基于供应链管理条件下的经济批量研究

为了实现供应链管理的整体价值最大化目标,对经济批量及成本费用从多方面进行了研究与探讨:建立了不同情况下的数学模型;给出了求解或近似求解方法;对经济批量进行了灵敏度分析.通过对实际问题的分析,进一步突出了不同采购方式的优劣,指出了供应链在采购及库存阶段行之有效的方法.

环境保护与效率优先的博弈分析

从博弈论的角度对效率优先与环境保护关系进行分析,建立了生产企业与环保部门的双人博弈模型,得出了保护生态环境、提高环境生产力的若干结论。

江西建设食品大省的经济计量检验与分析

依据《江西统计年鉴》1981～ 1999年公布的有关数据 ,应用计量经济学方法建立系列数学模型 ,对江西的食品工业发展现状进行定量分析 ,为江西建设食品大省提供有益的参考 .

全要素生产率度量研究及对江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法,并对全要素生产率的增长率进行分解,得出了若干结论.在此基础上,运用江西省1983～1997年独立核算工业企业的有关数据资料及TSP计量经济学软件得出了改进的CD生产函数模型。

允许缺货且有数量折扣问题的经济订货批量模型

该文对经典的经济批量模型（ＥＯＱ）从拓宽适应范围和重新设置费用项目两个方面进行了改进．建立了更加切合社会主义市场经济条件下生产与流通领域实际的新模型（ＳＤＥＯＱ），并讨论了ＳＤＥＯＱ模型的最优性。

柯布一道格拉斯生产函数条件下的线性盈亏平衡分析

该文讨论在多种生产要素的Cobb-Douglas生产函数条件下盈亏平衡分析方法.建立了使成本最小的盈亏平衡模型,得出了在盈亏平衡点上各要素的合理使用量及最小成本,为企业进行集约型经营提供理论依据.

江西省中小企业现状及其生产率变动趋势研究

对江西省中小企业的单要素生产率、全要素生产率等进行测算与分析,并与全部工业企业相比较,深入了解江西中小企业经营状况;寻找制约中小企业发展的关键问题;探讨中小企业良性发展的道路.

江西省大型企业生产率与技术进步水平的测定与分析

本文根据《江西统计年鉴》公布的有关数据,对产值与固定资产原值均超亿元的四十家大型工业企业进行分析研究.运用TSP计量经济学软件得出了四十家大型企业的平均生产函数和统计边界生产函数.并以此为工具测算出这些企业的综合要素生产率、技术水平和技术效率及其位次,为落实十五届四中全会精神推进国企改革提供了有益的信息.

规范化护理对脑梗死患者临床治疗的价值评估

目的评估脑梗死患者实施规范化护理后的临床治疗价值。方法 210例急性脑梗死患者,随机分为观察组和对照组,各105例。对照组采用常规护理措施,观察组在常规护理措施基础上采用规范化护理措施,对比两组患者护理效果。结果观察组患者Fugl-Meyer运动功能评分法(FMA)评分、日常生活能力评分(Barthel指数)以及生活质量评分均显著优于对照组,护理满意度显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在急性脑梗死患者日常护理工作中加入规范化护理模式进行干预,不仅能够帮助患者树立治疗信心,还可明显提升其日常生活自理能力,优化生活质量,减轻心理负担,加速康复进程,提高诊疗依从性,有利于患者预后,值得进一步在临床推广及应用。

可控GM模型及其在南昌公路主枢纽总体布局规划中的运用

交通运输是国民经济的命脉,是搞活流通、发展经济的重要环节和必备条件。在党的十三大确定的以发展综合运输体系为主轴的交通业方针指引下,交通部门提出从“八五”开始,用几个五年计划的时间,建设公路主骨架、水运主通道,港站主枢纽和现代化交通支持系统,即“三主一支持”的长远规划设想。这一设想得到国务院领导同志的赞许。

关于灰色概念及其运算

灰色概念及其运算,文[2]、[3]已进行了广泛地讨论,本文试图从概念之间的关系的角度出发讨论这个问题,讨论了灰色概念之间的关系,定义了灰色概念的新的运算,并研究了这些运算的性质。

脑卒中神经内科护理中康复护理的临床效果

目的:分析研究脑卒中神经内科护理中康复护理的临床效果。方法:选取2015年1月-2016年2月本院收治的86例脑卒中患者作为此次的研究对象,将其按入院时间分为观察组与对照组,每组43例。给予对照组患者常规治疗以及神经内科护理,观察组患者则在此基础上增加康复护理干预。对比两组患者的护理总有效率、患肢运动功能评分、自主生活能力评分、护理满意度。结果:观察组患者的护理总有效率为97.67%,护理满意度为95.35%,对照组分别为76.74%、72.09%,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。并且经过护理后,观察组患肢运动能力评分及自主生活能力评分的改善情况均优于对照组(P<0.05)。结论:脑卒中患者在神经内科护理中加入康复护理,能够显著提升护理的总有效率,帮助患者恢复神经功能,减少肢体瘫痪等情况的发生,患者对护理的满意度高,减少了医患纠纷,值得在临床上推广应用。

延伸护理在内科慢性病管理中的探索与实践

目的探索并实践延伸护理在内科慢性病管理中的应用效果。方法 112例内科慢性病患者,随机分为对照组与研究组,每组56例。对照组患者给予常规护理,研究组患者在对照组基础上给予延伸护理,比较两组患者日常生活能力与生活质量改善情况。结果随访1年后,研究组患者的衣着、饮食、大小便控制、行走、起居评分均显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。研究组患者Barthel指数评分为(78.12±13.27)分,明显高于对照组的(65.64±11.56)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过对内科慢性病管理中应用延伸护理的探索与实践,延伸护理可明显改善内科慢性病患者的日常生活能力与生活质量,值得临床广泛推广应用。

PBL教学法在护理程序教学中的运用

对93、94年级大专班的护理程序课分别采用传统教学模式(对照组)和以问题为基础(PBL)的教学模式(施教组)进行教学,比较两组的教学效果.结果施教组90%以上学员反映PBL教学效果好;比较两组临床实习中的护理病历,施教组学员提出的护理诊断、护理措施和书写病历的综合质量均明显优于对照组.认为PBL适合现代护理教育.

高血压脑出血偏瘫患者早期肢体康复训练及护理效果观察

目的:分析临床高血压脑出血偏瘫患者行早期肢体康复训练的临床效果。方法:选取我院2013年4月—2015年6月接收高血压脑出血偏瘫100例患者作为调查对象,分成两组,对照组行基础疗法,研究组行早期肢体康复训练疗法,于临床预后评定疾病效果。结果:研究组患者预后疾病缓解率96.0%高于对照组80.0%,存在临床差异(P<0.05)。结论:临床针对高血压脑出血偏瘫患者行早期肢体康复疗法作用显著,可加快康复进度,改善神经缺损度,值得借鉴。

尤瑞克林联合奥扎格雷钠治疗脑血栓

目的分析临床血栓形成患者行尤瑞克林、奥扎格雷钠联合治疗的效果。方法调查对象从我院2011年4月—2014年7月所接收脑血栓形成患者80例,分成不同临床疗法组,即:对照组患者采用疏血通注射液疗法,研究组患者采用尤瑞克林、奥扎格雷钠联合疗法,于临床预后评定疾病效果。结果研究组患者临床疾病缓解率为95.0%,和对照组的75.0%相比,存在差异(P<0.05)。结论临床针对脑血栓形成患者治疗期间行尤瑞克林、奥扎格雷钠联合疗法作用突出,可改善神经功能缺损,不良反应轻微,值得学习。

追踪方法学在缺血性脑血管病介入治疗患者护理中的应用效果

目的探讨应用追踪方法学对缺血性脑血管病介入治疗患者进行护理的效果。方法选择我院神经内科2014年1月~2016年1月行介入治疗的缺血性脑血管病患者120例,将其随机分成对照组和实验组各60例,对照组患者给予术后常规护理,实验组患者在术后常规护理的基础上,应用追踪方法学进行护理干预。对两组患者的术后并发症发生率、对护理工作的满意度、对缺血性脑血管病介入治疗的知识掌握水平及治疗效果进行对比分析。结果实验组患者的护理满意度、并发症发生率分别为97%(58/60)和3%(2/60);对照组患者的护理满意度、并发症发生率分别为83%(50/60)和13%(8/60),实验组均明显优于对照组,两者比较差异均有统计学意义(P<0.05)。实验组对缺血性脑血管病的防治知识掌握程度均显著优于对照组,实验组的治疗效果明显优于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在缺血性脑血管病介入治疗患者中应用追踪方法学进行护理,能提高患者对缺血性脑血管病防治知识的掌握程度,降低并发症的发生率,提高患者对护理工作的满意度,提高治疗效果,值得临床推广应用。

家庭动力学在高血压性脑卒中患者出院后护理中的应用

目的探讨应用家庭动力学对高血压性脑卒中患者进行护理干预的效果。方法将2014年10月~2016年7月在我院治疗后好转出院的符合纳入条件的高血压性脑卒中患者400例,随机分为干预组和对照组,每组各200例,对照组给予常规护理,干预组在对照组常规护理基础上,应用家庭动力学理论进行护理干预,比较两组患者的遵医行为、血压达标率、康复训练干预效果。结果出院时,两组的血压达标率比较,差异无统计学意义(P>0.05);出院半年后,干预组的血压达标率明显高于对照组,干预组的康复训练效果(患肢活动功能明显改善、坐站平衡及步行稳、无废用性肌萎缩及软组织挛缩、有社交活动)明显优于对照组,干预组遵医情况明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应用家庭动力学对高血压性脑卒中患者进行出院后护理干预,能达到改善患者遵医行为,有效控制血压,增强康复训练效果的目的。

工业发展速度的灰色预测方法

本文采用灰色系统理论(1)对宜春地区工业发展速度进行预测分析,并与已有的预测模型(2)进行比较,表明灰色预测方法得出的结果更为精确。一、灰色预测方法的步骤1.选定预测模型的类型:一般的灰色模型记为 GM(n,h),是一个n 阶 h 个变量的微分方程。作为预测模型,一般选用 GM(1,1)模型: