互耦补偿的神经网络算法用于均匀圆阵波达方向估计

径向基函数神经网络方法在阵列信号处理中得到广泛应用。但是 ,阵列天线单元间耦合对基函数中心的影响会降低波达方向估计的精度 ,因此有必要对神经网络的输入数据进行互耦补偿 ,以生成正确的基函数中心。本文首先利用矩量法计算天线阵的广义阻抗矩阵 ,再使用直接数据域算法对神经网络的训练数据进行互耦补偿 ,神经网络训练完成后 ,神经网络用于实现波达方向估计。仿真结果表明 ,神经网络算法和直接数据域算法结合具有补偿效果好 。

大型联合企业劳动工资计算机管理系统的设计

本文介绍本溪钢铁公司劳动工资计算机管理系统的设计,60多个所属厂矿与公司管理级的网络建设,在劳动力及工资两方面实现了计算机管理。

基于农业气象的稻瘟病发生程度预警数学模型

目的:这里研究通过气象因素数据对稻瘟病的发生程度进行预警。方法:本文选择旬平均气温,旬平均降水量,旬平均水汽压作为预警气象因子,建立稻瘟病发生程度的数学模型,对稻瘟病发生程度进行预警。结果:实证结果表明,利用该模型对稻瘟病最高发生程度进行预警时,准确率达到98.6%;而利用该模型对稻瘟病实际发生程度进行预警时,完全准确的比例为24.70%,偏差1个等级的比例为70.73%。结论:这说明,所建立的预警模型具有较好的预警准确性。