基于有限状态机的网络配置管理系统研究

针对如何使管理员更简单快捷地获取设备信息以对设备进行配置,设计了有限状态机模型,实现了对不同设备命令的统一转换。基于统一命令转换,实现了Telnet对远程设备的统一命令配置,通过SNMP协议可视化配置设备更加方便。最后,搭建测试环境,测试配置管理各个功能,结果表明,系统实现了远程设备的灵活监测与配置。

基于不确定性理论的防相撞人因CREAM模型

提高人的可靠性,可最大限度降低人为差错发生的概率,改善防相撞工作的安全管理水平。为此,基于认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)与不确定性理论建立防相撞人因失效分析模型。首先,采用CREAM扩展法,建立认知需求剖面,评价共同绩效条件,识别失效模式,预测失效概率;然后,在无客观历史数据情况下,基于不确定性理论对专家数据进行处理,修正CREAM得出的失效概率,评估事故中人的可靠性。以管制员为主体的空中相撞事故的实例分析表明,此方法可对防相撞工作中人的可靠性进行定量评估,且过程严谨,操作性强,可信度高;还能够采集和丰富人为因素的基本数据,表明其在防相撞人因失效分析中也有一定可行性和有效性。

灰色综合评价方法在飞行训练空域环境安全性评价中的应用

为提高空域环境安全性评价的科学性和合理性,改善军事飞行训练的安全水平,提出了一种基于灰色系统理论的综合评价方法。在该方法中,首先,通过问卷调查与统计分析,建立了军事飞行训练的空域环境安全性评价指标体系;然后,使用基于信息熵的专家群组灰色聚类方法实现评价指标的赋权;最后,在评价指标赋权基础上,采用灰色综合评价法进行军事飞行训练的空域环境安全性评价。某训练空域环境的实例表明,该方法的安全性综合评价值为2. 671,介于(2,3]之间,其安全性评价等级为"一般",评价结果基本反映了客观实际,并能指出存在的安全隐患和薄弱环节。从而验证了该方法评价飞行训练空域环境安全性的有效性和可行性。

军事活动影响下的终端区容量评估方法研究

准确地预测军事活动影响下的空域容量对于缓解军民航用空矛盾冲突具有重要意义。通过对飞机机动动作的分析,给出飞行受限区的划设方法;利用改进的遗传算法从定量的角度对军事活动影响下的空域容量进行评估;以某机场终端区为例,对终端区容量进行仿真实验。结果表明:改进的遗传算法能够有效避免传统算法计算量指数级增长的局限性,在保证准确性的同时可以提高运算的效率。

基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估

为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取特征的战斗机空战效能评估模型,进而完成效能评估。实例分析表明,该方法对战斗机空战效能评估的均方根误差达到0.0094,评估结果相对于其他方法更为准确,过程也更为科学合理,从而验证了其用于战斗机空战效能评估是可行和有效的。

训练空域管理安全性的灰色综合评价

为改善军事飞行训练的安全水平,提出一种空域管理的安全性评价方法。在该方法中,通过问卷调查与统计分析,建立了军事飞行训练的空域管理安全性评价指标体系;通过信息熵的专家群组灰色聚类方法实现评价标准的授权;在评价指标赋权基础上,采用灰色综合评估法进行军事飞行训练的空域管理安全性评价。实例分析表明,所提出方法可对军事飞行训练的空域管理安全性进行评价,能够得出较为符合实际的评价结果,从而验证了方法的有效性和可行性。

过失速机动的AUKF-WNN气动力建模及仿真

为使所建立的气动力模型能够准确刻画复杂动态特性,提出一种基于改进UKF算法的小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)飞行数据失速气动力建模方法。引入一种自适应因子来改善无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法的性能;按照飞行数据的气动力建模流程,利用改进UKF算法对WNN参数进行最优化估计,构建失速现象的气动力模型。实验结果表明,针对飞行器失速的气动力建模问题,基于改进UKF算法的WNN建模方法,在建模精度和速度方面,优于传统神经网络和其他现有WNN方法,因此,使用提出飞行器失速的气动力建模方法是可行和有效的,得到预测结果也能准确刻画飞行器失速的动态特性。

基于管制员工作负荷的空域容量评估研究

在军航机场飞行训练强度越来越大的背景下,安全且高效的使用空域容量成了当下研究的一个热点,而管制员负荷是决定空域容量的最重要因素,本文研究了军航飞行管制员的工作负荷计算方法和基于管制员工作负荷的空域容量评估方法。