微生物发酵法制备核酸酶P1及其性质和应用

核酸酶P1又名5′-磷酸二酯酶,是酶法制备5′-核苷酸的关键酶类。文章对核酸酶P1的结构、性质、发酵工艺及其在食品领域的应用进行了总结,并对其未来的发展方向进行了展望。

基于Faster R-CNN和U-Net的变电站指针式仪表读数自动识别方法

随着人工智能和自动化水平的提高,机器人被越来越广泛地应用于变电站巡检,为图像采集带来了便利,但是指针式仪表图像的读数识别准确性问题尚未很好解决,成为了瓶颈。基于Faster R-CNN目标检测和U-Net图像分割技术,提出了指针式仪表读数自动识别方法。首先引入Faster R-CNN检测仪表图像中的表盘、指针所在区域,并对仪表进行分类;然后以图像分割技术取代图形检测算法,结合仪表图像特点,改进了U-Net网络,有效提取了区域中的刻度线和指针。针对分割类别不平衡问题,构造了U-Net的Dice损失函数;针对仪表旋转问题,提出了基于图像分割信息的透视变换方法对图像进行校准。最后通过算例对比了文中方法和传统机器学习算法、霍夫变换在指针式仪表图像读数识别上的效果。结果表明,文中方法在检测识别复杂图像中小目标的准确性和实用性上提升明显。

基于RetinaNet的变压器图像小部件智能识别方法

变电站巡检图像中变压器小部件的自动识别是利用变压器图像进行变压器外观异常缺陷识别的基础。为了提高变压器小部件的识别准确性,提出了一种基于RetinaNet的变压器小部件识别方法。首先,对图像目标检测网络Retina Net进行改进,加入分辨率更高的融合特征图,以解决变压器小部件包含的像素信息过少的问题。然后,提出一种基于位置关联性的变压器小部件概率修正方法,利用识别难度相对较小的大部件位置与相应的小部件之间的位置关联信息,对小部件检测框的预测概率进行修正,以避免其他外形相似部件对目标部件识别的干扰。最后,通过实际变电站巡检图像对变压器小部件识别方法进行实验验证。结果表明,所提出的变压器小部件识别方法在变压器三类小部件的识别准确率以及整体识别准确率上,都具有比较显著的优势。

大蒜的主要化学成分及生理功能研究进展

大蒜是世界上广泛食用的香料和调味品,也是目前大众公认的保健食品,含有蛋白质、糖类、脂肪、氨基酸、含硫化合物及微量元素等多种成分;而含硫化合物被认为是大蒜最重要的生物活性物质,主要包括蒜氨酸、大蒜素、大蒜烯、S-烯丙基-L-半胱氨酸和S-烯丙基硫基-L-半胱氨酸等。大蒜及其生物活性成分具有抗菌、抗虫、抗病毒、抗氧化、消炎、防癌、治疗心血管疾病、减肥以及保肝等功效,在开发预防和治疗某些疾病的功能食品或药品方面具有广阔的应用前景。本文对近年来有关大蒜的化学成分及生理功能的一些研究加以综述,为大蒜开发与应用提供一些理论支撑。

基于注意力机制的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法

目前关于指针式仪表图像读数识别的研究大多建立在指针线段检测的基础上,然而该方法流程较多、读数识别效率低。并且仪表图像校准、指针线段拟合等中间过程积累的误差容易使指针倾角偏离真实值。因此从另一角度对基于图像特征映射仪表读数的方法进行了研究,该方法的优势是流程短、效率高。首先构建了融合卷积注意力模块的双路异构卷积神经网络,强化了对仪表图像特征的提取,改善了特征的类型和分布,提高了仪表读数识别的准确率;然后采取了软区间分级回归的策略,极大地简化了模型的体积,使得模型易于部署;最后通过算例对比了所提方法和基于指针线段检测的深度学习、机器学习模型识别仪表读数的准确率和效率。算例表明,所提方法在仪表图像读数识别准确率和效率之间取得了较好的平衡。

自主合作探究是提高语文教学质量的有效途径——“10+30”自主合作课堂教学模式在语文教学中的运用

为了大力推进素质教育，提高教学质量，官渡初级中学校实施了“10＋30”自主合作课堂教学模式，结合基础教育课程改革，结合农村的实际情况和学生的特点，改变了传统的教学模式。该模式在激发学生兴趣、调动学生全面参与、创设自主合作探究学习氛围、培养学生能力等方面收到了良好的效果。