基于序贯设计和高斯过程模型的结构动力不确定性量化方法

将直接基于有限元模型的蒙特卡罗方法用于结构动力不确定性量化较耗时,为此采用高斯过程模型取代耗时的有限元模型,提高不确定性量化的计算效率.提出基于序贯设计和高斯过程模型的结构动力不确定性量化方法,通过样本填充准则迭代,选择最优样本点建立自适应高斯过程模型,提升动力不确定性量化精度.在建立的自适应高斯过程模型框架下,动力特性统计矩的高维积分转化为一维积分,进而进行解析计算.采用2个数学函数来展示自适应高斯模型的拟合过程,高斯过程模型的拟合精度随着迭代次数增加而明显增加.将所提方法应用于柱面网壳的固有频率统计矩计算,计算精度与蒙特卡罗法的结果相当.与传统高斯过程模型对比,所提算法的计算效率优势明显,表明所提方法具有计算精度高和效率高的优势.

基于高斯过程模型的桥梁时变系统地震易损性分析

桥梁在长期服役过程中面临的氯离子侵蚀作用会导致材料性能退化,进而影响桥梁结构的抗震性能。准确评估服役桥梁的抗震性能可以有效保障和提高桥梁结构的安全性,因此开展考虑时变效应的桥梁地震易损性分析非常必要。考虑到地震易损性分析涉及大量的动力时程分析,计算效率很低,故采用高斯过程模型取代耗时的动力时程分析,旨在提高地震易损性分析效率。以一座三跨连续梁桥为例,探究氯离子侵蚀作用下桥墩材料性能的退化规律,建立纵筋、箍筋以及保护层和核心混凝土材料性能退化时变曲线;基于高斯过程模型和联合概率地震需求模型,建立桥梁系统在不同服役年限下的易损性曲线和曲面。结果表明:(1)氯离子侵蚀作用明显降低了桥墩钢筋混凝土材料的强度;(2)氯离子侵蚀作用明显提高了高等级损伤的桥梁地震易损性,结构更容易发生高等级损伤。

原位膀胱术后患者排尿功能的训练方法探讨

目的探讨原位膀胱术后患者排尿功能训练的方法。方法训练分为2个阶段，第1阶段（术后2～3周）进行代膀胱贮尿功能训练，使患者逐渐形成对新膀胱的充盈感觉。第2阶段（手术3周后）进行排尿功能训练。包括尿意习惯训练，腹压排尿和盆底肌训练。结果3～6个月后，本组原位代膀胱的贮尿功能接近正常。6～12个月后，本组病例原住代膀胱能基本自控排尿。结论及时与正确的排尿功能训练能使代膀胱达到或接近生理状态。

高危前列腺增生患者汽化电切手术围手术期的护理

前列腺汽化电切术是治疗良性前列腺增生最有效旳方法,做好围手术期护理是手术成功的重要保证。我院泌尿外科2005-2009年131例高危前列腺增生患者行前列腺汽化电切术,经过精心护理,疗效满意,现报道如下。

基于广义协同高斯过程模型的结构不确定性量化解析方法

结构不确定性量化是定量参数不确定性传递到结构响应的不确定性大小。传统的蒙特卡洛法需要进行大量的数值计算,耗时较高,难以应用于大型复杂结构的不确定性量化。代理模型方法是基于少量训练样本建立的近似数学模型,可代替原始物理模型进行不确定性量化以提高计算效率。针对高精度样本计算成本高而低精度样本计算精度低的问题,该文提出了整合高、低精度训练样本的广义协同高斯过程模型。基于该模型框架推导了结构响应均值和方差的解析表达式,实现了结构不确定性的量化解析。采用三个空间结构算例来验证结构不确定性量化解析方法的准确性,并与传统的蒙特卡洛法、协同高斯过程模型和高斯过程模型的计算结果对比,结果表明所提方法在计算精度和效率方面均具有优势。

α-糜蛋白酶持续低压冲洗原位膀胱的对比研究

目的:探讨α-糜蛋白酶持续低压冲洗回肠代膀胱的疗效。方法:将我科因膀胱肿瘤行全膀胱切除患者35例随机分组,实验组18例,除常规冲洗外,采用α-糜蛋白酶,持续低压冲洗代膀胱,对照组17例采取常规冲洗方法。观察第一、三、五日膀胱痉挛、尿管阻塞发生情况,术后代膀胱愈合情况。结果:实验组膀胱痉挛发生2例(11.1%)、尿管阻塞0例;对照组膀胱痉挛生8例(47.1%)、尿管阻塞10例,实验组代膀胱愈合良好,对照组15例愈合好,有2例发生代膀胱漏占11.8%,实验组优于对照组,差异有统计学意义。结论:α-糜蛋白酶持续低压冲洗较传统冲洗方法更能有效地改善尿液引流,促进代膀胱愈合。

首次确诊的中老年2型糖尿病患者动脉粥样硬化影响因素的相关性研究

目的:研究首次确诊中老年2型糖尿病患者血清胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、胱抑素C(Cys-C)、白细胞介素(IL)-6水平与动脉粥样硬化的相关性。方法:收集来我院就诊的首次确诊2型糖尿病206例,按照彩色多普勒超声心动图检查结果无斑块或无增厚者为对照组(n=105)和有斑块或增厚者为试验组(n=101),收集一般资料及空腹血糖、餐后两小时血糖、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯、总胆固醇、IGF-1、Cys-C、IL-6及高敏C反应蛋白(hs-CRP)。计算体重指数(BMI)。结果:对照组颈动脉内膜中层厚度(CIMT)及血清IGF-1、hs-CRP、Cys-C、IL-6与试验组比较差异无统计学意义(P<0.05)。多元逐步回归分析结果显示CIMT与IGF-1呈负相关(r=-0.493,P<0.01),与Cys-C、IL-6及hs-CRP呈正相关(r=0.464,r=0.219,r=0.618,P<0.01)。结论:Cys-C、IL-6可能是动脉粥样硬化的独立危险因素,联合测定血清Cys-C、IL-6及IGF-1水平对预测新诊断2型糖尿病患者动脉粥样硬化可能更优。

原发性高血压合并轻度认知功能障碍的相关性研究

目的研究老年人原发性高血压合并轻度认知功能障碍的相关性。方法入选符合标准的老年原发性高血压患者170例，根据动态血压监测结果分为晨峰血压（MBPS）组和非MBPS组。收集受试者的病史，检测血压、体质量指数、空腹血糖、血脂、血清胱抑素C（Cys—C），并用蒙特利尔认知评估（MoCA）量表作为认知功能的测评工具。结果两组患者性别、年龄、体质量指数、空腹血糖、血脂水平差异均无统计学意义（P〉0．05），而血清Cys—C水平、MoCA评分差异有统计学意义（P〈0．05）。多元logistic逐步回归分析结果表明，血清Cys—C水平与MoCA评分结果呈负相关（OR=2．326，P=0．017），由此推测血清Cys-C水平可能是老年人原发性高血压合并轻度认知功能障碍的独立危险因素。结论血清Cys-C水平联合MBPS可更好地评估老年人原发性高血压的轻度认知功能障碍。

血清胱抑素C水平与中老年人2型糖尿病合并脑梗死的相关性

目的探讨2型糖尿病合并脑梗死的中老年患者血清胱抑素-C(Cys-C)的变化及临床意义。方法选取中老年2型糖尿病患者126例,其中合并脑梗死的患者30例,单纯糖尿病患者96例,另选取健康对照者36例。测定所有受试者的空腹血糖(FBG)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、糖化血红蛋白(Hb A1C)、血清Cys-C、同型半胱氨酸(Hcy)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)的水平及颈动脉内膜中层厚度(CIMT)。结果 2型糖尿病合并脑梗死、单纯2型糖尿病受试者的FBG、TG、TC、LDL-C、HDL-C、Hb A1C、血清Cys-C、Hcy、MMP-9及CIMT与健康对照组比较,差异有显著统计学意义(P<0.01),且2型糖尿病合并脑梗死的各指标与单纯2型糖尿病比较,差异亦有统计学意义(P<0.05)。血清Cys-C水平与CIMT呈正相关。血清Cys-C可能是2型糖尿病合并脑梗死发病的独立预测因子。结论血清Cys-C可能是2型糖尿病合并脑梗死的独立预测因子,联合血清Cys-C、Hcy、MMP-9水平的测定对预测中老年人2型糖尿病合并脑梗死可能更有意义。

社区老年人血尿酸水平与颈股脉搏波速度的相关性研究

目的探讨社区老年人血尿酸水平与颈股脉搏波速度(cf-PWV)的相关性。方法入选2012年3月至2016年6月期间在湖南师范大学第二附属医院解放军第163医院体检中心进行体检的湖南片区军队干休所离退休的老年人840例。依据cf-PWV值分为两组:cf-PWV<9 m/s组(n=520)和cf-PWV≥9 m/s组(n=320)。分析比较两组的临床资料和实验室检查指标。采用SPSS17.0统计软件进行统计学分析。结果两组患者的空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、C-反应蛋白(hs-CRP)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)和血尿酸间差异均具有统计学意义(P<0.05)。剔除年龄、性别、BMI、HOMA-IR等干扰因素,cf-PWV与SBP(r=0.351,P=0.017)、hs-CRP(r=0.250,P=0.033)和血尿酸水平(r=0.647,P=0.000)均呈显著正相关。结论血尿酸是cf-PWV的独立危险因素,可间接反映动脉僵硬度的进展。

多年冻土场地桩基桥梁地震响应不确定性量化分析

该研究采用多年冻土场地桩基桥梁数值模型和高斯过程替代模型进行多年冻土场地桩基桥梁地震响应不确定性量化分析。首先,利用试验设计方法构建多年冻土场地桩基桥梁高斯过程替代模型的训练样本,生成结构体系输入参数的最大数量采样点;针对采样点,利用建立的桩基桥梁有限元数值模型进行非线性地震响应分析,使用高斯过程替代模型模拟多年冻土场地桩基桥梁输入和输出关系,进而执行桩基桥梁的不确定性量化。基于统计变量和变异参数(coefficient of variation, COV)评估多年冻土场地桩基桥梁地震响应的不确定性。研究结果表明:(1)当桥梁结构参数随着变异参数由5%增加为30%时,桥梁结构的时程响应随之而增加,桥梁结构输入参数的变异性对多年冻土场地桩基桥梁的地震响应影响显著;(2)随着桥梁结构体系输入参数变异性增加,相应的地震响应的变异性随之增加,桥梁结构体系输入参数变异性增加直接影响地震响应变异参数的变化。该研究中所述多年冻土场地桩基桥梁地震响应不确定性量化分析可为同类构筑物的模拟提供分析方法和思路。

N,N-二甲基苯胺和苯醌间光诱导电荷转移

研究了N ,N 二甲基苯胺和苯醌间光诱导电荷转移的溶剂效应 .首先在B3LYP/ 6 31G 水平上对给体和受体进行构型优化 ,然后采用优化的给受体构型在Cs 对称性下计算得到两种相对稳定的复合物构象P和T .在CIS/ 6 31+G 水平上计算复合物气相激发态 ,结果发现 ,构象P的第三单重激发态发生分子间的完全电荷分离 ,构象T的第三激发单重态发生分子间的部分电荷分离 .在上述同样水平上计算复合物溶剂条件下的激发态性质 ,与气相结果相比表明 ,溶剂中两种构象的第三单重激发态均发生完全电荷分离 ,吸收光谱均发生较大红移 .

基于健康监测数据和贝叶斯网络的结构失效概率评估

基于健康监测数据和贝叶斯网络(BN),提出结构体系失效概率的实时评估方法,用于结构整体安全状态的动态评价.根据结构响应监测数据建立贝叶斯动态线性模型(BDLM),估计结构荷载效应的概率分布,同时结合结构抗力分布,计算构件的时变可靠指标;根据结构主要失效模式构建贝叶斯网络,以描述构件失效与结构整体失效间的依赖关系;通过贝叶斯网络的概率递推从构件可靠指标求得结构体系失效概率,实现结构整体安全状态的量化评估.利用三杆桁架模型的数值模拟数据和某单层网壳结构静力破坏试验过程的实测数据对该方法进行验证.结果表明,所提出的结构失效概率评估方法较好地量化了结构的安全状态,并成功预警了结构体系的破坏.

医护一体化“泌联APP”在泌尿外科留置双J管后延续护理中的应用效果分析

目的:探讨医护一体化"泌联APP"在泌尿外科留置双J管后延续护理中的应用效果。方法:选取2018年7月至12月在我院泌尿外科因上尿路结石行输尿管软镜碎石手术,且术后留置双J管的320例出院患者作为研究对象,通过动态随机化法分为干预组160例,对照组160例。对照组患者给予常规健康教育和出院指导;干预组患者采用医护一体化"泌联APP"实施延续护理。比较2组患者院外留置双J管期间的并发症发生情况,应用自我感受负担量表(SPB)、焦虑自评量表(SAS)对患者负担感、焦虑感进行评价。结果:干预组发生尿频、尿急、尿路感染、血尿、腰部胀痛、延迟拔管及双J管移位等发生率均明显低于对照组(P<0.05);拔管前干预组SPB评分和SAS评分均低于对照组(P<0.05)。结论:与院外采用常规健康教育和出院指导进行延续护理相比,外院留置双J管患者采用医护一体化"泌联APP"实施延续护理能显著减少并发症,改善患者的负担感和焦虑感。

采用BP神经网络优化的振动信号压缩感知方法

无线传感网络逐渐应用于结构健康监测,但是因能耗问题难以实现长期、高频的数据采集工作。压缩感知技术可利用少量的采样点重构原始信号,有望降低无线传感网络的能耗。实测振动信号因受到噪声干扰而导致稀疏性有限,常用于压缩感知的LASSO算法难以精确求解稀疏系数,进而影响振动信号重构效果。引入BP神经网络优化LASSO算法解得的稀疏系数,BP神经网络经ADAM优化算法训练后,可有效提升振动信号重构精度。用三层框架结构的模拟加速度数据和广州塔的监测加速度数据验证方法的有效性,并探讨了正则化参数和优化迭代次数的影响。结果表明,基于BP神经网络优化的压缩感知方法的信号重构效果在不同压缩率下均优于非优化的压缩感知方法。

全概率理论斜拉桥地震风险分析

桥梁的地震风险分析涉及到场地地震危险性分析、概率性的地震需求分析以及概率性的抗震能力分析等阶段。鉴于各阶段存在不确定性,因此有必要在桥梁的地震风险分析中考虑各阶段不确定性,具体是基于全概率方法推导出斜拉桥不同性能水平下的地震风险的解析解。以迫龙沟大跨度斜拉桥为工程背景,建立OpenSEES非线性有限元模型,从PEER地震库选择100条符合场地条件的地震波来考虑地震动的不确定性,通过非线性时程分析建立概率需求地震模型,讨论了地震需求的不确定性和性能水平的不确定性对斜拉桥地震风险的影响。研究结果表明,忽略不确定性因素的影响会大大地低估了斜拉桥的地震风险。

高斯过程模型的全局灵敏度分析的参数选择及采样方法

提出了基于全局灵敏度分析的有限元模型修正参数选择方法,考虑了参数整个变化空间的作用及参数间的相互作用,具有适用于参数不确定性大和无模型限制等优势。全局灵敏度分析常采用蒙托卡罗方法计算灵敏度指标,因此足够大的采样次数是获得可靠灵敏度指标的前提,但是同时会造成计算成本的增加。为此,采用高斯过程模型取代耗时的有限元模型用于降低计算成本,同时探讨了拉丁超立方抽样、Halton序列和Sobol序列3种空间采样方法用于全局灵敏度分析的计算效率,旨在选择一种高效的采样方法。最后,一桁架人行桥实例验证了有限元模型修正参数选择和采样选择方法。