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一种基于“中国视云”平台的CNN核函数可视化方法
1
作者
李成范
胡子荣
+2 位作者
刘岚
丁雪海
童维勤
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第5期57-61,共5页
以"中国视云"科研平台为依托,针对神经网络模型可视化展示,提出一种卷积神经网络(CNN)核函数可视化方法。该方法中,通过使用最大激活函数对神经网络核函数进行可视化计算并形成功能模块。实验结果表明:该方法能够清晰展示CNN...
以"中国视云"科研平台为依托,针对神经网络模型可视化展示,提出一种卷积神经网络(CNN)核函数可视化方法。该方法中,通过使用最大激活函数对神经网络核函数进行可视化计算并形成功能模块。实验结果表明:该方法能够清晰展示CNN核函数和资源占用变化,具有方便操作、泛用性高等特点。该方法可对CNN模型的解释和模型结构与参数改进提供参考和借鉴。
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关键词
中国视云
卷积神经网络
模块化
可视化
核函数
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职称材料
激发活力 拓宽平台——仪征市委副书记刘本义谈农民创业
2
作者
丁雪海
沈建华
《江苏农村经济》
北大核心
2004年第9期20-20,共1页
关键词
仪征市
刘本义
农民
创业
政策
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职称材料
题名
一种基于“中国视云”平台的CNN核函数可视化方法
1
作者
李成范
胡子荣
刘岚
丁雪海
童维勤
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第5期57-61,共5页
基金
上海市科委项目(19142201600,19dz2252600)。
文摘
以"中国视云"科研平台为依托,针对神经网络模型可视化展示,提出一种卷积神经网络(CNN)核函数可视化方法。该方法中,通过使用最大激活函数对神经网络核函数进行可视化计算并形成功能模块。实验结果表明:该方法能够清晰展示CNN核函数和资源占用变化,具有方便操作、泛用性高等特点。该方法可对CNN模型的解释和模型结构与参数改进提供参考和借鉴。
关键词
中国视云
卷积神经网络
模块化
可视化
核函数
Keywords
China vision Cloud
convolutional neural network(CNN)
modularization
visualization
kernel function
分类号
TP316.8 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
激发活力 拓宽平台——仪征市委副书记刘本义谈农民创业
2
作者
丁雪海
沈建华
机构
特约记者
出处
《江苏农村经济》
北大核心
2004年第9期20-20,共1页
关键词
仪征市
刘本义
农民
创业
政策
分类号
F325.15 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于“中国视云”平台的CNN核函数可视化方法
李成范
胡子荣
刘岚
丁雪海
童维勤
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021
0
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职称材料
2
激发活力 拓宽平台——仪征市委副书记刘本义谈农民创业
丁雪海
沈建华
《江苏农村经济》
北大核心
2004
0
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