数字化时代下中小企业财务共享中心的机遇与挑战

在数字化时代,中小企业财务共享中心面临着前所未有的机遇和挑战。本文旨在深入研究财务共享中心在这一时代的关键作用,探讨了数字化技术(如大数据、人工智能和区块链)在财务共享中心中的应用,以及如何通过这些技术提高效率、准确性和加强决策支持。然而,与此同时,本文也深入分析了财务共享中心所面临的挑战,包括信息安全和隐私保护的需求增加、技能和人才的培养,以及数字化转型的初始成本。本文旨在帮助中小企业更好地把握机遇、应对挑战,提高其财务运营效率。

数字经济背景下《审计学》课程立体化教学模式研究

数字经济理念下的立体化教学模式,不仅是对教学内容的革新,更是对学生未来职业发展的有力支持。采用这种教学模式,旨在培养具备大数据审计思维的专业人才,以满足日益增长的市场需求。本文从立体化教学模式实践的必要性以及可行性出发,分析数字经济背景下《审计学》课程立体化教学模式实践面临的困难,从构建多元化、立体化的数字教学资源新生态,创造数字化交互式的学习体验,数字化赋能实践教学立体化升级之路,数字化助力构建科学化、多维度的教学评价体系,大数据驱动下的教学内容革新五个方面进行立体化教学模式的探索。

基于卷积神经网络的道路目标检测算法

针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题,构建一种基于Faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络(AORN)和一个目标属性学习网络(OALN)。通过引入反卷积结构,设计AORN网络和OALN网络的损失函数,提高小目标的检测性能,为加快算法的计算速度,AORN和OALN交替优化、联合训练。实验结果表明,其测试的平均准确率较先进的目标检测算法Faster R-CNN 提高了0.15,检测速度提高了3 fps。

卷积神经网络综述

归纳总结国内外卷积神经网络的结构,分析卷积神经网络的基本原理,阐述卷积神经网络在图像识别中的相关应用及取得的最新研究成果,指出了卷积神经网络在图像识别应用中存在的不足以及未来的发展方向。

纵振换能器谐振频率的数值研究与仿真分析

为得到纵振换能器不同尺寸参数下的谐振频率,满足超声塑化不同聚合物颗粒的要求,需要分析纵振换能器尺寸参数对谐振频率的影响规律。推导纵振换能器频率方程,利用MATLAB数值求解不同尺寸参数下纵振换能器的谐振频率,数值和仿真分析纵振换能器尺寸参数对谐振频率的影响规律,实验验证数值和仿真分析的正确性。研究结果表明:推导纵振换能器频率方程求得谐振频率解析值、仿真值和实验值有较好的一致性,最大误差小于4%,验证了数值分析求得纵振换能器谐振频率的正确性。谐振频率随着纵振换能器尺寸参数的增大而减小,变幅杆长度和放大比对谐振频率影响较大。

基于改进卷积神经网络的手写体识别研究

针对卷积神经网络层数设计和参数优化问题,改进和测试了LeNet-5模型。通过MNIST字符库,分析了卷积层参数滤波器数量、核大小、池化方法、激活函数和网络学习速率等对机器手写体识别性能的影响。实验结果表明,改进后的网络结构简单,预处理工作量小,可扩展性强,识别速度快,识别率达到0.993 9,有效缓解了过拟合。

盲人视触觉图像转换技术

在盲人的视觉触觉替代系统中,视触觉图像转换技术至关重要。将盲人行走中采集的图像归为文字类和非文字类,针对文字类图像信息比较集中的特点,提出基于图像分割大津法的多分辨率分割方法,实现了文字类图像特征的快速提取及低分辨率显示;而对于非文字类图像,提出多尺度几何分析方法和contourlet变换的模极大值边缘检测方法,实验表明该方法不仅能够检测到任意方向上的边缘信息,而且能够得到连续的边缘信息,提高了盲人触觉感知的准确性。

超声振动聚合物界面摩擦生热仿真分析

采用ANSYS和LS-DYNA仿真分析超声振动聚合物界面摩擦生热过程,主要分析超声振幅、超声频率和摩擦因数对界面摩擦生热速率的影响规律。研究结果表明:界面摩擦生热能使聚合物温度升高,且生热是瞬态过程,超声振动作用时间0.164 45s,聚合物界面局部温度能升高到160.7℃,生热速率达到855.57℃/s。界面摩擦生热速率随着超声振幅、超声频率和摩擦因数的增加而增大,超声频率对聚合物界面摩擦生热速率的影响更显著。

高管薪酬与企业绩效——基于内部控制的中介效应

本文以 2015-2019 年为研究区间,以 A 股上市公司中迪博中国上市公司内部控制指数综合排名 100 强的公司为研究对象, 采用实证研究的方法研究高管薪酬对企业绩效的影响以及内部控制在两者关系中的中介效应。研究结果表明:(1)企业高管薪酬与绩 效有正相关关系;(2)内部控制在其关系中起中介效应。