越浪预测研究综述及展望

回顾总结了现有的越浪预测方法和目前开展的越浪风险预警研究工作。结果表明:越浪预测工具应用最广泛的是基于物理模型试验建立的各种经验计算公式;近年来,数值模拟和人工神经网络等机器学习算法也得到越来越多的发展和应用;此外,越浪风险量化分析和评估也逐渐成为越浪研究的重点。最后展望提出了加强越浪预报和建立风险预警系统对沿海风险管理的重要性。

数字赋能,“浙”海安康——浙江洞头“浙海安康”多跨应用平台建设工作纪实

浙江洞头,海碧鱼跃,物产丰富。但由于地处西太平洋热带风暴活动带,让洞头成为台风灾害的多发区,海浪、赤潮等海洋灾害频发,这些“痛点”制约着洞头海洋经济的发展,并威胁着人民生命财产安全。每年台汛期,洞头五十多公里一线海堤,五万亩海上养殖,一千多艘在册渔船,七大景区十五个开放沙滩……都面临着风暴潮、海浪灾害的威胁。

2013年西北太平洋台风路径集合预报

基于中国气象局、中国台湾气象局、日本气象厅和美国国家气象局等4个气象预报中心的台风预报资料,利用加权消除偏差集合方法对2013年发生在西北太平洋的31场台风进行了24 h、48 h和72 h集合预报,并对预报成果进行误差统计分析。结果表明:采用静态训练法的集合预报对训练期样本的选择较为敏感,整体误差波动较大;而采用动态训练法的集合预报整体误差随训练样本数的增加有减小的趋势,但当训练样本数达到40后预报误差趋于稳定。对比发现,在训练期中是否考虑双台风的影响对预报精度影响较大,去除双台风影响后,集合预报精度有明显的提高。经综合比较,就2013年台风而言,去除双台风影响、滑动训练样本为40的路径集合预报方案为推荐方案。

2012年西北太平洋多台站台风预报误差比较分析

为了科学地确定台风浪和风暴潮预报时采用的台风参数,利用中央气象台、日本气象厅、美国国家天气局、香港天文台和中国台湾气象局发布的预报资料,对各台站发布的2012年发生在西北太平洋上25个热带气旋的预报成果总体误差进行了分析和比较,并就2012年出现的两次双台风的预报误差进行了个例分析。结果表明:就整体而言,台风路径预报中,香港天文台的24 h,48 h和72 h预报次数最少但精度最高,分别为85.8 km,129.8 km,209.0 km;台风强度(最大风速)预报中,中央气象台在不同预报时效的平均绝对误差最小(4.5 m/s,6.0 m/s,6.6 m/s)且预报最稳定。而对于双台风的移动过程和强度变化,各台站的预报精度水平不一。