改进YOLOv5的遥感图像检测方法

针对YOLOv5在遥感图像目标检测中未能考虑到遥感图像背景复杂、检测目标较小且图像中目标语义信息占比过低导致的检测效果不佳和易出现误检漏检等问题,提出了一种改进YOLOv5的遥感图像目标检测方法。将轻量级的通道注意力机制引入到原始YOLOv5的特征提取和特征融合网络的C3模块中,以提升网络局部特征捕获与融合能力;强化对遥感图像的多尺度特征表达能力,通过增加一个融合浅层语义信息的细粒度检测层来提高对小目标的检测效果;使用Copy-Paste数据增强方法来丰富训练样本数量,在不增加模型计算量的情况下可进一步解决遥感图像背景信息占比过高而目标区域占比过低的问题。实验结果表明,改进YOLOv5在公开的DOTA和DIOR遥感图像数据集上mAP结果分别达到0.757和0.759。该方法较原始YOLOv5可提高0.017和0.059,相比于其他典型遥感目标检测方法在精度上也有所提升,证明了改进YOLOv5方法的有效性。

家庭农场采纳数字技术影响因素研究

本文利用扎根理论,对实地调研结果和有关文献进行编码,构建“数字技术认知-数字技术知识获取-数字技术采纳决策”故事线,将家庭农场采纳数字技术的影响因素对应这三个阶段。研究表明:政府和数字技术供给方对数字技术宣传的全面性和真实性是在数字认知阶段的重要影响因素;在数字技术知识获取阶段,农户个人禀赋、财政投入、培训质量、优质人才数量和数字技术的易用性等因素影响着农户获取数字技术知识的效果;在数字技术采纳决策阶段,影响因素有自然环境、基础设施、个体偏好、农场资源禀赋、数字技术成熟度、使用保障、示范作用等。探究家庭农场采纳数字技术的影响因素,以助力农业现代化发展。

基于图像融合的自适应水下图像增强

针对水下图像对比度低及细节模糊的问题,提出一种基于图像融合的自适应水下图像增强方法,实现不同类型水下图像的增强效果。基于颜色校正方法对水下图像进行颜色均衡化预处理;对亮度分量L进行Gamma校正,获得对比度提升的亮度图像;对两个亮度分量进行三层小波分解,提出对分解所得的低频分量及高频分量分别采用线性融合和自适应融合策略进行融合。多尺度融合保证了增强图像细节的丰富性,自适应融合策略体现了融合过程的可控性。实验结果表明,增强的水下图像呈现出高对比度和清晰的细节。

基于多尺度级联网络的水下图像增强方法

针对水下图像由于光吸收、后向散射等因素导致的严重色偏、细节丢失等问题,该文提出一种基于多尺度级联网络的水下图像增强方法。针对单一网络特征利用不全面导致的图像梯度消失问题,该方法通过级联多尺度原始图像与相应的特征图像,以获得更优异的细节保持效果,并实现从较浅层到较深层快速预测残差的能力。此外,引入联合密集网络块和递归块,通过特征重用有效解决多尺度网络参数过多的问题。为有效解决单一损失造成的图像细节恢复不均的问题,提出Charbonnier和结构相似度(SSIM)联合损失函数。经仿真实验分析,所提网络在处理水下图像严重色偏、细节丢失等方面都取得了显著的效果。

压制草原杂类草颗粒饲料的配方技术分析

草原杂类草是饲草饲料重要来源,在家畜饲养方面利用率较高。为降低资源浪费,保证动物消化,技术人员开始将杂类草压制成颗粒饲料。通对颗粒饲料基本情况的介绍,对压制草原杂类草颗粒饲料配方技术展开深入性探讨,旨在提高该类型颗粒饲料配方合理性,拓展饲料应用发展空间。

绣花被

时间1946年的中秋节地点包扎所人物文工团女兵通讯员乡干部小媳妇士兵甲、乙女兵今天晚上啊,大部队就要发起总攻了,看样子我们文工团这一时半会儿呢也不会有慰问演出的任务了,那些男同志们基本上都被分到各个战斗连去帮忙了。那个团长看我是个女同志,想着半天,最后才叫一个通讯员把送我去包扎所。哎,包扎所就包扎所吧,只要没让我进保险柜就好。【背上背包,跟着随通讯员走,两人来到包扎所。刚放下背包,就进来一位乡干部。】

一个80后与黄梅戏的不解之缘

作为一个土生土长的安庆小妹，我自呱呱落地之日起，便与黄梅戏结下了小解之缘。我是听着“树上的鸟儿成双对”、“郎对花姐对花”等黄梅戏唱段长人的，所以自然也会哼唱几句。然而对于黄梅戏，小时候的我并谈不上喜爱。身为80后，我与其他同龄人一样，

女人一生为何忙？——观《徽州往事》有感

“最后还要问自己，女人一生为何忙……”面对老天无情的捉弄，饱经世间冷暖的舒香最后对人生、对社会发出了振聋发聩的感慨，铿锵有力、字字血泪的“六问”将整台戏推向了高潮。《徽州往事》也至此徐徐落下了帷幕，剧场内进发出雷鸣般的掌声，演员谢幕后，仍有许多观众久久不愿离去。

看＂打树花＂

早就听说“打树花”很壮观。晚上7点，我们驱车到达河北省蔚县暖泉古镇树花广场准备观看＂打树花＂。广场坐西向东，中间是一排排石制条凳，条凳正前方矗立着高大的堡门，堡门上有一道道凹下去的痕迹。爸爸说，这就是“打树花”的墙体。我感到这里充满了神秘……

混合监督学习的乳腺癌全切片病理图像分类

目的自监督与弱监督学习是解决乳腺癌全切片病理图像分类标注困难的有效方式。然而,由于组织病理图像的复杂性与多样性,仅依靠自监督学习生成的伪标签可能无法准确反映图像真实类别信息;同时,单一弱监督学习方法又存在标签信息匮乏等问题,在病理图像学习过程中易受干扰而导致预测结果不稳定。为此,提出了一种混合监督学习的乳腺癌全切片病理图像分类方法。方法首先,使用基于MoBY自监督框架进行训练,通过对比学习方式深入挖掘乳腺癌病理图像内在结构信息;然后,采用弱监督多示例学习方法进一步优化自监督模型,来获得更精准的判别示例;最后,从每幅全切片中筛选出具有代表性的乳腺癌病理图像关键示例,并借助Transformer编码器实现关键示例的特征融合以增强不同病理图像块之间的关联性,从而实现乳腺癌全切片病理图像的高精度分类。结果在公开的Camelyon-16乳腺癌病理图像数据集上进行实验评估,相比于该数据集上既有最优弱监督和自监督方法,本文方法的曲线下面积值分别可提升2.34%和2.74%,验证了所提出混合监督学习方法的有效性。此外,在MSK(Memorial Sloan-Kettering)腺癌病理外部验证数据集上较有监督方法取得了6.26%的性能提升,表明了本文方法的良好泛化能力。结论提出了混合监督学习的乳腺癌全切片病理图像分类方法,通过集成MoBY自监督对比学习与Transformer弱监督多示例学习,实现了乳腺癌全切片病理图像的更准确分类。

著名音乐理论家、作曲家徐志远老师来安庆开讲

立春刚过,乍暖还寒,安庆市黄梅戏(地方戏曲)研究院三楼报告厅里人气爆棚。二月中旬,著名音乐理论家、作曲家徐志远老师受邀为大家带来了几场精彩的讲座,主要内容为《黄梅戏的关联声腔岳西高腔音乐研究》《黄梅戏传统声腔的结构及其分类兼谈黄梅戏音乐创作》等。

黄梅戏作曲家陈儒天收徒仪式在安庆举办

2021年2月4日下午,再芬黄梅公馆高朋满座,熠熠生辉,著名黄梅戏作曲家陈儒天收徒仪式在这里隆重举行。安庆再芬黄梅艺术剧院的两位青年作曲何春旺、常敏正式拜陈儒天老师为师。陈儒天,1945年出生,国家一级作曲,中国音乐家协会会员、安徽省音乐舞蹈家协会理事、安庆市音乐舞蹈家协会副主席。从《郑小姣》到《徽州女人》《公司》,创作整理百余首唱段。

2021年度黄梅戏剧本创作研讨会在安庆召开

2021年11月10日至12日,由中共安庆市委宣传部、安庆市文化和旅游局主办,安庆市黄梅戏(地方戏曲)研究院承办的2021年度黄梅戏剧本创作研讨会在安庆尊悦酒店隆重举行。会议由安庆市黄梅戏(地方戏曲)研究院党支部书记、院长陈兆舜主持,邀请的专家有:安徽省黄梅戏艺术发展基金会常务副理事长唐跃,戏曲理论家王长安、王秋贵、汪同元、陈中元、韩笑龙、何成结、濮本信、朱茂松、阚根华、张忠言、陈佑国及编剧、导演等。

锣鼓铿锵曲悠扬 黄梅声声戏飘香——记原安庆市黄梅戏二团党支部书记刘天进

2021年元月6日,农历庚子年冬月廿三,刚过小寒节气。我来到位于安庆市锡麟街天主堂对面的老地区黄梅戏剧团宿舍,拜访了原安庆市黄梅戏二团党支部书记刘天进,对刘老进行了一次专访。美其名曰是“专访”,其实就是听刘老讲汫那过去的故事。

饶庆云老师与黄梅戏的那些事儿

提起“饶庆云”这个名字,黄梅戏界的老一辈都耳熟能详。饶庆云,1943年生人,土生土长的安庆人,生在戏班子,长在戏班子。虽已年近八旬,但腰杆硬朗,中气十足,思路清晰,口齿清楚,说到黄梅戏更是心中有爱,眼里有光。她笑说,这人老了啊,手头上的事转个背就忘;可那小时候的事就像放电影一样,跑马灯似的,一幕幕仿佛就在跟前,记得特别清楚。