基于深度神经网络的数字信号调制类型自动识别方法

针对在莱斯衰落信道下传统神经网络数字信号调制识别准确率会有所降低的问题,提出了一种基于深度神经网络技术的数字信号调制类型自动识别方法.该方法从接收信号样本中提取了多组特征参数作为分类器输入,用于识别4ASK,BPSK,QPSK,8PSK,16QAM和32QAM这些数字调制信号.此外,分类器采用了具有三个隐藏层的全连接深度神经网络结构.仿真结果表明,分别在加性高斯白噪声和莱斯衰落信道下,提出的方法与现有分类方法相比具有较好的性能改进,尤其是在具有较高多普勒频率时.

计算机信息化教育的模式及应用

进入21世纪以来，以多媒体技术和网络技术为核心的信息技术教育正以超出人们想象的速度向前发展，并进入到社会的各个领域和环节。 校园网络建设 信息中心或称为网络中心，一般由资源服务器、web服务器、数据库系统及主干交换机等构成。它负责整个校园网的信息交换与保障网络的正常运作。

数据挖掘技术对电子商务数据仓储的应用与分析

随着我国商务业务信息和业务数据的不断发展,怎样有效地分析和使用这些数据,来服务于企业经营或商机,成为目前众多专业人士共同关注的话题。本文论述了数据挖掘的开始,基本功能,数据挖掘的作用以及数据挖掘在电子商务中应用出现的问题。

浅析选课系统中应用Ajax技术的性能研究

Ajax技术是利用JavaScript、DOM、XML和XMLHttpRequest实现客户端与服务器的异步交互的技术。本文中介绍的选课系统运用Ajax技术，实现选课系统功能，提高了系统的运行效率，克服了C／S和B／S结构的缺点，利用Ajax技术提升系统性能。

嗜酸乳杆菌表面疏水性对其亚油酸异构酶酶活的影响

研究碳源、氮源、生长时间以及生长温度对嗜酸乳杆菌细胞表面疏水性及其亚油酸异构酶酶活力的影响.通过Minitab15软件进行嗜酸乳杆菌亚油酸异构酶酶活力对其表面疏水性的回归分析,结果表明,嗜酸乳杆菌菌体表面疏水性与其亚油酸异构酶酶活成正相关关系,回归方程为:y=1.5500x+78.163.R2=0.7507说明模型有较高的拟合度,显著性分析P(0.003)<P(0.05),结果显著,可作为响应预测.

应用于运动目标检测的改进参数估计背景建模研究（英文）

为了提高目标检测的识别率,提出了一种基于改进Student-t分布参数估计的背景建模算法,适用于各种运动视频的目标检测,如体育视频应用领域。首先对传统基于有限混合模型的背景建模方法进行了分析,然后利用Student-t分布构建了背景模型参数估计方法,该方法通过改进期望值最大算法完成参数估计,并对参数空间进行了分割。仿真试验结果显示:相比高斯多态背景建模,K-均值和模糊C-均值聚类背景建模分割效果较好,因此运动目标检测精确度更高,且训练速度更快。验证了提出算法的有效性和先进性。

分布式虚拟现实技术与实验教学结合的思考

一、什么是分布式虚拟现实技术 分布式虚拟环境是虚拟现实技术和网络技术发展和结合的产物。分布式虚拟环境的目标是利用计算机构造一个真实世界的模拟，地理上分布的多个用户可以通过网络共享该环境，选择一个虚拟化身代替自己与该环境和在相互之间进行交互。它提供给用户更具有沉浸感和交互性的人机界面和相互交流的方式，与现在所谓的WIMP（Windows、Icons、Menus、Pointer）二维界面相比，人们可以更加直观方便地操作日益复杂的信息。