基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法

硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义。现有基于SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性作为特征,带来一定的信息丢失。在分析SMART数据特点的基础上,提出数据模式分类后再进行机器学习预测的SMART数据处理方法。实际测试结果表明,经分类处理后,采用简单的机器学习算法即可获得与强分类器接近的性能,同时,该方法可有效简化SMART数据机器学习时的特征选择过程,有效降低算法的资源消耗。

CAM辅助的哈希表查找性能分析

现有大规模IP流处理方式中,哈希机制极具优势而在高速网络环境下被广泛采用,但其查找性能直接受限于访存次数。该文主要研究了CAM(Content Addressable Memory)辅助的哈希表(CAHT)查找性能。利用合理的近似,推导了单函数CAHT查找时平均访存次数的理论下限;结合单函数CAHT的分析结论给出了多函数CAHT查找时达到平均访存次数最小的条件。最后,使用实际网络数据验证了分析结果的有效性,为准确评估CAHT处理能力提供了必要的理论依据。

P2P流媒体稳态传输模型分析

应用排队理论证明了P2P流媒体系统在稳态时可模型化为多个M/M/n排队系统串联的排队链,在此基础上以节点的播放缓存状态为研究对象,建立了P2P流媒体系统的稳态传输模型。考察了不同chunk调度策略下节点的传输特性,以此验证模型的准确性,并进一步考察了P2P流媒体节点数量、节点缓存大小对传输特性的影响。

一种快速的链路状态估计算法

快速准确的链路状态估计是基于网络的拥塞控制算法中一个重要的组成部分。提出了一种链路状态快速探测算法A2DPM,通过对报文头部标识字段进行多个哈希映射,加速链路状态信息的探测,只需少量的探测报文即可得到准确的链路状态信息,因此会话发起端能够迅速感知链路上的拥塞,并相应调整其发送速率,以实现网络的最优化传输。

基于TCAM的二级转发表管理方案

目前高性能路由器的查找方案采用基于三重内容可寻址存储器(TCAM)的硬件查找。路由查找的最长前缀匹配要求使得TCAM的表项更新复杂。该文针对当前转发表管理方案在带突发情况下的不足,提出一种基于TCAM二级转发表管理方案,并对该方案进行了计算机仿真研究,仿真结果表明该方案在突发的情况下仍能保证转发系统稳定工作。

流媒体分发系统中基于流量管理的内容路由方法

现有流媒体分发系统中流量管理和内容路由过程彼此独立,无法获得系统性能的最优解。在深入分析现有流量管理和内容分发过程的基础上,提出一种基于流量管理的内容路由方法。该方法中互联网内容提供商实时从服务提供商处获得拓扑及流量信息,实现内容路由过程的联合协同求解以最优化内容路由性能,从根本上实现了互联网内容提供商和服务提供商利益的最大化。

虚拟CPU负载预测算法性能评估

准确的虚拟CPU负载预测是提高虚拟机CPU调度性能的重要前提,然而,虚拟机操作系统环境下,虚拟CPU负载预测方法需要尽可能简单、有效。针对虚拟机CPU调度应用场景,以实际CPU负载为研究对象,选取五种简单的时间序列预测算法,详细评估其虚拟CPU负载预测性能,为虚拟机CPU调度的实现提供了研究基础。结果表明,平均移动法、线性递减加权平均移动法、一次指数平滑法等具有良好的CPU负载预测性能,并基于反馈控制思想改进了一次指数平滑法,进一步提高了其CPU负载预测性能。

基于云的容灾双活数据中心构建技术研究

云计算技术快速发展催生了新的数据中心模式:基于云的数据中心。在该模式下,容灾双活数据中心建设作为确保数据安全的重要手段,呈现出新的技术特点。本文首先阐述了基于云的数据中心产生的背景、容灾定义和双活数据中心的特点以及国内外现状,在此基础上开展了基于云的容灾双活数据中心整体架构设计,以及网络资源层、存储资源层和计算资源层的构建技术研究,包括基于传统网络和SDN的网络架构、存储双活和卷访问互斥、虚拟机双活和虚拟化集群配置部署等,最后提出了基于云的双活数据中心设计中需要注意的其他技术问题。

多源异构显示系统一体化控制机制设计与实现

随着显示系统组成的复杂度越来越高,在实际应用中从图像源选取到最终显示往往采用人工操作方式完成,自动化程度较低。对多类型图像源和多级视频传输设备组成的复杂显示系统的图像选取投送显示自动化技术进行研究,并设计一种多源异构显示系统一体化控制机制,结合显示系统结构特点进行图像源区、传输区和显示区接口设计,在此基础上进行设备连接配置、显示窗口规划和显示自动控制流程设计,实现了多种图像源定制化自动投送显示。