方法应用下配电系统的投资收益比较少,投资决策效果比较差,因此提出基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)信息的城市配电系统网格化动态投资策略。利用GIS信息对网格动态划分,以投资收益最大、线路损耗最小、配电系统重载率最小为目标建立目标函数,通过对配电系统运行和网架结构约束,求出最优投资策略。经实验证明,应用设计方法的投资收益比较高,具有良好的适用性和可行性。

一种基于强化学习的嵌入式系统抗拒绝服务攻击的缓存调度方案

在多核嵌入式操作系统中,中央处理器对共享最后一级缓存(Last Level Cache,LLC)的资源调度决定了各用户进程的指令周期数(Instructions Per Cycle,IPC),以及对拒绝服务(Denial-of-Service,DoS)攻击的鲁棒性。但是,现有缓存调度方案依赖于具体的LLC调度模型和DoS攻击模型,使中央处理器难以在不同调度环境中的每个调度周期及时获得用户进程的运行信息。因此,文中提出一种基于强化学习的嵌入式系统LLC调度技术,以抵御拒绝服务攻击。该技术根据用户进程的LLC占用起始位置和终止位置,结合反馈的指令周期数、载入未命中率和存储未命中率等信息,优化LLC的占用位置和占用空间。在动态LLC调度环境下,中央处理器不需要预知DoS攻击模型,即可提高指令周期数并同时降低恶意进程的DoS攻击成功率。在多租户虚拟机共同参与的多核嵌入式操作系统中的仿真结果表明,所提技术可以显著提高指令周期数并降低DoS攻击的成功率。

基于强化学习的能量采集物联网视频编码技术

物联网设备的视频压缩码率和量化参数等编码方案决定着视频质量和物联网设备的使用寿命.针对未知视频传输模型和能量采集模型的物联网设备,提出一种基于强化学习的视频编码方案,能够动态优化视频编码码率和量化参数.该技术根据物联网设备的无线信道带宽、电池水平和采集的能量,结合反馈的视频质量和时延等信息,采用强化学习算法优化选择视频编码码率和量化参数.在动态的网络环境下,物联网设备不需预知视频传输模型就可以综合优化视频质量和设备能量损耗.仿真结果表明,该方案可以提高视频质量,降低设备能量损耗和时延,改善物联网设备效益.

含分布式新能源的城市配电网供电模式柔性切换方式探讨

为降低供电模式切换中配电网运行的损耗,开展含分布式新能源的城市配电网供电模式柔性切换方法设计。将无功控制方法引入到城市配电网运行补偿中,利用双向换流器,使用虚拟同步发电机主动控制电网的输电节点,实现针对电网本身的无功补偿;计算供电过程中信号发射节点与接收节点之间的距离,随机选择3个非同一平面内的锚点作为参照点,建立定位网,定位城市配电网供电中的异常温升点;通过对并网环流的控制,当两点环流电压处于无限接近的状态时,切换城市配电网的供电模式,实现对供电模式的柔性切换。以某试点城市为例,设计实例应用实验,实验结果证明,所提方法可以有效降低供电模式切换中的电能损耗,降低供电服务企业的经济损失。

高层建筑中土建施工技术的应用分析

随着建筑业的持续进步,高层建筑中的土建施工技术在建筑行业的运用也越来越多,在高层建筑中合理科学运用土建施工技术已经是行业内关注度很高的问题,木文就高层建筑中土建施工技术的应用进行了分析.