基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究

文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

研究了一种基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统 ,它采用模块化硬件设计 ,图像处理软件满足实时检测的要求 ,可以有效地检测出生产线上的带钢表面缺陷 .为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器 ,具有一定的学习能力 ,当待测材料或有关设备发生变化时 ,系统可以根据缺陷样本库对分类器进行训练 ,以适应生产线的相关变化 .系统具有较强的容错性。

车牌字符识别的预处理算法

文章介绍了车牌图像的二值化和字符分割算法。提出了一种图像二值化的改进算法,应用简单统计法及Roberts边缘检测算子,在具有噪声以及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符,同时运用数学形态学进行二值图去噪。最后讨论了基于投影法的车牌字符分割方法,取得了较满意的结果。

汽车牌照定位技术研究

在车牌自动识别系统中,车牌定位的准确度是决定系统性能的关键因素之一。该文提出了一种将彩色图像边缘检测技术与BP神经网络相结合的车牌定位方法。通过选取合适的预处理算法和抽取适当的特征使算法具有很好的准确性、适应性和实时性。

回龙电站下水库防渗方案选择及效果分析

基于回龙抽水蓄能电站下水库库区水文地质条件及渗漏情况评价,进行三维有限元渗流计算,通过方案比选提出了帷幕防渗方案。灌浆帷幕取样和压水试验质量检查结果表明:岩体的完整性有很大提高,岩体透水率显著减小。根据工程实践,灌浆的临界压力并不完全取决于岩体埋深,主要取决于岩石强度和岩体完整性,在可控条件下岩体劈裂对灌浆效果有利。

探究市政道路工程路基压实度控制措施

随着我国社会经济的快速发展,特别是我国基础设施建设的不断深入,市政道路工程得到了长足的发展。在市政道路工程施工过程中,路基施工是重要的施工环节,而路基压实度控制是路基施工重要的质量控制要点,对市政道路工程整体的质量有直接的关系。本文首先分析道路工程路基压实施工原理,然后分析市政道路工程路基施工质量控制要点,并提出市政道路工程路基压实度控制措施,供有关人员参考。

注册会计师审计风险的成因与防范

本文探讨了审计风险概念理论上与实务上的区别 ,归纳了产生独立审计风险的五个要素 ,并认为审计风险防范是一个全局的过程 ,应从业务承接、审计执行。