基于PVM的数据融合并行任务调度

根据多信息源、多平台数据融合算法特点,将数据融合与并行处理技术相结合,设计了基于PVM集群的多任务并行调度,提出了两层调度和主动报告的并行任务调度策略,并给出了数据融合并行任务调度映射和软件实现流程,在集群计算机系统上实现了数据融合的实时大容量并行处理。在系统仿真测试中获得了较高的加速比和系统效率,有较好的实用价值和应用前景。

PVM环境下实时检错机制的研究与实现

PVM(ParallelV irtualMachine)作为一种主流的集群并行计算环境,能够应付主机和网络故障并且提供轮询机制和故障通知原语来建立容错应用。由于PVM原有的故障检测机制不能满足实时性要求,因此提出并实现了两种改进PVM检错机制实时性能的方法,使得对主机故障事件的发现时间缩短了一万倍以上。

一种改进PVM检错机制实时性能的方法

PVM的设计目标是连接一个异构的计算机和网络的集合,给用户提供一个并行计算平台来运行他们的MPP或集群计算应用。运行在集群上的应用经常碰到诸如网络故障、主机故障和进程故障等各种异常故障,可靠性是这类平台面临的主要问题。PVM能够应付主机和网络故障并且提供轮询机制和故障通知原语来建立容错应用。由于在设计PVM时对在异构环境下软件的适用性投入了太多的考虑,PVM原有的故障检测机制不能满足实时性的要求。为了解决这个问题,我们提出并实现了一种改进PVM检错机制实时性能的方法,使得对主机故障事件的发现时间缩短了五千多倍。