腹膜透析病人身体脂肪分布状况的研究

目的了解腹膜透析病人身体脂肪分布状况及特点,为临床营养护理提供依据。方法采用人体测量、体成分分析仪对136名腹膜透析病人进行测定。结果根据体质指数评定,51.47%的病人超重或肥胖。根据体成分分析仪,总体脂肪率与内脏脂肪水平超标率分别为64.71%和65.44%。女性病人总体脂肪率高于男性,而内脏脂肪水平低于男性。体质指数不能准确反映病人的脂肪分布状况。结论应当关注腹膜透析病人脂肪过多的问题,建议应用体成分分析仪监测腹膜透析病人的脂肪变化情况。

BP-ANN预测网络关系中的数据降维与模型综合方法

预测社会网络中的二元不对称关系是有效把握和拓展网络资源的一个有效途径。基于邻接关系的神经网络预测网络关系中,网络的大规模和稀疏性导致了输入向量的高维性,文章提出一种降维算法,并针对神经网络在预测网络关系中存在的不平衡性,在建立预测模型综合评价指标基础上,构建了神经网络预测模型综合方法,最后通过实例验证了算法和方法的有效性。

人因失误因果关系判定中多重相关性问题

在人因事故分析中,导致事故的人因失误因素之间存在的交互作用很大程度上会影响清晰判定这些因素对事故所起的作用。从影响因素间相关性、相关性强度、因果关系、因果关系强度概念入手,提出了相关性强度与因果关系强度相应定义与命题,通过把人因系统内在作用关系映射为有向网络关系图,建立事件与因素网络拓扑关系图,依据链路预测思路,分析了判定间接影响关系与直接影响关系的方法,构建了消除多重相关性算法及人因失误因素综合判定方法,并通过实例验证了本算法的合理性。

调剂费收费方式的国际经验介绍

目的:介绍主要国家(地区)调剂费的收费方式。方法:通过文献调查和网页搜索获得各国(地区)调剂费收费方式的资料。结果与结论:社会药店和医院门诊药房的药品调剂费的收取方式主要有按处方收费、按人头收费、按处方中药品数目收费等;医院住院药房药品调剂费一般和医疗服务打包进入病种收费,也有按照患者住院的床日数收费的。

食品安全健康大数据平台构建

阐述在健康医疗大数据时代背景下,食品安全与健康数据发展的解决思路,建立基于食品健康链的大数据平台,提高大数据的综合利用能力和水平,最终实现来源可溯、流向可追、质量可控、责任可查、风险可估、疾病可防的食品健康链目标。

基于赤迟信息准则的人因可靠性模型变量选择

利用赤迟信息(Akaike Information Criterion,AIC)准则对人因可靠性分析领域的虚拟变量回归模型进行变量选择,以处理由于定性变量水平数过多而导致的方程预测精度下降的问题。本文结合建筑工程领域挖掘机驾驶员在突发状况下应急处置数据分析了该问题人因可靠性概率模型的变量选择问题,通过基于AIC统计量的逐步回归,找到了对应急处置可靠度有显著影响的因子,对于实际管理与风险预测有一定借鉴意义。

诊改背景下高职院校党政办公室信息化建设的路径探索

职业院校进入质量管理新时代,信息化建设已成为高职院校党政办公室工作科学发展的必然选择。现阶段的党政办公室信息化工作还存在诸多问题,对办公室工作造成了不便与困扰。通过对目前高职院校党政办公室工作的实际情况进行调查,分析了党政办公室在信息化建设过程中存在的主要问题,结合诊改理念提出解决对策,为高职院校管理工作的科学发展提供有力支撑。

海归青年教师党员发展问题探析及路径研究——以常州科教城为例

加强高校海归青年教师党员发展工作是实现中华民族伟大复兴的重要保障,是加强高校民主政治建设的客观需要,是激发海归青年教师活力的有效途径。通过对常州科教城六所高校的海归青年教师的思想政治状况调查,具体分析当前高校海归青年教师党员发展工作存在的问题,并针对性地从工作机制、培养方案、精神引领三个方面提出解决对策。

香港职训局质素保证制度对内地高职院校实施内部质量保证体系建设的启示

在中国内地教育进入"管办评分离"的新发展阶段背景下,学习和借鉴香港职训局实施质素保证制度的成功经验,对内地高职院校全面推进教学诊断与改进制度,建立自主发展、自我约束的内部质量保证体系具有重要的启示和借鉴意义。

技能中国行动背景下高职海外引才用才创新机制研究

新时代赋予职业教育国际化建设新的内涵,高职加强海外优质师资引进对丰富国家的“智力仓库”,提高支撑区域产业的国际化竞争力,扩大高职教育开放的水平具有重要作用。立足“优化职业教育类型定位”的逻辑起点,在常州科教城5所高职院校中随机选取了872名学生进行问卷调查,深入挖掘、分析、归纳高职院校在外籍教师聘用管理工作中存在的主要问题,并针对性地提出高职院校在国际化队伍发展方面实现弯道超车的创新机制,主要体现在打造高职对外开放的“新势力”,聚合名师名匠人才资源,创建良性管理生态圈,加强中外人才共融性,激发队伍内生战斗力五个方面。

基于安全自主可控技术的区域智慧医疗体系构建与实践

目的:构建一套区域智慧医疗体系,并确保整个体系的安全自主可控。方法:基于安全自主可控体系,构建从底层基础设施到数据中心再到上层应用系统的全流程自主可控智慧医疗平台。结果:在长沙进行自主可控智慧医疗建设实践,表明所建设的平台可以较好地维护医疗系统的信息安全,并服务区域各类医疗相关业务。结论:长沙自主可控智慧医疗的实践可以为全国其他区域智慧医疗建设提供示范。

高校食品安全保障与管理措施探讨

高校食品安全管理对于高校的建设和发展来说有着重要意义。近几年,高校食品中毒问题多发,加强高校食品安全管理显得较为迫切。从当前的实际情况来看,我国高校食品安全管理方面还存在很多问题,如果不及时解决,势必会影响到师生的身体健康以及生命安全。对此学校领导必须予以高度重视,结合实际情况加强食品安全管理,建立专门的食品安全管理组织,完善安全管理制度,加强每一环节的管理和控制,为学生创造一个安全、和谐的学习生活环境。本文分析了当前我国高校食品安全管理现存问题,并结合实际情况提出了加强高校食品安全保障与管理的策略。

解决高校服务育人不平衡、不充分困境的路径研究

高校育人体系中的三大组成部分就是教书育人、管理育人和服务育人。其中,服务育人具有独到的优势和自身的特点,是连接教书育人和管理育人的纽带和桥梁,对升华学生的道德情感,培养学生的综合素质意义重大。但纵观目前高校服务育人的总体现状,还存在不平衡、不充分的问题。为此,高校应从开展人性化服务、树立先进的服务理念,完善服务内容、创新服务手段,创建良好的人文环境等几个方面为着眼点,形成立体的全方位的大服务体系,以实现最佳的服务效果,为学生的成才和成长提供支撑和保障。本文首先分析了当前高校服务育人的重要性,并认真总结了当前高校在服务育人中存在的困境,最后针对问题提出了相应的改进措施,以期完善高校服务育人理念,为服务育人工作实践提供有效的指导。

公立医院医疗服务价格现状与调整趋势调查分析

目的:调查公立医院医疗服务价格的现状,探讨医疗服务价格调整趋势。方法:采用问卷法调查了5个省127家公立医院,问卷数据采用Microsoft Excel2007录入,用SPSS12.0软件进行描述性分析和均值比较。结果与结论:医疗服务价格总体水平低于成本,挂号费、诊察类、护理类和治疗类医疗服务项目价格水平较低,应上调;化验类和检查类医疗服务项目价格水平较高,应下调。

“新医改”政策下公立医院补偿途径和水平研究

目的:探讨公立医院药品加成取消后的补偿机制,为完善公立医院取消药品加成后的补偿途径和补偿水平提出建议。方法:通过对2002～2008年卫生统计数据的测算,调查取消药品加成后公立医院的收支情况,分析取消药品加成后公立医院的补偿途径和补偿水平。结果与结论:取消药品加成后,公立医院在现有政府投入和医疗服务价格下亏损较大,为保证公立医院正常运行,需通过增设药事服务费、调整医疗服务价格、增加财政投入等措施进行补偿。

药学服务补偿模式研究

目的分析、总结主要发达国家在药学服务补偿方面的政策和措施,为制定符合我国国情的药学服务补偿政策提供借鉴。方法通过EBSCO、ProQuest、PubMed、Google Scholar等在线文献库进行文献检索,将各国药学服务补偿模式进行归类比较。结果各国药学服务的补偿模式可以分为通过药品进销差价的补偿模式、通过设立药学服务收费项目的补偿模式和混合补偿模式。结论药学服务项目收费是补偿药师专业服务的发展方向,设立药事服务费是我国药学服务发展的必然趋势,有利于改变"以药养医"机制,体现药师专业地位和社会价值,促进药学事业健康发展。

社会网络二元不对称关系预测中的非独立性检验问题

社会网络中普遍存在着二元不对称关系,在网络动态演化过程中对二元不对称关系预测是基于现有的大量网络结构信息,判定信息的有效性是提高预测效率和预测结果正确率的重要保证.文章针对二元不对称关系预测提出了变量非独立性假设以及检验算法,并通过建立正态性检验算法进一步提高非独立性检验的效率.实例验证表明本文所提出的方法是合理的.

压缩感知方法在食品安全风险监测中的应用

目的压缩感知方法通过混样过程来减少样品的检测次数,从而提高检测效率,降低检测成本,缩短检测时间。方法利用食品中污染物超标数据稀疏性的特点,将压缩感知方法应用于食品安全风险监测的样品检测。该理论的核心思想是通过混合待检测的样品,得到远少于原样品数的检测次数,然后根据相应重构算法由测量值重构原始数据。该算法可采用R统计软件实现。结果用压缩感知方法重构125份原始样品的检测值,误差平方和为3.782 652×10^(-29),其中原始样品中117份低于检出限的样品全部精准重构,高于检出限的8份样品压缩感知重构值稍稍大于真实值,但误差极小,可以忽略不计。结论压缩感知方法可以通过混合样品来减少样品的检测次数,并可由少数检测值重构每一个原始样品的食品污染物含量。

2015年我国稻谷中主要元素类物质相关分析

目的通过对稻谷中主要元素进行相关关系分析,为今后开展食品安全风险监测数据的挖掘利用提供借鉴。方法采用贝叶斯网络挖掘稻谷中主要元素的相关关系,并根据结果对元素进行分组,并对分组后的元素进行典型相关分析,分析过程采用R统计软件实现。结果通过贝叶斯网络分析,确定稻谷中有两组元素含量之间有直接或间接的相互影响关系。根据贝叶斯网络分析结果,对两组元素进行典型相关分析,第一典型相关系数为0.84,第一典型变量中钒含量的系数最高,且呈现负相关关系,铝和锑含量的系数较高,且与铝的含量呈负相关,而与锑的含量呈正相关。结论应用贝叶斯网络和典型相关分析方法可以更好地揭示稻谷中主要元素含量之间的相关关系。