基于真实世界证据量化医用超声探头性能评价指标的研究

目的为了测试及量化不同品牌型号的超声探头性能参数,得到可量化的超声探头性能评价指标。方法使用ProbeHunter Lite便携式测试设备对198例超声探头进行测试,对所收集探头测试数据的性能参数进行统计分析,得出影响超声探头性能关键指标的可量化参数。结果通过分析198例超声探头数据得出灵敏度是影响超声探头性能的关键性指标,其量化指标参数为:可接受晶元与较弱晶元的灵敏度分界值为0.60,较弱晶元与无效晶元的灵敏度分界值为0.12;测试结果表明所测超声探头状态与实际临床应用表现相符,优于探头测试系统手册上建议的相对化指标参数。结论本研究通过对不同品牌型号超声探头进行性能测试参数的分析研究,得出了超声探头性能评价指标的可量化参数,为超声探头的性能评价以及验收标准提供了参考依据。

绿色建筑技术在公共建筑改造中的应用研究

当前,资源短缺及环境污染问题加剧,影响着人类社会的可持续发展。为解决这一问题,国家提倡节能减排,并大力开展绿色环保建设,期望能够改善居民生活环境,为人们提供理想的生活空间。在此背景下,建筑行业亦调整发展方向,将绿色、环保理念融入于建设工作当中,城市中公共建筑改造工程逐渐增多。本文将分析如何在公共建筑改造工程当中应用绿色建筑技术,以减少公共建筑的能耗与污染问题。

BP-203RPEⅢ型动脉硬化检测仪故障分析及维修

BP-203RPEⅢ型动脉硬化检测仪是无创性动脉硬化检测的重要设备。根据其基本结构及工作原理,分析常见故障原因,并给出故障排查方法。

基于记忆学习法的放疗中呼吸运动预测技术的研究

对胸腹部肿瘤进行实时跟踪放疗时,需要通过预测来补偿系统延迟.然而,由于呼吸运动的复杂性,传统方法难以满足要求.本文应用一种基于记忆学习法进行呼吸预测,该方法首先存储训练数据到记忆中,然后查找相关数据应答当前查询.在此基础上,采用“滑窗法”动态更新训练数据集,并针对预测过程中出现的“病态矩阵”采用脊回归进一步改进算法,使算法的精确性和鲁棒性有了很大提高.实验使用POLARIS红外定位系统采集了10例正常人体表的红外反射标记物的呼吸运动数据样本,平均幅度约为20 mm（9.2 ～37.8 mm）,采用改进后的基于记忆学习法（预测步长为1 s）,平均绝对误差约为0.3 mm（0.08～0.8 mm）,每次估值耗时约1 ms.所提出的方法能够准确和实时捕捉复杂的呼吸运动轨迹.

实时跟踪放疗中关联模型和预测算法

目的:对胸腹部肿瘤进行图像引导实时跟踪放射治疗时,通常难以直接监控肿瘤或其他内部解剖结构的呼吸运动轨迹,因此,利用体外信号获取内部肿瘤运动信息是很好的替代方法。方法:首先同步采集体内数据和体外数据,建立关联模型,然后采集体外数据拟合关联模型得到体内信号的估值;由于系统延迟的存在,还必须通过呼吸运动预测算法进行补偿。关联模型主要分为直接关联模型和间接关联模型,预测算法可以分为基于模型的预测算法以及无模型的预测算法。结果:直接关联模型把体外运动信号与内部肿瘤运动信号的相关性直接定义为一个函数。间接关联模型并不直接定义内-外相关性,而是利用一些内变量参数化呼吸运动模型,同时估计体外信号和体内信号的值,在获得真实的体外数据时,最优化内变量使得体外信号的估计值与真实值最匹配。基于模型预测算法对呼吸运动信号进行预测通常建立在平稳性和周期性的假设上,但该假设可能是错误的。无模型的预测算法更具优势的是不需要预先了解呼吸运动信号。结论:目前绝大部分的关联模型和预测算法在有限的实验或实际数据样本上都提升了某方面的性能,但都只限于文献报道,距离临床应用还需大量真实数据的验证。

适用于紧急医学救援的注射泵设计与实现

目的本研究研制一种注射泵,旨在精确控制输液剂量和速度,实现输液过程的自动化和智能化,并适应紧急医学救援需求.方法注射泵采用双CPU结构,利用微处理器对精密步进电机的精确控制,经机械传动装置产生平动推力,并采用传感检测系统进行监测反馈,当注射完毕或出现异常时,可通过声光及文字显示三重报警.结果研制的注射泵的输液精度、电源电池安全性等达到预期设计和技术指标.结论该注射泵可以实现对输液的精准控制,除了可以在医院等场所配备该设备,同时适用于直升机等空中救援项目,可以用于急救医疗服务,提高患者生存率.

医用住院巡护机器人及其管理系统设计

目的本设计研制一种医用住院巡护机器人及其管理系统,旨在解决随着人口老龄化的加剧和医疗服务需求的增加,医护人员短缺问题,降低医护人员工作量同时保证患者得到精准到位的服务.方法设计整体包括机器人管理系统,机器人机身模块,机器人底盘,固定充电装置.机器人管理系统具备同时管理若干机器人运行状态和管理患者体征信息的功能.机器人机身模块位于机器人底盘上,机器人底盘可以根据控制命令自行移动到固定充电装置进行充电.结果研制的医用住院巡护机器人在科室护士站、楼层走廊和病房之间机动运行,与医护人员和患者进行人机交互,辅助医护人员执行患者入院检测、入院宣教、病房巡查、手术宣教、出院宣教、数据管理、医护培训等,设计参数达到预期设计和技术指标.结论该医用住院巡护机器人可以降低医护人员的工作量,满足住院患者的医疗需求,提升患者医疗体验.

基于支持向量回归的呼吸运动预测技术的研究

胸腹部肿瘤放疗中,由于呼吸运动的影响需要对靶区进行实时跟踪以保证放疗精度,并通过预测来补偿系统延时。本研究提出一种基于支持向量回归的呼吸运动预测方法,该方法先选取一段呼吸运动序列进行训练得到回归模型,当有新的呼吸序列时,根据训练模型计算输出。并在此基础上,动态更新训练集,使模型在线更新,实现精确在线支持向量回归。实验中对7例呼吸运动样本数据分别用离线模型和在线模型进行训练并预测,平均绝对误差分别为0.42 mm和0.30 mm。在线精确支持向量回归能更准确刻画呼吸运动轨迹,拟合结果精度高,满足实际应用中的需求。