Markov过程在股票市场中的应用

本文探讨Markov过程在股票市场中的应用,用马氏过程模型对股价的涨(跌)幅度进行了预测。利用这一模型对浪莎股份(600137) 2017-01-11~2017-05-17共83个交易日的数据进行分析,并对该模型是否适用于股票市场进行了分析。结果说明,利用Markov过程建立股票涨跌幅分析模型对我们了解股价运行周期及预测股价走势有一定的指导作用。

基于经验分布的投资选择

假定股票市场是一列独立同分布的随机市场收益率的理想模型,考虑经济人在任意时刻进入市场开始投资,经过一段时间后离开市场.利用经验对数最优投资组合得到了资金的渐近最优增长率.这一结果确立了普通投资选择与滑动投资模型的密切联系.

山区县如何防御山洪灾害

四川省宣汉县是典型的山区县,境内沟壑纵横,山多人稀,山洪灾害不可避免。2005年7月8日,宣汉县遭受了百年不遇的山洪泥石流灾害,全县上下奋力抗灾,把山洪灾害造成的损失降到了最低程度。