一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。噪声去除阶段:信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3 种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。

地方铁路综合自动化控制系统的开发与应用

为了满足地方铁路减员增效的需求,同时符合当前国铁集团对于在普速车站实施区域集中控制方案的发展要求,结合地方铁路的作业特点,设计开发了地方铁路综合自动化控制系统。该系统涵盖了集控区域调度监督、多站阶段计划管理、多站现车管理、列车进路一键办理、调车进路自动办理、进路安全卡控等功能,提高了地方铁路整体的信息化和自动化水平,降低了调度中心及车站作业人员的工作强度,在保证铁路运输生产安全性的同时,提高了地方铁路的运输生产效率。