LTE中基于排队机制的动态资源预留接纳控制算法

长期演进(long term evolution,LTE)系统中,接纳控制是保证用户服务质量(quality of service,QoS)要求的重要技术之一。针对现有资源预留算法受预留门限值影响较大,且掉线率较高的缺点,提出一种适用于LTE系统的基于排队机制的动态资源预留算法。首先该算法通过设置门限预留部分资源,让切换呼叫直接接入,新呼叫以新定义的请求概率动态接入。其次在系统资源耗尽时,对切换呼叫采取排队机制,等待系统有剩余资源时接入。仿真结果表明,所提算法能有效降低切换呼叫掉线率,提高资源利用率,并且算法受预留门限值的影响较小。

基于Femtocell分层无线网络的切换算法

为了解决传统切换算法在包含家庭基站(Femtocell)的分层网络场景中无法适用的问题,提出一种综合信号强度判决和动态门限的切换算法。首先,在基于信号强度判决时使用RSS作为门限值,提高系统接入能力;然后利用基于动态时延的TQ算法和连续的RSS测量比较判定,降低冗余切换。仿真结果表明,算法不仅提高了MS切换到Femtocell的概率和Femtocell服务时间,而且降低了冗余切换概率,延展了Femtocell的应用场景。

基于二进制粒子群算法的OFDM稀疏信道导频优化

在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)稀疏信道中,合理的导频设计可以提高信道估计的性能,以测量矩阵的互相关最小化作为目标,提出一种基于二进制粒子群算法的导频优化方案,引入混沌初始化机制来保证初始粒子均匀地分散在解空间里,通过粒子变异机制来保证种群的快速收敛。根据实验和仿真结果可以看出,与随机搜索导频优化算法、逐位置导频优化算法以及最小二乘法相比,该算法能够有效节省导频的开销,提高频谱利用率,具有更好的信道估计性能。

Femtocell系统中基于最优合并准则的频谱感知技术

在宏蜂窝(Macrocell)和家庭基站(Femtocell)组成的双层网络中,为了节省紧缺的频谱资源而采用共享频谱,从而带来了严重的跨层干扰问题,但大多数研究都集中在频谱资源的管理上,而很少提出高效的频谱检测方法来减小干扰。本文针对这一干扰问题,将认知无线电技术引入到Femtocell系统当中,从而提出了一种基于最优合并准则的两层合作频谱感知算法来提高检测频谱漏洞的概率,不仅提高了频谱利用率,而且能抑制跨层干扰。仿真结果表明,所提算法的检测概率相对于传统的双门限检测方法有所提高,通过最优合并准则对多个感知Femtocell用户进行融合,提高了用户检测的性能和抗噪声能力。