人工智能在智能驾驶工程技术开发中的应用

以智能驾驶为代表的智能汽车技术将对汽车行业的环境变化产生重大影响。首先,通过智能驾驶的结果分析了人工智能科技(Artificial Intelligence,AI)的科技发展方向、技术发展状况及应用,提出了AI技术在智能驾驶领域中存在的挑战;其次,给出了一个基于AI云的车辆控制体系结构,再结合自动化系统,分析了一个基于AI、基于大范围的软件体系结构,并自动控制了云层的空间结构;最后,根据车窗和云端技术的融合,探讨了人工智能技术在智能驾驶仪控制系统中的主要运用,以交互方式处理信息数据和云交互技术。

DC机房重构技术方案研究及应用

随着5G、大数据、互联网等技术的不断发展应用,传统通信机房在单柜热密度、电能利用率、应用场景匹配度以及扩容便捷性等方面都已不能满足业务需要。结合机房资源等实际业务痛点,聚焦现代化数据中心(Data Center,DC)机房核心子系统,阐述由传统通信机房向DC化重构所面临的挑战和应对措施。

数据挖掘技术在动物造模中的应用

目的将数据挖掘技术引入动物造模的过程中,使用数据挖掘技术建立动物造模的计算机仿真模型,展示数据挖掘技术在动物造模中的价值。方法将30只SD大鼠,♂,随机分为对照组和实验组。实验组采用完全弗氏佐剂右后足趾腱膜下注射致炎造模,对照组同部位注射等量生理盐水。第0,14,21天测量大鼠足跖部的厚度;在不同时点对关节部位进行关节炎指数(AI)的评定;第0,7,14,21天观察大鼠的体质量变化;第14天和第21天分别随机选取5只大鼠,断颈处死取血测IL-1β、IL-17、TNF-α含量并观察病理切片。将上述采集的指标纳入数据库,利用SPSS MODELER进行数据挖掘分析。结果利用数据挖掘技术建立了3个模型:综合模型、C5.0决策树模型和神经网络模型,三者的正确率依次为95%,90%,100%,累计增益曲线均有不同程度的明显提升,同AI评分及病理切片结果吻合。结论本研究通过结合佐剂性关节炎大鼠造模的实例,详细对数据挖掘技术在动物造模中应用的流程、方法、优化和评价进行了说明和阐述,新的数据处理方法的引入可以针对多种评估指标构建出不同的预测评估模型,有效地对数据进行解析并提取有意义的信息辅助决策。

票据与保理市场的比较分析

作为中小企业的重要融资工具,票据与保理业务近年来均发展较快,且具有一定的市场规模,在服务实体经济发展等方面均发挥了重要作用。本文提出,票据与保理既有相似性又存在很大不同,二者不是简单的"此消彼长"关系。票据市场发展整体显著优于保理市场,发展潜力和空间也明显大于保理市场。