ADC最小值联合临床及影像特征预测HIFU治疗子宫肌瘤疗效研究

目的探讨基于表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)最小值(ADCmin)及临床和影像特征构建模型预测高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)治疗子宫肌瘤的临床疗效。材料与方法回顾性收集2021年9月至2023年12月行子宫肌瘤HIFU治疗并符合纳排标准的153例患者临床及影像资料,共153枚肌瘤纳入研究(单病例存在多个肌瘤取其肌瘤最大枚)。超声评估HIFU治疗3个月后肌瘤体积缩小率,并将其分为疗效显著组(≥50%体积缩小,n=62)和非显效组(<50%体积缩小,n=91)。测量子宫肌瘤ADCmin和ADC平均值(ADC_(mean)),采用单因素分析和多因素logistic回归对临床和影像资料进行筛选后建立临床影像模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较子宫肌瘤ADCmin和ADC_(mean)的预测效能,选择子宫肌瘤ADC具有较高预测效能的量化指标与临床及影像特征结合构建联合模型。ROC评估ADCmin、临床影像模型及联合模型的预测效能,DeLong检验比较不同模型间ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)的差异。结果共筛出血红蛋白、身体质量指数(body mass index,BMI)、T1WI增强信号程度三个因素建立临床影像特征模型。ROC曲线显示ADCmin、ADC_(mean)的AUC值分别为0.753[95%置信区间(confidence interval,CI):0.677~0.828]、0.658(95%CI:0.570~0.746),DeLong检验结果表明ADCmin的预测效能高于ADC_(mean)(P<0.05)。临床影像模型及ADCmin与临床影像特征联合模型的AUC值分别为0.711(95%CI:0.627~0.796)、0.816(95%CI:0.748~0.884),DeLong检验显示ADCmin的预测效能与临床影像模型的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。ADCmin与临床及影像特征联合模型的预测效能优于ADCmin值(P<0.05)及临床影像特征模型(P<0.05)。结论ADCmin与临床及影像特征构建的联合模型可有效预测HIFU治疗子宫肌瘤的临床疗效,并能为临床治疗方案的制订提供一定参考依据。

ADC最小值联合临床及影像学特征模型预测HIFU即刻消融子宫肌瘤疗效的价值

目的:探讨表观弥散系数(ADC)最小值联合临床及影像学特征构建模型预测高强度聚焦超声(HIFU)治疗子宫肌瘤疗效的临床价值。方法:收集323例确诊为子宫肌瘤并行HIFU治疗患者的临床及影像资料,依据肌瘤非灌注区体积比(NPVR)将其分为充分消融组(NPVR≥70%)和非充分消融组(NPVR<70%),其中充分消融组205例,非充分消融118例。由2名医生独立测量肌瘤ADC平均值、ADC最小值,并采用受试者工作特征(ROC)曲线比较两者的预测效能。通过单因素分析筛选出有意义的临床及影像学特征,采用二元logistic回归分别构建临床及影像学特征模型、ADC最小值联合临床及影像学特征模型。通过ROC曲线评估ADC最小值、临床及影像学特征和二者联合模型的预测效能。结果:ADC最小值[曲线下面积(AUC)=0.802]预测效能高于ADC平均值(AUC=0.730)。ADC最小值、临床及影像学特征和二者联合模型的AUC分别为0.802、0.760、0.829,DeLong检验结果显示二者联合模型与ADC最小值、临床及影像学特征之间的差异均有统计学意义(P<0.05),联合模型对HIFU即刻消融子宫肌瘤疗效的预测效能最佳,其AUC、灵敏度和特异度分别为0.829、84.4%和72.9%。结论:基于ADC最小值联合临床及影像学特征建立的模型对HIFU即刻消融子宫肌瘤疗效具有较好的预测效能,该模型可作为预测HIFU治疗子宫肌瘤疗效有前景的的影像学工具。