基于D-S证据理论的高分遥感影像建筑物变化检测

面向城市发展过程中建筑物多样的变化类型,提出了一种基于D-S证据理论高分遥感建筑物变化检测方法。基于影像多尺度分割结果,综合多重因素首先设计了一种非建筑物指标NBI。在此基础上,结合多时相的NBI、传统建筑物指数MBI以及差分特征,构建建筑物变化证据集合。最后,提出了一种结合阴影检测的证据置信度指标,进而构建了一套完整的D-S证据理论变化检测模型,从而将建筑物划分为新建、拆除以及改建类。不同地区影像的实验结果表明,所提出模型的变化检测精度和Kappa系数分别可达80%和0.7以上,且在目视分析和定量评价中均优于对比方法。

滑雪场雪质检测与精准提示系统

在滑雪场滑雪时,特别是滑雪新手最头疼的问题就是无法对雪场雪质做出判断,尤其是在早晚温度变化之后,由于雪质改变导致滑雪出现危险是十分常见的现象。现如今各式各样的滑雪场春笋般快速涌现,但对于雪场雪质检测的这个问题却没有太多的方法。针对以上问题,该项目提出了一种由雪质检测系统,神经网络雪质分析系统,区块链雪质实时反馈系统构成的滑雪场雪质监测与精准提示系统。

超越传统光伏:弱光环境下可印刷介观钙钛矿太阳能电池光电特性

钙钛矿太阳能电池(perovskite solar cell,PSC)近年来发展十分迅速,被认为是下一代光伏技术中最有前景的候选者之一.其中,基于三层介孔膜结构的可印刷介观PSC以其廉价的原材料、简单的制备工艺以及良好的器件稳定性获得了广泛关注.本文测试了可印刷介观PSC小型模组(10 cm×10 cm)在不同光照强度条件下的光电性能,并与商用的单晶硅(crystalline silicon,c-Si)、多晶硅(polycrystalline silicon,poly-Si)和碲化镉(CdTe)太阳能电池进行了对比.结果表明,随着光照强度的降低,c-Si、poly-Si、CdTe太阳能电池的光电转换效率(power conversion efficiency,PCE)均出现了不同程度的下降,而可印刷介观PSC的PCE几乎呈线性增加.当光照强度低于0.3个标准太阳光(30 mW cm^(–2))时,可印刷介观PSC已经开始展现出一定的光电转换效率优势;当光照强度进一步降低至标准室内弱光条件(1000 lux,约0.3 mW cm^(–2))时,其PCE可达19.83%,高于其他商用太阳能电池.PSC在弱光环境下展现出的优异性能为进一步扩展其在室内等场景的应用奠定了良好基础,这些潜在的新兴应用领域为PSC的商业化和大规模生产提供了多种应用空间.