机场出租车问题的决策与调度分析

研究机场出租车的决策与调度问题,运用排队论结合元胞自动机模拟车辆通行,用熵权法改进物元分析模型,构建效益比函数,并利用Vissim宏观交通流仿真检验,给出决策方案:当前有不超过21辆车时,司机可选择排队载客,否则司机可选择空载返回;在兼顾安全的情况下,上车点应设置在距离乘车区出口7.67 m处;司机决策所依赖因素的影响由大到小依次为车辆队长、行车距离、里程计价、乘客数量、航班数量。检验的相对误差为7.3%~13.3%,小于工程要求的15%。检验结果表明,排队论与元胞自动机模型的结果符合预测,验证了模型具有合理性和较强的外部应用能力。

基于改进型免疫算法的RGV动态调度建模

研究轨道式自动引导车RGV(RailGuideVehicle)的动态调度问题,运用图论、排队论结合启发式分配算法,自主研发生产调度模型;运用免疫函数改进遗传算法,针对单工序、双工序及有随机故障等三种不同生产情况,求解调度策略,并利用Em-plant进行仿真检验。结果表明,运用所建立的多服务台单队列模型、带有优先级的双队列模型及带故障生产模型进行RGV生产调度,其作业效率达到预期,验证了模型的实用性和有效性。

基于图论方法建立二取代吲哚酮类的拓扑数学模型

新型的二取代吲哚酮类衍生物对人转移胰腺癌细胞Hela有抑制作用,根据密度泛函理论(DFT),通过计算该类化合物的分子连接性指数、电性拓扑状态指数、分子电性距离矢量、分子形状指数,得到153个分子描述符,对它们进行多元逐步回归,得到四个最佳变量,其中R^2=0.908,采用遗传算法进行优化,建立3-3-1型神经网络,得到的训练集的关联度R^2=0.968 5,验证了参数间的非线性关系,影响该类化合物抑制率的主要因素为电性与拓扑环境,影响分子的二维结构的是-CH2-、=CH-、=C<等结构碎片。

“互联网+”下城市路网的最优路径选择

在"互联网+"的时代下,结合计算机数据采集以及系统仿真技术,对车辆在城市路网环境下,进行全局路径最优规划。将出发点与目的地连线所成对角线的矩形区域,作为路径限制搜索区域。不同时间段的车流量和不变的道路距离对道路阻抗产生影响的主要原因。在此基础上,建立城市路网的限制搜索区域时变权重有向图模型,并采用蚁群算法求解全局规划最优路径。最后进行MATLAB软件编程,仿真验证了算法的可行性以及有效性。