多媒体时代幼儿音乐启蒙的创新策略

多媒体技术在幼儿园音乐启蒙教育中的应用,使得音乐教学更加生动、形象,能够激发幼儿学习的兴趣,增强幼儿的情感体验,因此受到越来越多师生的好评.本文对多媒体在幼儿音乐启蒙教学中的作用进行了分析,对如何利用多媒体创新幼儿音乐教学进行了研究和探讨,希望可以为其他同人提供些许帮助.

钢琴即兴演奏能力训练方法分析

我们所说的钢琴即兴演奏就是由弹奏者其本身的感情、思绪和当下思考的内容的一个总体的体现,同时它也是体现弹奏钢琴时刻魅力的一个关键环节。在教学生学习乐器时,学生对于即兴演奏能力的培养应该作为一个重点来对待,但是它同时也是一个难点。身为老师,第一项应该做到的是了解学生其本身的性格特点和选择弹奏的内容选择再来找出合理的训练方法;本文将根据现实教学状况,粗略的分析钢琴即兴演奏能力训练的有关方法。

略论《泼寒胡戏》在唐代的盛衰

《泼寒胡戏》于北周时期自大秦经“丝绸之路”传至中原,本是驱除恶鬼的风俗乐舞,由于其独特的异国韵味及气势庞大的感染力,直至唐朝还盛行不衰。因其内容形式与朝廷提倡的礼仪相悖,被朝廷禁止。但其特有的音乐《苏莫遮》和舞蹈《浑脱》等却得以在民间流传下来,并与中原的不同乐曲和百戏相揉合。

浅析文化视域下中国当代钢琴教育的发展现状

随着经济的发展、社会的进步,人们的物质生活得到了极大的满足,因此对于精神上的需求也越来越高,而当代钢琴教育能够真正的提高人们的精神生活和享受。在我国,钢琴已经进入的寻常百姓家,并且钢琴已有百余年的发展,这其中离不开钢琴教育,可以说,是钢琴教育铸就了如今我国的钢琴文化。本文主要围绕文化视阈下中国当代钢琴教育的发展现状展开分析和论述,首先介绍中国当代钢琴教育的概念及相关内涵特征,然后分析文化视阈下我国当代钢琴教育的发展和转变,最后对我国当代钢琴教育进行有效的反思,以期为相关学者带来一定参考。

浅析文化视域下中国当代钢琴教育的发展现状

随着经济的发展、社会的进步,人们的物质生活得到了极大的满足,因此对于精神上的需求也越来越高,而当代钢琴教育能够真正的提高人们的精神生活和享受。本文主要围绕文化视阈下中国当代钢琴教育的发展现状展开分析和论述,首先介绍中国当代钢琴教育的概念及相关内涵特征,然后分析文化视阈下我国当代钢琴教育的发展和转变,最后对我国当代钢琴教育进行有效的反思。

浅谈钢琴即兴伴奏教学的改革

即兴伴奏是即兴编配与即兴弹奏相兼备的活动,所以钢琴即兴伴奏应突出"即兴"特点,它不能像钢琴正谱伴奏的创作那样周密,而是将所设计的和声较快地在琴上反应出来。可即兴不等于随意,更不是毫无章法的乱弹,它也要遵循一定的规律和原则。钢琴即兴伴奏是钢琴教学的目标之一,是培养专业性钢琴人才不可或缺的一门专业课,更是提高音乐专业人才素质和修养的必修课。本文从即兴伴奏在钢琴教学的重要性等即兴伴奏教学中出现的问题方面进行简单的论述。

论钢琴技术和钢琴艺术间的区别与联系

钢琴作为乐器之王,钢琴技术和钢琴艺术之间存在必然的联系,演奏者只有掌握两者之间的平衡点,在具备一定钢琴技术的情况下,对钢琴艺术进行感知和定义,才能演奏出动人心弦的作品,才能成为优秀的钢琴演奏家。因此,对钢琴技术和钢琴艺术进行考察时,需要了解其区别和联系,要求演奏者具备一定的音乐创造能力和理解能力,从而才能更有效地驾驭钢琴,提升演奏质量。本文主要研究钢琴技术和钢琴艺术间的区别与联系。

探究教师的音乐素养对幼儿音乐启蒙的影响

幼儿教育对一个人的成长来说至关重要,教师除了要对幼儿进行常识教育和品德教育之外,还应该有效优化其艺术素养,培养其音乐审美能力。因此,教师的音乐素养对幼儿音乐启蒙具有重要影响,要求教师要具备与幼儿沟通的能力,掌握启蒙音乐教育理论和音乐常识,能够从幼儿兴趣出发引导幼儿主动欣赏音乐、感受音乐教育,从而为其审美能力的提升奠定坚实的基础。本文主要研究教师的音乐素养对幼儿音乐启蒙的影响。

试析商洛花鼓戏的舞美艺术和音乐结构

商洛花鼓戏有着音乐活泼欢快、婉转动听，舞美艺术新颖独特，人物造型鲜明、布景灯光别出心裁，故事情节感人，语言亲切等特点。本文从商洛花鼓戏的舞美艺术和音乐结构等方面进行了概括分析。并对其在新时代发展中的统一应用方法做了探讨。

基于双重消噪的钢琴音频信号特征自动识别方法

现有的音频信号特征识别方法无法准确分割音频数据,导致信号识别受到噪声影响较大,为降低信号噪声,基于双重消噪设计钢琴音频信号特征自动识别方法。钢琴音频信号特征分帧估计,定义音频信号矩形窗,设计自适应相关函数,预测倒谱系数线性指标;基于双重消噪方法建立去噪模型,获取噪声方差,在信号阈值变化时计算其极大、极小阈值,得到旋转后时频平面角度坐标;设计信号识别自适应算法,构建元素映射n阶矩阵,计算音频信号幅度预测值。在对比实验中模拟降噪结果,通过实验图像可知,该算法对噪声具备较大的抑制作用,其他三种算法对噪声的消除效果均弱于该算法,该算法可以在降噪后更准确地识别钢琴音频信号。

基于特征提取与SVM的多乐器信号快速识别

针对当前我国乐器音频识别系统识别精度低的问题,提出一套基于特征提取与SVM的多乐器信号分类识别方法。其中,音频信号的去噪处理采用改进的VMD重构去噪方法;音频数据的降维处理采用改进的核主成分分析法;分类识别系统采用基于改进的PSO-SVM模型。仿真结果表明,相较于改进优化前的音频分类识别方法,基于改进KPCA+改进PSO+SVM的乐器音频分类识别方法的分类识别准确率得到了明显提高,对六种乐器唢呐、古筝、琵琶、钢琴、吉他、小提琴的识别准确率分别达到了100%、78.32%、91.23%、94.13%、100%、100%。以上实验结果验证了设计的多乐器信号分类识别方法的可行性和优越性,对乐器分类识别系统的设计有一定的参考借鉴价值。

浅谈钢琴即兴伴奏能力的有效培养路径

钢琴作为乐器之王,是音乐伴奏中的首选,因此对每一名伴奏者来说,锻炼自己的钢琴即兴伴奏能力是提升自身音乐实力的重要途径。据此,本文浅谈钢琴即兴伴奏能力的有效培养路径,希望通过如下分析,能够对每一名伴奏者提供音乐学习助力。