山楂籽超临界CO_2萃取物中脂肪酸的GC-MS分析

对山楂籽超临界CO2萃取物中的脂肪酸成分进行分析。采用超临界CO2萃取山楂籽油,并进行皂化,甲酯化,用GC-MS联用法分析其中的脂肪酸成分,并与山楂果肉中的脂肪酸进行了对比分析。结果表明:山楂籽油中含有多种脂肪酸成分(共检出10种),主要是亚油酸(64.88%)、油酸(24.61%)、棕榈酸(4.42%)、硬脂酸(1.69%)、花生酸(1.34%)、亚麻酸(0.38%)。其中不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸的相对含量分别为:91.31%和7.91%。

独立成分分析及其在化学信号处理中的应用

独立成分分析具有处理盲源信号的潜能,可以在缺少先验信息时从光谱测定数据中提取纯组分光谱相关的信息,利用其进行多变量分析时能得到具有化学解释的本征变量,已成功应用于近红外数据解析、多组分红外光谱解析、GC-MS重叠信号解析、深度形貌分析及在线监测与故障检验等领域,这说明其在化学信号处理方面具有很好的应用前景.

基于独立成分分析的乙酰螺旋霉素药片组成分布与共存性研究

对12种取自不同厂家的乙酰螺旋霉素(ASPM)药片按照我国药典规定的检测方法分别测定其高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,利用平均场-独立成分分析(MF-ICA)对HPLC指纹图谱进行处理.结果表明:ASPM药片独立组分数目为3,包括相互依存的有效成分、赋形剂及其他微量成分;所提取的独立组分反映了药物组成分布与共存性信息,可为药品的生产过程提供指导,同时对研究ASPM片的药理活性提供借鉴.